【机器学习每日一问05】逻辑回归解决非线性问题

逻辑回归算法中，

大于0则落入大于0.5的区域，分类为1。小于0则落入小于0.5的区域，分类为0。即：

因此，决策边界为

​。当X是二维的，决策边界则是一条直线。如图：

如果要解决非线性问题，需要引入kernel

也就是对输入做非线性变换。（对特征做非线性映射，比如对特征进行多项式组合）

如对特征先进行多项式转换，再输入逻辑回归算法