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AI和大模型时代-IT咨询顾问面临的挑战和能力模型重构

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人月聊IT
发布2025-06-24 19:20:49
发布2025-06-24 19:20:49
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Hello大家好,我是人月聊IT。

在这周的周四晚上,我刚好参加了一个偏封闭的在线腾讯会议研讨和交流,主题是咨询顾问的核心能力包括在AI时代咨询顾问应该如何面对挑战。组织者也邀请了业内知名的老师和咨询顾问进行了专题的分享和交流。

里面很多老师分享的内容还是对我有所启发,因此今天专门写一篇文章来谈下AI时代咨询顾问的能力模型和面临的挑战。

由于最近几年的时间我个人都专注在协助个人和企业的数字化转型,因此我个人知识能力体系也是围绕数字化这个核心展开,包括增加了底层的思维和软技能的能力底座,包括我前面分享过一个主题图:

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从上面这张图可以看到,我将其分为了数字化,底层的能力知识体系底座,市场行业分析中间的核心的架构思维,到最后一部分的技术实践,一共5个方面的内容。

包括在这个图里面仍然体现了以企业架构为核心。

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即以架构为核心去构建我整个知识框架和能力体系,所以我这个地方参考企业架构的4A架构做稍微展开,就包括了业务、数据、应用技术4个方面的内容。

1. 咨询顾问核心能力:专业+软技能

第一个就是先不谈AI,仍然回来谈一下咨询顾问,如果你真的想转到咨询顾问,你必须要做好的两个重要的事情。这个事情是在你首先是要具备你所专注的咨询细分领域应该具备的专业知识和行业知识以外,最最核心的两个能力。

刚好这两个能力都是关于软技能的。

第一个能力仍然是写作的能力,你写方案的能力,你写文章的能力,你写汇报材料的能力,包括你写PPT去做相关的演讲汇报的这种能力。所以对于写作的能力大家一定要注意包括两个方面,一个是写完整文章和方案,一个是写PPT呈现和汇报材料。

大家注意一定要把这两者区分开来。包括老师也专门强调了,大家不要把写PPT作为咨询顾问最核心的能力,而忽视了写长文章的这种关键能力。

因为PPT的写作它往往思维是跳跃的,其实很难把它形成一个长期连续的这么一个思考过程。而且我原来其实也一直在强调,我们去做咨询工作的时候,最佳的方式应该是先出文档,然后再基于文档提炼PPT。

为什么要这样做?

因为文章和文档的写作,它往往是你采集收集了大量素材以后本身的一个归纳的过程,是你自己将知识系统化体系化的过程,核心是从自我出发。而对于写PPT反过来的,它是要将你最终归纳的观点和结论进行形象化的演绎的过程,核心是从听众感知角度出发。

所以说任何一个知识点,任何一个细分的领域,你首先要做的是先是系统化的思考,做好归纳工作,其次才是考虑听众做好如何演绎的工作。因此咨询顾问不应该一开始就想着去写PPT,发现你的思维出现巨大的跳跃,你自己都没有把这个知识系统化。

所以昨天我听下来这个事,我感觉相当重要的一个点。

第二个点仍然讲到了沟通的能力,演讲表达的能力,因为你做咨询顾问更多的都是跟人打交道,所以说对于你的沟通的能力太重要了。

这个沟通的能力,除了我们说的你需要具备相关的底层的技术知识以外,更加重要的简单点讲就是正心诚意,专业知识+诚心诚意,接着才谈沟通的技巧,演讲表达的技巧。

所以说大家也可能关注一下我为什么从21年底就持续在录我的个人分享视频,就是对着手机很自然的一个表达,我基本上也不会提前写相关的文案,这本身就是一个持续的训练你个人演讲表达能力很好的一种方式。

除了沟通和写作能力以外,老师还提到了三个关键点。第一个就是知行合一,第二个是处理好情商和智商之间的关系。第三个是处理好感性和理性的关系,这个点我也觉得提得相当的好。在这里不再展开。

2. 善用AI也是顾问核心能力

接着还是会谈一下,就是在这个AI时代,咨询顾问怎么样面对AI,怎么样善用AI更好的为自己服务。因为我最近一两个月也沟通了不少的朋友,这些朋友往往就是分两类。

第一类就是积极地去学习新的AI工具和技术,把它应用到日常的咨询工作场景里面。还有一类就是觉得现在AI的输出的很多东西,其实达不到自己的要求,还不如自己做。

我在前面一个文章也专门讲到了,大家一定要善用AI,而且对于AI要有敬畏之心。现在的AI的能力,你感觉它可能仅仅是一个工具,你觉得他AI这种工具脱离了,你他也没办法达到最终的目标,比如说AI工具也没办法去帮你做一个现场调研,AI工具没办法去跟人做一个交流,但是AI本身也在持续的进化,包括后续完全有可能出现安装了各种传感装备的,具备具身智能的人形机器人,包括AI逐步具有自我意识,也不是说不可能的事情。

所以在AI时代,任何一个咨询顾问都应该积极的拥抱AI,多思考结合自己的工作如何更好的应用AI,包括使用AI辅助自己进行知识库的归纳整体,进行新行业和新领域的快速学习等。

3. 从咨询底层逻辑看AI出现后的挑战

在AI时代,我们独立的咨询顾问,他核心的竞争力究竟会体现在哪一些关键的地方?当然要回答这个问题,我们仍然要回到咨询最核心的基础底层逻辑上面来谈。

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大家谈咨询的基础逻辑很简单,就是一个问题定义、问题分析和问题解决的过程,所以说它一定会包含了问题定义、问题分析和问题解决。

在问题定义里面,包含了现状调研访谈资料的收集和详细的问题的诊断定义,在问题分析里面可能会涉及到和业界最佳实践的对标,包括进行差距分析,包括给出相应相应的解决方案和总体的架构规划设计。

到了问题解决方面其实包括两个内容,第一个是你要给出详细的演进路线和实施计划,第二个就是这个东西一定要去落地,具体应该怎么样去做,怎么样去行动,你有相关具体的建设、执行、监督和跟踪的完整的过程。当然在问题解决以后,你还需要去做详细的复盘和总结。

那么咨询顾问他的核心竞争力体现在哪些地方?

在整个咨询完成和交付的生命周期过程中,支撑我们咨询顾问的有两个重要的知识库,我把它拆解为一个叫行业知识库,它体现的是你对整个行业和业务的理解。第二个就是每个咨询顾问独有的,我把它叫做个人的咨询方法论和经验模式库,这两个库对于我们的咨询工作相当的重要

所以说大家可以看到在问题定义阶段,我们就需要行业知识库和个人经验库的支撑,在问题分析阶段,同样你需要行业知识库和你个人经验库的支撑。在最终问题解决了以后,大家注意我们会去进行相应的复盘复盘形成的经验教训总结,又会导入到我们的个人经验库和行业知识库里面。

当然对于行业知识库,你在前期还可能通过学习的方式去做基础知识和理论的一个积累,这个就是我们最简单的咨询的逻辑。而咨询这个工作核心的竞争力就体现在三个方面。

能力=专业能力+写作文案+沟通表达

第一个就是你核心的专业的能力,你的行业知识库和个人经验库。第二个就是你的写作的能力,第三个是你的表达演讲和沟通的能力。当然支撑我上面所有工作的底层仍然是你的结构化思维,而思维的底层又是关键的逻辑要素,类似归纳,演绎,辩证法等。所以说大家看我的视频经常会看到,我为什么会谈这么多,关于思维框架和逻辑的内容就是这个道理。

那么在了AI时代以后,整个咨询的底层逻辑有没有发生变化呢?

当然有变化。大家都知道AI它有强大的算力和存储,它可以将我们前人所有相关的知识经验全部进行导入学习,并逐步具备了深度思考和深度推理的能力。而对于咨询大家都很清楚,说一个最简单的就是ERP项目的咨询,其实你很难找找到一个专家顾问,熟悉ERP,类似于财务、生产制造、供应链、研发所有模块的。因为这个对于个人的知识的积累时间的要求相当的高。

很多咨询顾问跟我沟通还聊到知识已经不值钱,但是我原来的经验模式还是值钱。但是只要这些历史经验也投喂给了AI,那么AI同样具备相同的经验模块,而是对各种知识和经验模式的融会贯通能力比你还强。所以经验看起来也没有你想象的那么值钱。

所以再回来我们来看一下我们面对的咨询的场景或者是问题,我把它分为四类。第一类叫清楚问题,但是不清楚怎么样解决。第二类叫只有目标,但是不清楚怎么样去分析问题收集问题,然后再去分析解决。第三类叫假设验证闭环,就是我有一个思路但是我不知道这个东西对不对。第四类叫陪跑顾问类,我希望有一些咨询顾问能够随着我整个项目的规划建设,一直在旁边指导我辅导我我把它分为这四类。

那对于这四类整个AI和大模型出现以后,究竟会带来哪一些影响?

首先叫第一类清楚问题,就是甲方客户他能够详细的去描述他的现状,去做好问题的定义,但是不清楚业界的实践,不清楚怎么样去规划整体解决方案并去解决问题。那么对于这一类的咨询,大家一定要注意,咨询顾问的价值会越来越小。我刚才一直在强调AI和大模型,它有足够的知识经验库,通过深度推理能够支撑第一种场景的咨询。

第二类叫只有目标,当只有目标的时候,我们可以看到我的一个完整的咨询工作,一定是通过问题定义问题分析和问题解决的。但是在问题第一阶段就会涉及到大量的现状的分析,现场人员的访谈,资料的收集和沟通的工作,这个是一个很强的和人沟通交互的工作。这个工作短期对于AI暂时是没有办法去做好很好替代的。所以说对于这种只有目标的场景,反而是咨询顾问最核心的AI没法替代的一个场景。

因为里面有大量的和人沟通交互的工作,仍然需要我们的咨询顾问去完成,当然对咨询顾问也提出很重要的考验,你应该进一步的提升或者是加强你结构化的定义问题的能力。

因为你把问题定义好,大家可以看到第一个是结合你个人的经验,第二个你仍然可以善用AI工具,帮你去做后续的相关的差距分析和问题诊断,这是我说的第二类。

第三类叫假设验证闭环。因为有一些咨询工作其实是甲方的高层或者是领导已经有了相关的解决方案或者是目标,但是他说不清楚的地方在哪里,他不清楚当前的现状问题和数据是不是能够支撑着他的这个结论。

所以说很多时候在这种情况下,咨询公司和顾问进场,往往他要做的事情是现状分析、数据收集、问题的诊断,然后得出已有的结论,他很多时候他其实是做的一个证明题,证明领导当初的判断是对的。

那么这种场景对于AI和大模型能不能完全替代,这个仍然是要分情况来说。如果不涉及企业内部的权力政治,那么AI完全可以做到替代。但是大家注意中国式的咨询理念往往仍然会涉及到人和人之间的一些权力和政治。很多时候为什么要请咨询公司或咨询顾问,特别是有名气大品牌的咨询公司,因为很多领导不方便说的话,需要通过从咨询公司的嘴里面说出来,最终这个解决方案的落地,如果出现问题,它是需要一个第三方来背锅的,那么你的咨询公司咨询顾问能够起到这个作用,这是第三类。

第四类我把它叫陪跑顾问类咨询,这类咨询他其实甲方希望有一些咨询顾问能够长期的跟他合作,长期的跟着他的项目去做这种顾问式教练式的咨询。我认为这种顾问咨询反而在AI大模型出来以后,它的需求量会越来越多。

大家一定要注意这类咨询顾问不是简单的做的相关的专业的咨询,相关的知识的传递工作,这种咨询它往往还是一种情感式的表达和传递。

咨询的温度-情绪价值+情感价值传递

所以说如果在昨天我听了相关的咨询的研讨以后,我最大的一个感受就是在AI和大模型出来以后,我们每一个当前的咨询顾问除了要有危机感和危机意识以外,更加重要的你一定要意识到一个关键词,也就是叫咨询它本身是有温度的,咨询很多时候还可以传导情感价值和情绪价值,这个在短期AI是没有办法做到的。

好了,今天关于AI时代咨询顾问的核心竞争力和挑战的分析,就跟大家分享到这里,希望对大家有所借鉴。

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原始发表:2025-03-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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