AIGC11 : DeepSeek开源力量如何撬动AI新时代？

背景

  deepSeek在2025年春节期间火爆全球，微信朋友圈，头条，抖音，快手，微博等热门平台，无处不在。

  说的再多，聊的再牛逼，也不是一手信息源，作为程序员，还是要自己去仔细认真看看，不能人云亦云。 

 目标

  自己去看deepseek官网，API开放平台，看看github上开源的东西，自己去下载体验，自己去安装体验，自己写一个简单的程序去测试。

   从程序员的视角，从应用开发的视角，去思考，去思考应用形态，结合业务场景去设计产品，才是最好的学习方式和实践方式。

 实践路径

1 官网资料阅读

  打开deepseek官网，有如下的感觉：

  第一感觉，图标，图标跟docker很像，蓝色鲸鱼，docker多了几个集装箱；

  第二感觉，开源，开源可以快速传播，收获用户，打造口碑，建立影响力，甚至建立行业标准，当年docker也是这么干的；

MIT许可证是最流行和最宽松的开源许可证之一，允许用户几乎无限制地使用、修改和分发软件。对于商业公司而言，MIT 许可证带来了较低的法律风险和灵活性，

允许它们将开源代码集成到自己的产品中并进行商业化。然而，它也可能带来竞争压力，因为其他公司也可以使用相同的开源软件进行创新和改进。

同步开源模型权重：除了发布模型的源代码，还将预训练好的模型权重同步发布，确保别人能够直接使用、修改或再训练该模型。 即开箱即用。

第三感觉，对标OpenAI o1正式版，这个很霸气，在AI领域，OpenAI是领头羊，o1正式版专注在复杂推理任务，尤其是在科学，编程和数学领域；

对标不是超越，很谦逊，国内为数不多的公司敢这么宣称的。

从图片中可以看出： 第一，第四，第六个对比维度， DeepSeek以微弱的优势比OpenAI的o1正式版。

从图片中看出，小模型通过R1蒸馏之后，测试数据在第一到第五个对比维度是优于OpenAI o1-mini

从图片中看出，deepseekv3在数学和英语文本中表现突出；

第四感觉，应用形态都铺开了，提供了网页端，APP端，API开放平台，那就是说可以通过网页端和APP快速体验，其他的公司或者软件产品也可以集成API的方式增加自己的AI能力。

第五感觉，AI相关的技术或者产品传播速度很快，（前提是测试数据靠谱），2025年1月20号就发布了DeepSeek-R1,除夕2025年1月28日基本上就是人尽皆知了。

第六感觉，deepseek的成本要远远低于openai。 四分之一以下的价格。

 2 web/app端体验

直接手机手册一个账号。抛几个问题。 对比以下跟openAI的o1做对比。

deepseek的回答更实时，回答更贴合中国实际，推理过程也返回了，即知其然也知其所以然。app端使用体验类似。 

下面来一个带附件学习的例子。

java8 in Action,我喂进去，然后提个问题。

对比下来,deepSeek回答得更全面。

 资料阅读

1 deepSeek网上的宣传资料阅读

1.提问技巧：   

a.我要xx,要给xx用，希望达到什么效果，但是担心什么问题。  

b.说人话 。  

c.反向提示词，批判性思维，复盘100遍。  

d.模仿谁。锐评。

2.deepseek是中国超过美国了吗？

基建是美国起源的，deepseek只是一个大语言模型，应用层面的领先。

3.deepseek跟openai还有哪些不具备的能力。

2 知识蒸馏有哪些应用场景？

为什么通过蒸馏技术训练其他模型很有用？

减少模型复杂度：

原始的 R1 模型可能非常庞大，计算资源消耗大且需要较长的训练时间。通过知识蒸馏，训练出的学生模型会小很多，但仍然能够保持很高的准确度和表现。  

提升计算效率：

学生模型由于参数更少、计算量更小，通常能够在硬件资源有限的环境中运行得更快，因此适用于对速度和效率有较高要求的应用场景。  

加速模型部署：

通过蒸馏技术，可以快速得到一个较小但性能强大的模型，避免了从头开始训练的时间和计算成本。对于需要快速部署的企业或开发者来说，这是一种高效的解决方案。  

迁移学习：

如果原始数据集非常大，且训练 R1 模型需要巨大的计算资源，知识蒸馏可以帮助快速将 R1 模型的知识迁移到其他领域或任务上。开发者可以借此将 R1 模型适配到新的任务或新的数据集。

3 开放思维链输出

“DeepSeek 的对用户开放思维链输出”意味着该系统或平台通过某种方式展示或暴露出模型进行推理、决策的过程，而不仅仅是结果。用户可以看到模型如何一步步处理数据，做出决策或生成答案。这种功能增加了模型的透明度和可解释性，尤其在需要验证和优化决策过程的场景下非常重要。

 小结

DeepSeek通过开源火遍全世界，很可能像docker撬动容器化时代一样，撬动AI时代。