如何优化Java异步任务的性能？

// 示例：自定义线程池配置
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    5,                  // 核心线程数
    10,                 // 最大线程数
    60L,                // 空闲线程存活时间
    TimeUnit.SECONDS,
    new LinkedBlockingQueue<>(100),  // 有界队列
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()  // 拒绝策略
);

// 推荐：非阻塞式结果处理
CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchData())
    .thenApply(data -> processData(data))
    .thenAccept(result -> saveResult(result))
    .exceptionally(ex -> {
        log.error("处理失败", ex);
        return null;
    });

// 限制最多10个并发数据库连接
Semaphore semaphore = new Semaphore(10);

CompletableFuture.runAsync(() -> {
    try {
        semaphore.acquire();
        // 数据库操作
    } finally {
        semaphore.release();
    }
});

// CompletableFuture设置超时
CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> longRunningTask());
try {
    String result = future.get(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (TimeoutException e) {
    future.cancel(true); // 超时取消任务
}

if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
    // 清理资源并退出
    return;
}

// 使用虚拟线程执行器
ExecutorService executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor();