诺基亚与Blaize合作，将AI延伸至边缘节点

近年来，AI的火爆程度可谓是席卷全球，谁能把握住AI发展的“核心”，谁就能在未来的竞争中占据一席之地。正如风口上的猪，AI已经成为所有企业不得不提及的关键词。

有读者会问AI到底是什么？是深度学习的算法？还是能够快速推理的算力？再或者，真正的“人工智能”是通过什么方式实现在千千万万的数据中心和边缘计算设备上的？

几个月前，诺基亚接受英伟达10亿美元投资，仿佛签下了“投名状”，誓要在基站里塞进高功耗的GPU。这一激进策略被爱立信讥讽为“给Vespa摩托车装V8引擎”——动力虽强，但对于边缘基站来说，功耗和成本都是灾难。 2026年1月27日，诺基亚突然宣布与AI芯片公司 Blaize 签署战略谅解备忘录（MOU），双方将在亚太地区（APAC）共同开发“实用型AI（Practical AI）”和“物理AI（Physical AI）”解决方案。这一动作释放了一个明确信号： 诺基亚并不打算让英伟达垄断其AI-RAN的全部场景，它正在构建一个“高低搭配”的混合算力体系。 杂七杂八，公众号：杂说之七七八八英伟达之外的答案：诺基亚引入 Blaize，押注边缘AI“关键一环”

诺基亚既然引入了英伟达，现在又选择了与Blaize联手布局APAC地区市场的边缘计算，这个决定的背后到底有什么玄机？是单纯为了避免高功耗的阴影，还是背后有着更多战略性的考虑？

“我们不需要一辆跑车来装进摩托车的引擎”，这是诺基亚在面对爱立信关于“英伟达GPU过于高功耗”的质疑时的回应。这不仅仅是一个关于功耗的辩论，更是一场硬件选择的价值观碰撞。

说到欧洲通信双雄针对芯片站队绑定的观点，爱立信至今坚信“ASIC优于GPU”，但诺基亚走得更远，他们抛出了“混合AI”这一概念。通过Blaize的低功耗、可编程AI推理平台，诺基亚并不满足于依赖单一硬件的选择，他们希望建立一个多层次的AI算力平台，将“边缘AI”和“云AI”无缝连接。这一战略，表面看似是在技术上的试探，但从更深的层次来看，它所传递“诺基亚希望通过多样化的硬件供应链，避开对某一单一厂商的过度依赖，从而在全球市场上保持议价权和技术灵活性”的供应链平衡战略。

不依赖单一供应商，这背后不仅仅是诺基亚对“高效能计算”需求的响应，更是对产业链掌控权和议价权的争夺。对比爱立信的“任何硬件都能运行”的战略，诺基亚显然更为重视与各方厂商的合作，他们意识到，在面对未来不确定的技术环境时，单纯依赖一个硬件平台，只会让自己陷入困境，而通过选择“混合AI”架构，诺基亚不仅能够实现高效能的AI推理，还能在成本和能效之间找到一条平衡的道路，最终实现对市场的全面覆盖。

然而，这条大聪明般的“平衡之路”是否能够在现实中成功？

在全球范围内，边缘AI的应用场景无疑是最具挑战性的部分，不同于云计算，边缘AI往往需要在极为有限的算力和能效环境下完成推理任务，如何在高效能与低功耗之间找到最佳点？或许这正是Blaize的优势所在。通过图形流处理器（GSP），Blaize提供了一种“低功耗、高效能”的解决方案，这在某种程度上也验证了诺基亚的战略选择。

然而，要把这一切应用到实际场景中，却并不容易。从技术的角度来看，边缘计算的算力需求并非一成不变。在一些基础设施较为简单的场景中，低功耗的Blaize设备能够完成任务，而在一些复杂的AI训练和推理任务中，英伟达的GPU仍然是不可或缺的。因此，诺基亚的“混合AI”并非彻底抛弃了GPU，而是通过多层次的硬件架构，为不同的应用场景提供了灵活的解决方案。因此，诺基亚的架构师希望通过这样的选择，达到既能够降低边缘计算的能耗，又能够保证云端计算的高效能的目的。

然而，这样的战略能否在未来得到市场的验证，仍然是个大问题。咱们对比全球无线通信三个头部大厂，华为有自己的鲲鹏系列GPU算力卡（咱们暂不分析H厂），另外两个大厂的战略是：

• 爱立信选择了与高通等芯片厂商合作，通过基站上的专用芯片解决方案，减少了对外部硬件的依赖。
• 诺基亚通过与Blaize的合作，显然在未来的AI推理架构上提供了更为灵活的选择。

这一战略上的分歧，实际上反映了两家企业在面对未来AI技术发展时的不同选择。爱立信坚持的是“专注”与“定制化”，而诺基亚则更加开放和多元，试图在不确定的技术浪潮中找到立足点。

诺基亚的这种战略，对于整个行业而言，意义深远，尤其是在5G、6G的部署过程中，Cloud AI、AI-RAN等技术对算力的需求将成为制约运营商和设备厂商的关键因素，而在这个关键节点上，如何选择合适的硬件平台，如何打破依赖，如何在高效能和能效之间找到最优解，将决定企业未来能否脱颖而出。

通过与Blaize的合作，诺基亚不仅填补了与爱立信在边缘计算领域的差距，还在边缘AI领域占得先机。尽管爱立信和三星都曾对英伟达GPU的高功耗表示质疑，但诺基亚此举无疑给了市场更多的选择空间，而这一战略背后，更反映出的是诺基亚对于未来AI技术发展“从单一的硬件依赖，到多元化的混合算力架构”的深远布局，诺基亚正在用实际行动证明，边缘AI不仅仅是云端算力的延伸，或许还代表着诺基亚Mobile Network未来在智能网络架构的演进方向。

虽然说在全球范围内，5G->5G-Advanced的通感一体化技术对算力的较量从未停止过。诺基亚与Blaize的合作，是诺基亚深度布局未来6G网络在AI推理能力基础设施方面的关键试水。

所以说，“混合AI”这个词，放在诺基亚的布局下，展示的并不仅仅是诺基亚对AI技术的拥抱，更像是诺基亚采用“高低搭配”，从数据中心延伸到边缘AI计算的革命性预见，Blaize的图形流处理器（GSP），以其独特的低功耗和高效率的特点，成功填补了英伟达GPU在边缘计算中所暴露的空白。在诺基亚打造了一个“高低搭配”的混合算力体系，让重型推理任务的英伟达N卡和边缘低功耗推理任务的Blaize GSP都能在同一个平台上并行不悖。如此一来，诺基亚不仅可以满足对算力的极致需求，也能够保证边缘计算设备的能效和成本控制。

这种策略无疑具有非常高的灵活性，但问题是，这种“高低搭配”的混合架构真的能够打破英伟达对AI推理市场的垄断吗？

如果说英伟达的GPU是AI计算的“重型卡车”，那么Blaize的GSP无疑是“灵巧的电瓶配送车”，这两者在性能上各有千秋，但在能效和成本控制上的差距却是显而易见的，这里有专家研究过他们的功耗：

在AI-RAN的宏大叙事中，英伟达的GPU（如Blackwell系列）虽然算力无敌，但功耗动辄数百瓦，且成本高昂。这对于需要大规模部署、对能耗极其敏感的边缘节点（如智能路灯、小型工厂网关）来说，确实有些“杀鸡用牛刀”。 Blaize的核心技术是 图形流处理器（GSP, Graph Streaming Processor） 。根据技术文档，其X1600系列加速卡在提供16 TOPS算力的同时，平均功耗仅为 7W - 15W 。 杂七杂八，公众号：杂说之七七八八英伟达之外的答案：诺基亚引入 Blaize，押注边缘AI“关键一环”

但对于诺基亚来说，混合算力架构的挑战也并非没有，如何在不牺牲性能的前提下，兼顾功耗、成本和算力的平衡，将决定未来AI推理平台是否能够普及，而这，也是诺基亚与Blaize合作的真正意义所在，通过这种低功耗的推理平台与云端GPU的结合，真正实现“边缘智能”的全面落地。

说到AI的应用，AI-RAN无疑是一个最热的话题。在5G/5G-Advanced的推动下，AI技术开始深入到网络的方方面面，从流量管理到链路优化，再到智能化服务的推出，AI逐步成为了网络优化的重要组成部分，而AI-RAN的本质，实际上是借助AI推理能力，让网络不仅能“听懂”指令，还能“自我学习”，从而更加智能和高效。

然而，AI-RAN并非是一个单一的硬件部署问题，它需要在云端、边缘和本地的多层次架构中进行灵活配置。

诺基亚早在几年前就提出了“anyRAN”的概念，意图打破传统硬件平台对网络基础设施的限制，将网络部署变得更加灵活，而这次与Blaize的合作，显然是诺基亚对“混合AI”理念的进一步深化，既要有高性能GPU提供深度学习和训练能力，又要有低功耗的推理平台应对实时计算和边缘设备的需求。

爱立信CEO鲍毅康（Börje Ekholm）的策略可以概括为： “不要为了喝牛奶而买下一头牛，尤其是一头吃草（电费）极多的牛。” 爱立信拒绝被单一硬件绑定，坚持软件可以在x86、ASIC甚至未来的其它平台上运行。 极致的TCO（总拥有成本）与能效 这是爱立信最大的护城河。爱立信坚持使用自研ASIC（Ericsson Silicon）来处理最耗资源的物理层（Layer 1）任务。 杂七杂八，公众号：杂说之七七八八深度复盘 | 爱立信的“ASIC防线” VS 诺基亚的“GPU豪赌”：谁掌握了6G时代的通关密码？

与爱立信的硬件策略不同，诺基亚的“混合AI”策略或许更为灵活，具备更多的适应性。据说爱立信坚持使用自家的专用芯片来处理物理层协议，而诺基亚则通过引入多种硬件架构，试图通过技术的多元化应对未来AI推理市场的复杂性。

这种战略显然得到了市场的认可。据说Blaize与诺基亚的合作，迅速吸引了资本市场的注意，Blaize的股价一度飙升。投资者看到，诺基亚不仅在AI推理领域的技术选择上具有前瞻性，还为未来的网络基础设施提供了更多的创新可能性。特别是在亚太地区，随着工业自动化和智能基础设施的需求不断增长，诺基亚的这一布局显然给了未来AI和边缘计算技术在各行业应用的可持续发展注入了动力。

然而，资本市场的认可并不意味着这条路一定能够一帆风顺。实际应用中，如何处理好高端算力与边缘低功耗计算之间的平衡，如何确保“混合AI”架构能够无缝衔接到各个应用场景中，都是诺基亚必须面对的挑战。

如果说诺基亚目前的布局是针对5G时代的网络优化，那么它更远大的目标无疑是6G。在6G时代，边缘计算将成为网络架构的核心，而AI推理将成为这个网络中不可或缺的，诺基亚在这一领域的努力，显然是走在了行业技术前沿。

说到6G网络的核心理念之一，就是通过智能化的边缘计算和AI推理，实现端到端的高效能、低延迟、智能化的网络服务。诺基亚的“混合AI”架构，正是为6G时代的到来做好准备。

与此相对的，是三星与爱立信等友商的单一硬件战略，爱立信坚持ASIC硬件的定制化路线，而三星则依赖于自家的专用芯片和软件平台。虽然这些方案在传统网络环境中表现不错，但面对日益复杂的6G网络需求，这些“定制化”解决方案可能会受到制约。

所以说诺基亚与Blaize的合作，代表着一种未来科技发展中的“混合智慧”，这不仅仅是单纯的硬件选择问题，更是诺基亚网络架构师对未来网络架构的深刻预见。通过“混合AI”的战略布局，诺基亚不仅突破了高功耗硬件的技术瓶颈，还为未来的6G时代奠定了基础，赢得一个更为灵活和广阔的市场空间。

参考资料：

1、英伟达之外的答案：诺基亚引入 Blaize，押注边缘AI“关键一环”

2、PRnewwire：诺基亚和blaize关于边缘AI合作

https://en.prnasia.com/releases/apac/nokia-strengthens-edge-ai-capabilities-through-strategic-collaboration-with-blaize-on-hybrid-inference-solutions-across-asia-pacific-regions-520403.shtml

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