哈喽大家好～最近听说龙虾挺火的，相信大家也都在自己电脑上安装了吧，那你都用它来干了什么呢？你觉得它对你的工作、学习、生活有没有实际的帮助呢？如果有，那恭喜你，龙虾是你的一个很好的工作搭子。有人甚至让龙虾远程帮助他工作。想想都爽啊。

我自己也是在云服务器上部署了一个小龙虾，为什么采取这种方式呢？一个很重要的原因就是信息安全。但凡你懂点技术，都应该能想到，你要让龙虾帮你干活的话，它肯定要去电脑里面找你的文件，怎么找？它又不知道，只能去一个一个查询文件夹，找到之后还要对比是不是你要的那个文件，那这样，你的信息不就全部让一个AI知道了？相当于你的数据在人家服务器上光明正大的放着，你放心吗？这些数据你平时都不敢告诉一些不信任的人，何况是AI？

所以，我使用了云服务器去部署龙虾，过程其实很简单，这里就不进一步做展示了。

我在云服务器上安装好龙虾之后，本地用的是钉钉接入的。

本来打算用QQ接入，但是实名认证的时候没有通过，所以选择了一种我在工作中用的比较多的软件接入了。

可以看到，它是需要很多权限的，但是我在这里需要跟大家说一个前提：

这些权限我在后台已经给 clawbot 这个机器人配置好了，但是你现在又跟我说没权限是什么情况？

还有一种方式，你也可以在本地安装一台虚拟机，然后在虚拟机上跑龙虾，这样也不会影响到你电脑本身的数据。我没装虚拟机主要是因为自己电脑内存不够。

那你要是想让龙虾能干活，除了安装之外，还需要安装一些skills，其实说白了就是告诉龙虾怎么干活，它应该具备哪些功能。这些所谓的skills,其实就是一些 md 文档。

本周，腾讯也推出了一个本地的龙虾应用，叫 QClaw,但是如果你要体验的话，需要申请到邀请码。普通的用户是没有权限体验的。因为我申请的比较早，所以刚发布就收到了，具体的使用方法也很简单，下面简单介绍一下：

1、访问官网，选择对应的版本下载

手机端的话它其实是一个客服助手，看名称应该是腾讯电脑管家下面的一个类似于智能助手的一个东西。

大家看，为了让 QClaw 能帮我完成微信好友的消息联动，我也经历了好几轮配置和测试。

虽然目前它还没能自动识别出好友的 ID，但这个探索的过程其实很有趣。我试着按照它的指引去关联微信远程连接，也让好友配合发消息来触发 ID 获取，可惜目前还没突破这层限制。不过也能看出，产品在场景适配的细腻度上，还处在持续迭代的路上。

而且有意思的是，今天我再打开页面想解决昨天的问题时，发现它并没有上下文记忆功能，甚至针对同一个问题，前后的表述也在微调。这让我感觉，QClaw 还在不断的试错和进化中，非常有生命力。

作为内测用户，我也非常期待它能尽快完善微信接口的适配。至于成本问题，云端部署的方案虽然功能更全，但 token 消耗确实不小，作者也是真的很缺钱啊！免费模型虽然不用花钱，但是它不支持调用一些工具啊！本人可是亲测过的哦～

就目前来看，如果真的无法通过常规接口来识别的话，我后面就考虑用 OCR 识别技术了。既然你不能通过ID来查询，那我给你一张图片，你总能识别到吧；实在不行，我把这个人置顶，而且唯一置顶，你能识别到的？再不行的话，我新注册一个微信，只添加这一个联系人，你应该也能找到她吧。

根据目前的体验来看，QClaw 作为鹅厂生态的新秀，它的基础框架和潜力已经很明显了。虽然还有很多细节方面的问题，相信经过一段时间的打磨之后，用户的体验也会越来越好！

因为我上周也在云服务器上部署了一只龙虾嘛，下面说说我用下来这两只龙虾的对比：

云服务器上的龙虾确实只是一个壳子，所有的技能都需要你自己去添加和配置，包括简单的网页搜索功能。

但是 QClaw 就已经内置好了，大家可以看到上面的内容，我没有配置任何东西，它就可以帮我查询对应日期某个地点的天气情况。

QClaw 其实也还内置了很多其他的 skills，大家可以在官网上看到。

其实龙虾的核心也就是这些 skills，如果提前内置好的话确实使用起来会方便很多，尤其是对于一些没有编程经验的人来说。但是好不好用还是要看你自己～

最后，感谢大家的阅读。如果你有其他的观点，也欢迎在评论区一起聊一聊～

最近听说龙虾挺火的，盘它！（附QClaw内测体验）

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探索AI助手部署方案：云端服务器与本地虚拟机对比，保障数据安全同时提升工作效率。腾讯QClaw内测体验分享，内置功能丰富但接口适配仍需优化。从权限配置到技能添加，详解不同部署方式的优缺点，为AI助手使用者提供实用建议。

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