进行了一次内部直播，分享几个关键点

大家好，我是洋子，上周六晚上我进行了一场内部直播，主要内容如下：

• 我的个人成长经历：如何在半年时间内从”点工“转到了大厂测开
• 跳槽时机如何选择
• "点工" 到测开，初级测开到高级测开的进阶路径
• 测开的薪资揭秘，包括5年工作经验高级测开的薪资
• 目前测试行业的现状

分享在直播当中大家提问的几个关键点

做"点工"同样需要学会思考

做功能测试的同学想要继续进阶到测开，从思维上也需要有所改变，在日常工作中可能只是一个执行者，执行的基层不能做太久，需要大家逐渐转变到业务的驱动者，可以从如下方面去思考

• 研发测试流程的优化和改进（找到不合理的地方并优化改进）
• 缺陷漏斗的规律（是否有漏测？漏测的原因在哪里），学会复盘和分析
• 高危链路（系统风险）的梳理，包括研发系统架构，生产环境部署架构的梳理（建议还是去申请研发的代码权限，看看研发的代码）
• 重复工作的提效方式（自动化等）

进阶到测开的两个关键点

测开并没有那么神秘，测开没有那么高大上，测试和测开其实区别不大，主要区别在于两个点：

• 具备代码能力和架构设计的能力
• 需要参与建设质量体系，提效的事情

公司交付流程目前都AI化了吗

目前各互联网大厂都在卷AI大模型，利用AI大模型去重塑研发测试交付流程，原来的流程一般都是基于CI流水线去执行一系列的自动化任务执行，流水线上的任务都依赖人工预先设置好job，而现在可以利用AI Agent重塑交付流程（洞察风险-> 规划任务->执行任务->决策结果）

作为QA也很有必要学习和了解AI大模型，比如DeepSeek，ChatGPT，豆包，秘塔ai搜索等工具，可以用来给我们日常工作提效

整个测试行业目前都在卷AI大模型，大模型相关新技术爆发增长

• LLM新的大模型（文生文，文生图，文生视频，图生视频）
• RAG、知识图谱
• 智能体（AI Agent）
• MCP 协议

积极探索大模型用来做测试用例生成（包括需求功能测试用例、接口自动化测试用例、UI自动化测试用例）是一个比较热门的方向

日常的技术资料从哪里获取

• 建议多看看MTSC、Qecon，testerhome 分享内容，走在行业前面，成熟的质效建设方案有哪些，大模型在测试行业的应用（用例生成，重构交付流程等）
• B站，书籍，各大厂质量、研发类公众号也是不错的方式（想要系统学习建议还是看书）
• 搜索开源代码仓库可以看github，gitee

学历太差或者年龄太大怎么办

卡学历和年龄是常见职场潜规则，35岁危机不管是什么岗位都是一道过不去的坎，提前规划好职场发展，提前做好风险应对

学历如果是专升本、专科学历，谨慎跳槽，先积累项目经验（可以试试大厂的外包测试岗位）或者搞搞副业，如果没有统招本以上学历，进大公司正式岗位受限，这样的经济环境下外部没有太多机会

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