这个月我花了70美元养虾，烧掉2600万Token，说说真实感受

大家好，我是洋子。

先给一张图，你就知道 OpenClaw 现在有多火。国内互联网公司都在做自己的OpenClaw

OpenClaw热度

这个月我也在养虾。

不是普通的养，是疯狂的那种——这是我过去有史以来最频繁使用 AI 的一个月。

累计花费 70 美元。累计消耗 2600 万+ Token。

拆开看：Cursor 用了 17 美元，大模型中转服务用了 53 美元，主要是调用 Claude Code、体验 Codex，以及养龙虾。

Token消耗1

Token消耗2

这个数字放在半年前，我是完全无法想象的。

这个月我体验了目前市面上最顶级的一批大模型——Claude Opus 4.6、GPT 5.4，用上了目前公认最强的 AI 编程工具 Claude Code 和 Cursor。

那花了这么多钱和 Token，我到底用 AI 干了啥？

两个测试工具，每个两天搞定

第一件事，我用 AI 写了两个测试工具。

一个是客户端性能分析工具，一个是医学报告单生成工具。

每个工具从零到可用，大概两天。

测试工具

客户端性能分析工具

两天什么概念？如果纯手写，这种工具少说得一两周。AI 把中间那些重复性的编码工作几乎全包了，我更多是在做架构决策和细节调优。

这让我意识到一件事——AI 编程不是在帮你"写代码"，而是在帮你"造东西"。

以前"造东西"的门槛是编码能力，现在门槛变成了你能不能想清楚要造什么。

养了一支AI内容团队

第二件事，我用 OpenClaw 搭了一个多 Agent 内容创作团队。

多Agent团队

想法很简单：让 AI 帮我写公众号文章。一个 Agent 负责选题，一个负责写稿，一个负责审稿，一个负责协调——模拟一个真实的编辑部。

效果怎么说呢，初版写出来的文章质量还不太符合我的预期。

不是说写得差，而是缺那股"人味"。逻辑是通的，信息是对的，但读起来你就是能感觉到——这不像一个人写的。还得再调教。

但方向我觉得是对的。不是让 AI 直接替代你写，而是让 AI 帮你完成 70% 的基础工作，你来把控剩下 30% 的判断和风格。

我用AI的真实感受是什么：轻松了但也更焦虑了。

因为用了 AI，我的工作确实变轻松了。原本两周才能干完的活，AI 一天就搞定了，有些甚至不到两个小时。

但与此同时，我变焦虑了。

轻松的原因很好理解——效率提升了嘛。

焦虑的点在于：执行层面的工作，AI 几乎都能干了，那我还能干什么？

最近阿里、腾讯已经给自家员工 Token 自由，鼓励大家在工作中使用 AI。而市场上一些创业公司更激进——直接让 AI 完成所有工作。

不只是编程。产品 PRD、UI 设计、运营方案，全部由 AI 来完成。员工的角色变了，不再是执行者，而是 AI 的驱动者。

改造现有的工作流，不再是人来主导，而是 AI 来主导。

听上去有点离谱？但事实上已经有公司在这么干了。而且不是一人公司，是有一定规模的团队。

我觉得，这个趋势带来的最大冲击不是"AI 会不会取代你的岗位"，而是——如果你还在用旧方式工作，你的效率会被用 AI 的同事碾压。

关于 AI 编程工具：免费的才是最贵的

最后说一下 AI 编程工具的使用感受。

"免费的才是最贵的"——这句话我一开始是不信的。

Cursor 免费版也能用，开源的 AI 编程助手也有一堆，何必花钱呢？

直到我用上了 Claude Code。

怎么说呢，就像你一直在用螺丝刀拧螺丝，突然有人递给你一把电钻。

Claude Code 的代码理解能力、上下文保持能力、多文件协同修改能力，跟免费工具完全不是一个量级。用过之后你会发现，之前用免费工具"省"下来的那点钱，全被低效率的时间成本给吃掉了。

这才是"免费的最贵"的真正含义——你以为省了工具费，其实浪费了更值钱的时间。

当然，17 美元的 Cursor 也很能打。日常写代码、补全、重构，Cursor 已经足够好用了。Claude Code 更适合那些需要深度代码理解、大范围重构、复杂架构调整的场景。

我的建议是：Cursor 当日常武器，Claude Code 当重型装备。

两个都值得投入。

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