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SAP数据与分析部门首席产品官Irfan Khan宣布,随着业务数据云(BDC)全球部署,客户可通过该平台的数据整合能力推动业务创新。SAP将BDC定位为数据驱动型企业的核心差异化解决方案。
该平台采用“零复制”机制,客户无需将数据移出SAP环境或从外部复制数据即可进行建模,现新增与Databricks的原生集成,使客户能在SAP环境内直接调用机器学习、数据科学及AI能力。
“近期SAP发布了多款生成高质量业务数据的应用,基于这些数据实施可信AI是我们的核心战略,”Khan在首尔记者会上表示。阐释BDC技术特性时,他提出“飞轮效应”战略——通过循环引擎实现数据生成、可信AI实施、AI与数据整合、最终创造商业价值。
作为该战略载体,今年2月推出的SaaS化数据平台BDC由Khan直接领导开发。他强调BDC基于语义整合SAP与非SAP数据,不仅支持SAP数据更兼容第三方数据。经BDC整合的数据可驱动AI智能体功能或数字助手Joule。“少有产品能像BDC获得如此强烈市场反响。”
Khan指出BDC的核心优势在于免ETL、免数据管道管理即可自动对齐多数据源,这将帮助客户减少占数据管理工作总量80%以上的收集、精炼及质控任务,转而聚焦AI模型训练与应用。
SAP同时推行“BDC无处不在”战略,支持在AWS、谷歌云、微软Azure等多云环境无缝运行。“开放访问至关重要,因为70%客户拥有非SAP数据,”Khan表示,“我们与Databricks共建了自由交换数据的架构。”
研讨会上Khan演示了基于BDC的AI用例:SAP应用内置多种智能体(如财务争议解决智能体、物流发货确认智能体),这些智能体可有机串联形成完整工作流。
“多数平台虽配备完善的机器学习与AI库,但缺乏高价值数据,”Khan阐释SAP的竞争优势,“SAP的差异化在于数据与应用存在原生连接。”他补充道:“除甲骨文外,SAP实际上是唯一同时拥有全业务领域应用矩阵与海量数据资产的企业。”
基于此,SAP能“有机融合BDC、智能体与AI,为客户提供整合解决方案”。Khan还分享了韩国市场云转型见解:“韩国本地化部署技术理解度很高,但过度依赖开发者思维可能延缓云迁移。”“需将云视为机遇而非风险,高校应培养具备前沿技术能力的新人才。”
SAP计划通过扩展智能应用、强化合作伙伴、提升多语言支持来加速数据驱动型AI创新,BDC将于7月底在韩国正式商用。
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