的核心函数，其基本语法如下：

[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options)

fun = @(x) 100*(x(2)-x(1)^2)^2 + (1-x(1))^2;
A = [1, 2];   % 不等式系数矩阵
b = 1;        % 不等式右侧向量
x0 = [-1, 2]; % 初始点
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b);

% 非线性约束函数
function [c, ceq] = circlecon(x)
    c = (x(1)-1/3)^2 + (x(2)-1/3)^2 - (1/3)^2; % 不等式约束
    ceq = [];                                   % 无等式约束
end
​
% 调用fmincon
nonlcon = @circlecon;
lb = [0, 0.2](@ref); ub = [0.5, 0.8](@ref);
[x, fval] = fmincon(fun, [0.25,0.25](@ref), [], [], [], [], lb, ub, nonlcon);

options = optimoptions('fmincon', ...
    'Algorithm', 'sqp',    % 算法类型：interior-point/sqp/active-set
    'Display', 'iter',     % 显示迭代信息
    'MaxIterations', 1000,// 最大迭代次数
    'TolFun', 1e-6,       % 函数值收敛容差
    'TolCon', 1e-6);      % 约束容差

lb = [0, -Inf, 10](@ref);  % x1≥0, x2无下限, x3≥10
ub = [5, 20, Inf](@ref);   % x1≤5, x2≤20, x3无上限

% 目标函数
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
​
% 线性等式约束 Aeq*x = beq
Aeq = [1, 1](@ref); beq = 1;
​
% 非线性不等式约束
nonlcon = @(x) deal([], x(1)^2 + x(2)^2 - 0.5);
​
% 初始点与边界
x0 = [0.5, 0.5](@ref); lb = [-Inf, -Inf](@ref); ub = [Inf, Inf](@ref);
​
% 调用fmincon
options = optimoptions('fmincon', 'Algorithm', 'interior-point');
[x, fval, exitflag] = fmincon(fun, x0, [], [], Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options);
​
% 结果输出
disp('最优解:');
disp(x);              % x = [0.7071, 0.2929](@ref)disp('目标函数值:');
disp(fval);           % 0.5
disp(['退出标志: ', num2str(exitflag)]); % 1（成功收敛）

参考代码 使用MATLAB中fmincon函数进行约束规划，解决最优化问题    www.youwenfan.com/contenttee/101399.html

% 目标函数梯度
function [f, g] = fun_grad(x)
    f = x(1)^2 + x(2)^2;
    g = [2*x(1); 2*x(2)];
end
​
% 调用时指定梯度
options = optimoptions('fmincon', 'GradObj', 'on');
[x, fval] = fmincon(fun_grad, x0, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

通过合理设置约束条件和优化参数，

能够高效解决工程优化、参数估计等领域的复杂问题。建议结合MATLAB的优化工具箱文档进行深入实践。

fmincon是MATLAB中用于求解非线性约束优化问题的核心函数，其基本语法如下：

使用MATLAB的fmincon函数进行约束优化指南

编程语言

算法

MATLAB fmincon函数详解：掌握非线性约束优化核心技巧。涵盖基础语法、线性/非线性约束实现、参数配置及完整优化流程。提供常见问题解决方案与高级应用场景，帮助用户高效解决工程优化问题。包含详细代码示例与参数说明，适合MATLAB优化问题实践参考。

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使用MATLAB的fmincon函数进行约束优化指南

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