> *Trivium：拉丁语，意为"三条道路的交汇"。*
## TriviumDB是定位AI应用领域的嵌入式数据库，旨在解决单机环境下，AI复杂上下文和多模态记忆编织的痛点。TriviumDB使用纯Rust编写，将向量检索、图谱，以及关系型元数据原生融合在同一个存储内核中，支持`Python`与`Node`侧的零依赖安装。

### 快速上手
Python（推荐uv）：
`uv pip install triviumdb`
或
`pip install triviumdb`

Node（推荐pnpm）：
`pnpm add triviumdb`
或
`npm install triviumdb`

Rust：
直接当成Library依赖：
`cargo add triviumdb`

## 在实现多模态的Agent记忆存取业务时（保存关联记忆 + 元数据过滤 + 获取上下文），TriviumDB是非常安全与易用的

*传统组合方案：SQLite + ChromaDB：*

```python
import sqlite3
import chromadb

# 1. 需同时维护关系型数据库与向量数据库
chroma = chromadb.Client().create_collection("memories")
db = sqlite3.connect("memories.db")
db.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS meta (id TEXT PRIMARY KEY, text TEXT, user TEXT, prev_id TEXT)")

mem_id = "mem_123"
prev_id = "mem_122"

# 2. 分段存储数据，需要在应用层手动保证两边执行过程中的事务一致性
chroma.add(embeddings=[vec], ids=[mem_id]) 
db.execute("INSERT INTO meta VALUES (?, ?, ?, ?)", (mem_id, "喝了拿铁", "Alice", prev_id))
db.commit()

# 3. 混合检索分步骤处理，遇到图表关联时需要复杂查询代码：
results = chroma.query(query_embeddings=[query_vec], n_results=5)

# 将召回的 ID 放入关系型查询进行过滤。如果要递归图谱关联（如 reply_to），则需要构造长串的 CTE 查询
placeholders = ','.join(['?']*len(results['ids'][0]))
query = f"SELECT * FROM meta WHERE id IN ({placeholders}) AND user = 'Alice'"
rows = db.execute(query, results['ids'][0]).fetchall() 
# ...最后可能还需要业务代码将数据结构重新组装...
```

*TriviumDB 方案：原生多模态支持：*

```python
import triviumdb

# 单文件本地存储，底层安全原子锁和内置 WAL 日志
with triviumdb.TriviumDB("agent.tdb", dim=1536) as db:

    # 1. 向量与结构化元数据在引擎底层进行一致性绑定
    mem_id = db.insert(vec, {"text": "喝了拿铁", "user": "Alice"})
    
    # 2. 原生构建语境连接关系
    db.link(mem_id, prev_id, label="reply_to")
    
    # 3. 一次查询实现 向量打分 + 属性筛选 + 关系扩散
    hits = db.search(
        query_vec, 
        filter={"user": "Alice"}, 
        expand_depth=1 
    )
```

> 完整说明、API参考和编程示例请查看：
> https://github.com/YoKONCy/TriviumDB

Python（推荐uv）：uv pip install triviumdb或pip install triviumdb

【TriviumDB】向量 × 图谱 × 关系型 - “三位一体”的数据库引擎

TriviumDB是定位AI应用领域的嵌入式数据库，旨在解决单机环境下，AI复杂上下文和多模态记忆编织的痛点。TriviumDB使用纯Rust编写，将向量检索、图谱，以及关系型元数据原生融合在同一个存储内核中，支持Python与Node侧的零依赖安装

数据库

人工智能

编程语言

TriviumDB是一款专为AI应用设计的嵌入式数据库，采用Rust编写，原生融合向量检索、图谱和关系型元数据。支持Python/Node/Rust多语言，简化AI记忆存取流程，实现向量+属性+关系的一站式查询。相比传统SQLite+ChromaDB组合方案，TriviumDB提供更安全易用的多模态存储方案，显著降低开发复杂度。

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