OpenClaw 深度指南：打造你的私人 AI 助手(ECS服务器版本)

自己的硬件 · 自己的规则 · 随时待命的 AI 伙伴

🎯 什么是 OpenClaw？

OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关，把你常用的聊天应用（WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等）与 AI 助手连接起来。

简单说：你可以在任何聊天软件里随时@你的私人 AI，它 24 小时待命，运行在你自己的设备上。

核心特点

🚀 为什么选择 OpenClaw？

1️⃣ 数据主权

所有对话、记忆、文件都存储在你的设备上，不经过第三方服务器。

2️⃣ 全渠道接入

一个网关，连接多个聊天平台：

WhatsApp / Telegram / Discord

iMessage / Signal / Slack

微信、钉钉（通过插件）

更多平台持续增加中

3️⃣ 本地优先

网关运行在你的机器上，响应速度快，无网络延迟依赖。

4️⃣ 高度可扩展

通过Skills 系统，可以为 AI 添加各种能力：

- 浏览器自动化

- 文件处理

- 定时任务

- 自定义工具

💻 快速开始

部署流程

创建钉钉应用- 获取 Client ID 和 Secret

获取 API Key- 用于调用大模型

准备云服务器- 购买和连接 ECS

部署并验证- 运行脚本，测试机器人

连接服务器

进入 ECS 管理控制台，找到目标实例，单击操作列的远程连接。

选择Workbench 远程连接，单击立即登录，选择免密登录进入终端。

部署并验证

在 Workbench 终端中执行部署脚本：

curl -fsSL https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260303/chwrdl/openclaw_installer.sh -o openclaw_installer.sh && bash openclaw_installer.sh

执行部署脚本后会出现以下选项，选择“安装Openclaw（Install）”，脚本会开始安装过程，此过程预计持续 10 分钟。

出现“安装完成”提示后，说明OpenClaw及其运行环境安装成功。

安装完成后进入配置向导，请根据提示依次输入以下信息：

如需修改Base URL、API Key及模型请参见如何修改 Base URL、API Key 及模型。

完成上述配置后，脚本会自动完成以下操作：

看到配置完成的总结框后，请保存脚本输出的Gateway Token，后续维护可能需要使用。

image

验证服务状态：选择“查看状态 (Status)”

如果部署成功，将显示各个组件的状态为：

核心组件
└─ Openclaw     ✓ yyyy.m.dd (最新)
渠道插件
└─ 钉钉         ✓ x.y.z (最新) [clawdbot-dingtalk]
服务状态
└─ Gateway      ✓ 运行中
配置文件
└─ 配置文件     ✓ ~/.openclaw/openclaw.json

在钉钉群聊中添加并测试机器人：

与机器人私聊：

群聊中需@机器人才能收到回复，直接发送消息无法收到回复。您可以在群聊中单击机器人头像来进入单聊对话框，直接与机器人对话。

🛠️ 核心功能

1. 网关服务 (Gateway)

整个系统的控制中枢，管理：

会话状态

通道连接

Agent 路由

定时任务

2. Skills 技能系统

OpenClaw 使用AgentSkills 兼容的技能格式，每个技能是一个独立目录：

skills/
└── weather/
    └── SKILL.md    
技能说明和指令

技能来源：

内置技能：安装时自带

管理技能：~/.openclaw/skills

工作区技能：/skills

ClawHub：社区技能市场

3. 多 Agent 路由

支持为不同用户/通道分配独立的 Agent：

隔离的会话历史

独立的工作区

自定义的技能配置

4. 移动端节点 (Nodes)

配对 iOS/Android 设备，实现：

语音唤醒

摄像头访问

屏幕共享

Canvas 渲染

📦 Skills 生态

热门技能推荐

安装技能

从 ClawHub 安装clawhub install <skill-name># 更新所有技能clawhub update --all

访问 clawhub.com 浏览更多社区技能。

🔐 安全特性

DM 配对保护

默认情况下，陌生用户发送消息会收到配对码，需要手动批准：

批准配对openclaw pairing approve

沙箱执行

支持沙箱模式运行不受信任的代码：

隔离的文件系统访问

受限的网络权限

资源使用限制

密钥管理

支持 OAuth 轮换

环境变量注入

密钥不进入 Prompt

🎨 进阶用法

1. 自定义模型配置

支持多种 AI 提供商：

OpenAI / Anthropic

阿里云百炼

本地模型 (Ollama 等)

{
"models": {    
"default": 
"dashscope/qwen3.5-plus"
  }
}

2. 定时任务 (Cron)

设置周期性任务：

每日新闻摘要

定时提醒

自动化工作流

3. Canvas 可视化

macOS 专属功能，Agent 可以：

渲染实时 UI

操作网页元素

生成可视化报告

📊 版本信息

当前版本: 2026.2.26

更新频道: stable / beta / dev

更新命令:

openclaw update --channel stable

🌟 社区资源

💡 使用建议

✅ 推荐做法

使用最新一代模型获得最佳体验

定期运行 openclaw doctor 检查配置

仔细阅读第三方技能代码

为敏感操作启用沙箱模式

⚠️ 注意事项

公开 DM 需要明确配置 dmPolicy: "open"

第三方技能视为不受信任代码

密钥不要放入 Prompt 或日志

生产环境建议启用配对保护

🔮 未来展望

OpenClaw 正在快速发展中， upcoming features：

更多聊天平台支持

增强的语音交互

更丰富的技能生态

改进的移动端体验

📝 总结

OpenClaw 代表了一种新的 AI 使用范式：私人、本地、可控。

如果你想要一个：

✅ 完全属于自己的 AI 助手

✅ 可以在任何聊天软件中使用

✅ 数据不出本地

✅ 高度可定制

那么 OpenClaw 值得一试。