OpenClaw 自动出 PRD：从选词到产品文档一天搞定

大家好，我是孟健。

昨天我让 AI 自动挖到一个月搜 22,200 的需求，今天早上醒来，一份 10 章节的完整 PRD 已经写好了。

不是大纲，不是思路，是可以直接交给设计和研发开干的产品文档——竞品分析、用户画像、功能规划、定价设计、SEO 矩阵、技术方案、首周 GTM 全都有。

两个 AI Agent 接力完成：墨探负责挖需求，墨策负责写 PRD。我没有写一个字。

今天完整拆解这套系统是怎么搭的。你看完也可以照着搭一套。

01 先看结果：这份 PRD 长什么样

PRD 目录 + 结论先行：要不要做、为什么做、MVP 一句话

墨探昨天跑完需求挖掘 pipeline，发现了一个关键词：ai character generator（AI 角色生成器）。

数据面：月搜索量 22,200，KD 19（关键词难度极低），CPC $2.09，SERP 前 10 里 niche 小站占 7 个、大站只有 3 个。趋势稳定，不是短期热点。

墨探把这个词连同完整的 SERP 数据、社区验证结果一起传给了墨策。墨策拿到数据后，自动输出了一份 10 章节 PRD：

1. 结论先行：做不做？做。为什么？月搜 22,200、KD 19、小站友好、子方向丰富。MVP 是什么？描述角色 → AI 生成图片+完整人设卡。
2. 市场概述：关键词数据表、为什么值得做的 5 个理由
3. 竞品分析：SERP 实扫 + Top 5 竞品对比表 + 用户痛点证据
4. 目标用户群：三类用户画像
5. 核心价值主张：一句话定位 + 与竞品的差异
6. 功能规划：MVP / V2 / Later / NOT-DO 四层
7. 页面信息架构：首页结构 + SEO 页面矩阵（7 个子场景页）
8. 定价设计：Free / Pro / Lifetime + 获客成本计算
9. 域名与技术栈：候选域名 + CF 全家桶方案
10. GTM 与首周动作：SEO + 内容 + 时间表

02 墨策写 PRD 的完整流程：7 步

这不是一个万能 prompt。墨策有一套完整的 PRD 方法论，7 个步骤，每一步都有明确的输入、操作和输出。

第一步：判断值不值得做（10 分钟）

拿到关键词后，先过 4 个问题：

• 这个需求是长期的还是短期热点？→ Google Trends 看 2 年趋势
• SERP 有没有独立小站能排进去？→ 前 10 里小站占比
• 有没有明确的付费场景？→ 竞品在收费吗？用户在抱怨"太贵"吗？
• 能不能 1-2 天做出 MVP？→ 有没有现成 API，要不要 GPU

4 个问题里有 2 个以上是"否"，直接放弃。不要在不值得做的方向上花时间写 PRD。

第二步：搞清楚给谁用（20 分钟）

不是"所有人"。墨策会去 Reddit、G2、Trustpilot 找真实用户讨论，提炼出 2-3 个用户画像。

ai character generator 这个词，墨策找到了三类用户：

• DnD/TTRPG 玩家：开新 campaign 前快速生成 NPC 人设
• 小说/同人创作者：需要一致性的角色设定
• 独立游戏开发者：快速生成游戏角色原型

每个用户画像都带着：是谁、使用场景、痛点、替代方案、付费意愿。

痛点不是编的。 墨策交叉验证了 Reddit r/CharacterAI（用户大量抱怨"变得 buggy、restrictive"）、r/dndai（用 ChatGPT 手动创角色，流程碎片化）。

第三步：找差异化（15 分钟）

竞品分析：SERP 实扫 + 排名靠前的站点分析

墨策不是拍脑袋分析竞品。它拿到墨探的 SERP 数据，真的去看了前 10 名都做了什么：

• ImagineArt：只生成图片，没有人设文本
• Canva：通用设计平台，不专注角色
• Toolsaday：只有文本人设，没有图片

关键洞察：市场上要么只出图片，要么只出文本。没有一站式"图+文"方案。

差异化就出来了：图片+人设一体的角色创建工具。

第四步：划 MVP 边界（15 分钟）

这是最重要的一步。大多数独立开发者的项目死因不是功能太少，是功能太多。

MVP 功能表：7 个 P0 功能，2-3 天可上线

墨策的做法是先定 NOT-DO 清单：

• ❌ 不做用户注册/登录
• ❌ 不做社区/社交
• ❌ 不做 API
• ❌ 不做移动 App
• ❌ 不做支付系统（MVP 全免费）
• ❌ 不做角色一致性（技术复杂，V2 再说）

砍完之后，MVP 就只剩下一件事：输入描述 → AI 同时生成角色图片+人设卡 → 下载。

2-3 天可以上线。

第五步：设计首页信息架构（20 分钟）

NOT-DO 清单 + 页面信息架构

首页结构：Hero（内嵌输入框）→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。

SEO 矩阵：主站打 "ai character generator"，然后铺 6 个子场景页（anime / dnd / fantasy / game / oc / random），每个页面有独立的目标关键词。

SEO 策略不是 PRD 写完后再想的，而是内嵌在产品规划里的。

第六步：定价设计（15 分钟）

定价理由 + 域名调研

Free 每天 3 次生成，Pro 9/月，Lifetime 149。

定价不是拍脑袋。CPC 2.09 → 每个付费用户获客成本约 20-40（按 5-10% 转化率）→

第七步：写交接摘要（10 分钟）

目标用户群：DnD 玩家、小说创作者、游戏开发者

给设计：Hero 必须有内嵌输入框，角色卡是核心体验，深色底+亮色强调。 给文案：核心定位是"角色创建工具"，不是"AI art generator"也不是"AI chatbot"。 给研发：两条 API 链路（文本用 Claude JSON mode，图片用 Flux/fal.ai），CF 全家桶部署。

一份 PRD 的输出不是一篇文档。是三份可以直接交付的任务书。

03 这套自动化是怎么串起来的

整条流水线：

墨探（市场 Agent）
  每天跑需求挖掘 pipeline
  → 发现 "ai character generator"
  → SERP 分析：niche 7 : big 3
  → 社区验证：Reddit 有痛点
  → 输出 final shortlist

     ↓ sessions_send（Agent 间通信）

墨策（产品 Agent）
  收到关键词 + 数据包
  → 按 7 步方法论自动执行
  → 竞品实扫 + 用户调研
  → 输出完整 PRD
  → 存到飞书 + 发通知

两个 Agent 之间通过 OpenClaw 的 sessions_send 通信。墨探跑完，把"值得继续"的关键词和数据包发给墨策。墨策按 PRD 模板自动填充每个章节。

关键设计：墨策不是一个"写文档的 AI"，而是一个有完整方法论的产品 Agent。

它有自己的 playbook（one-click-site-prd-playbook.md），定义了输入格式、工作步骤、质量门槛、交接格式。它还有自己的 PRD 模板（prd-one-click-site-template.md），确保每次输出的结构一致。

04 你自己搭需要什么

需求挖掘层（墨探的部分）：

• OpenClaw 部署好（一台 VPS 即可）
• DataForSEO 账号（注册送 $50 额度）
• Tavily API Key（$1 = 1000 次搜索）
• 一份种子词列表

PRD 生成层（墨策的部分）：

• 一个产品 Agent + 一套 PRD playbook
• 一个 PRD 模板（定义好章节结构）
• Agent 需要能调用 web_search（做竞品分析和用户调研）

两层之间的连接：

• sessions_send：墨探跑完后自动发数据给墨策
• 或者更简单：你手动把墨探的 shortlist 复制给产品 Agent

从发现需求到输出 PRD 的总成本：数据 API $2-3 + AI 模型费用。

05 为什么这件事的意义比你想的大

以前做一个工具站的前期工作是这样的：

1. 你手动在 Ahrefs 查词 → 2 小时
2. 你手动搜 Google 看竞品 → 2 小时
3. 你手动翻 Reddit 找痛点 → 2 小时
4. 你坐在那里想功能列表 → 3 小时
5. 你纠结定价 → 1 小时
6. 你写一份半成品 PRD → 3 小时

总计：13 小时，至少两天。

现在：

1. 墨探自动跑 pipeline → 几分钟
2. 墨策自动输出 PRD → 几分钟

总计：不到 1 小时。你只需要看结论、做判断。

这意味着什么？意味着你可以一周验证 5 个方向，而不是两周验证 1 个。试错速度提升 10 倍。

独立开发者最贵的资源是时间。每个方向做不做的判断越快，你成功的概率越高。

📍 最后说一句。

很多人觉得"AI 自动写 PRD"是噱头——让 ChatGPT 输出一篇文档有什么难的？

但这套系统不是"一个 prompt 生成一篇文档"。而是两个专业 Agent 各干各的活：一个专注挖需求，一个专注做产品定义。数据在 Agent 之间自动流动，每个 Agent 有自己的方法论、playbook、质量标准。

这才是多 Agent 协作的真实形态——不是一个超级 AI 什么都干，而是每个 Agent 只做自己最擅长的事。

从发现需求到输出 PRD，以前需要一个产品经理花一周。现在两个 AI Agent 一天搞定。

你有没有试过让 AI 帮你做产品调研？评论区聊，我每条都看。