5分钟搞定OpenClaw部署？有的，连同4年使用AI的避坑指南，都这里！下

作者| 大先生

前两期，我们从第一桶金讲到了省钱方案，从工作流骨架讲到了Skill肌肉。现在你有了一套完整的零件，剩下的问题是：装在哪里，怎么用？以及……你懂的！我把🦞放在最后了！

第三期（终章）：落地、实战与四年压箱底的真话

Obsidian落地 · 完整实战演示 · 六条真话 · 彩蛋

第四章：Obsidian——把工作流和Skill装进一个可控的大脑

工作流和Skill都有了，接下来的问题是：放在哪里？怎么用？我的答案是：Obsidian。

Obsidian是一个本地化的知识管理工具，基于纯文本（Markdown格式），所有文件都存在你自己的电脑上，不联网，不用担心隐私。

我的Obsidian结构长什么样？

📁 工作流库 → 每个项目类型一个工作流文档

📁 Skill库 → 按功能分类，比如「写作类」「分析类」「设计类」

📁 参考素材库 → 爆款案例、竞品分析、行业报告

📁 进行中项目 → 当前项目的工作记录

📁 复盘笔记 → 每次使用AI的心得和更新

每次启动一个新项目，我会打开对应的工作流文档，从第一个节点开始，逐步执行。每一步我都把AI的输出粘贴进来，保留完整记录。这就是我说的「手动工作流」——不是自动化，但每一步结果完全可控，可以随时回溯，随时调整。建议先从一个最小的工作流开始搭建，比如「写一篇小红书爆款笔记」的五步流程，跑通之后再扩展

💡 如果大家希望我分享Obsidian的经验可以给这个专栏多点点赞

总赞超过200，我会写一篇Obsidian使用手册

第五章：亲眼所见！从创意到正文的完整小说工作流

我们整合下之前的经验，尝试完全零基础，完成一部小说从创意到第一章正文。为了演示方便，所以我设定到200字，你在实际应用中不需要这样。

第一步：市场调研

我们就用上一期完成的调研，这里就不再贴一次了

第二步：世界观与人设

提示词：使用[[Skill-世界观]]设定，生成一个发生在唐朝的古装言情故事的世界观和人设，200字以内。

第三步：故事主线

提示词：使用[[案例-世界观]]设定，使用[[Skill-故事主线生成]]生成故事主线故事，300字以内。给出3个关键情节点，并标注每个情节点的主要情绪值（1-10分）。

第四步：第一章大纲（调用Skill）

操作：使用[[案例-主线故事]]，使用[[Skill-章节大纲生成]]生成一个第一章。给出3个关键情节点，并标注每个情节点的主要情绪值，约300字。

第五步：第一章正文

根据[[案例-第一章大纲]]，使用[[Skill-正文生成]]，写第一场景（主角出场）的正文，约200字。要求：①使用第一人称视角 ②开篇前三句必须有画面感 ③植入一个让读者想翻页的小悬念 ④情绪值目标：7分（紧张带一点期待）。

💡 五步走完，你就有了一部小说第一章的完整正文，而且每一步都是可控的，可以随时调整。

第六章：总结

💡 工作流（拆解任务）→ Skill（精准标准）→ 工具落地（Obsidian）→ 持续进化（随认知更新）

这套逻辑的核心是：AI不是一个工具，它是一面镜子——它的输出质量，完全取决于你思维的清晰度。你越清楚自己要什么，AI就越能给你想要的。所以，

💡在所有AI技术升级都沉淀下来之前，最值得投资的

是你自己把事情想清楚的能力

第七章：这六条经验能让你用最少的钱做到最好

① 用英文输入效果最好？

如果你的英语读写还过得去，我强烈建议你用英文输入提示词，然后在提示词末尾加一句「请用中文回复」。原因很简单：英语的词汇比中文精准得多，同一个意思，英文版本的提示词歧义更少，AI理解偏差更小，输出质量普遍更高。

💡 先用中文写好提示词，丢给AI说「把这段话翻译成精确的英文提示词格式」，它会帮你。

② 中转站按Token还是按次？

· 日常对话、问答、写短内容 → 按Token付费，通常更便宜

· 处理长文档、分析大量文本 → 按次付费，避免Token超量产生额外费用

大多数中转站都支持两种计费方式，注意在账单里观察自己的消耗规律，一两周后你就知道哪种更适合自己了。

③ 用打分干掉老板的含糊其辞！

很多时候，老板或甲方会说：「这个情绪不够」「方向不对」「感觉差点意思」，这些反馈都是定性的，你不知道「够」的标准是什么。我的方法是：找几篇公认的爆款内容，把它们定义为「情绪值10分」，然后让AI对你的内容打分。

我给你三篇爆款文章作为参考，它们在情绪感染力维度的得分是10分。现在请你按同样的标准，给我写的这篇文章打分（1-10分），并具体说明与10分标准之间的差距在哪里，如何改进。

④ AI也有人格？

💡 不要用一个AI做所有事情，就像不要让一个人承担所有工作一样。

⑤ 经常备份，文件丢了太痛了！

你用AI积累的提示词、Skill文档、工作流——这些都是你的知识资产。不要只存在一个地方。

· 云端备份：iCloud、OneDrive、WPS云盘任选一个

· 本地备份：Obsidian默认就存在本地，再定期导出一份放在移动硬盘

双保险，5分钟的事情，保住的是你几十上百小时积累的东西。

⑥ 本地部署有什么好处？

如果你有一台配置还不错的电脑（显卡8GB显存以上），我建议你试着部署一个本地大模型。

· 工具推荐：Ollama（最简单）、LM Studio（界面友好）

· 模型推荐：Llama 3、Qwen2.5 或 DeepSeek-V2 开始

本地部署之后断网也可以使用AI、完全免费、数据不出本地、不受平台政策影响

第八章（彩蛋）：史上最简单、最快速免费的安装OpenClaw方法

好了，你最想看的应该是这个：目前我见过的最无脑、最省事、安全风险最低的OpenClaw安装方式。

但在开始之前，我必须先说一件重要的事。

⚠️ 目前已经有超过20万「虾农」被曝光过数据安全问题，银行隐私数据泄露！原因不是OpenClaw本身，而是他们安装了来源不明的第三方Agent或插件——有人专门把木马病毒植入Agent或插件里，包装成好用的工具分发出去。纯净的OpenClaw本身没有风险，但你要小心安装的每一个Agent或插件。

三步安装OpenClaw

1. 去 minimaxi.com 下载并安装 Minimax 桌面端。注册可获得1200积分，安装OpenClaw约消耗800积分，剩余积分可先体验。

2. 安装完成并登录后，直接在对话框输入：「给我部署OpenClaw到D盘」（或者你想安装的任何盘）。

3. 点击确认，根据提示给予系统权限，等待安装完成。

🦞 恭喜你，有了自己的第一只龙虾！

最后说几句

这个系列写得很长，但我希望你读完之后的感觉

💡没感觉到「好多东西要学」，倒是认为「原来思路是这样」

AI这条路没有捷径，但也没有那么难。你搭建的每个工作流，整理的每一个Skill，都是在给未来的自己省时间。

我见过太多人把AI当成魔法棒，迷信「说一句话，什么都有了」

也见过太多人因为一两次失望就放弃，觉得「AI没用」。

都不对。

在我看来，AI是一个忠实的执行者。

💡你想清楚了多少，它就能帮你做多少。

四年了，我也还在学。

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