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AI越火,人越累:它最大的落地场景,是裁员
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AI越火,人越累:它最大的落地场景,是裁员
AI越火,人越累:它最大的落地场景,是裁员
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薛晓刚-
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发布于 2026-04-02 08:57:56
发布于 2026-04-02 08:57:56
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其实因为AI提效裁员大部分是借口
昨天我在群中说AI最大的落地场景是裁员,得到了一些认可。
AI风口烧得正旺,所有人都在夸它高效、智能、颠覆未来,可普通职场人的日子,却一天比一天难熬。
首先,我们要承认AI的强大。
其次,我现在已经离不开AI了。
他让我对自己不擅长的领域与了极大的帮助,从前就是看代码,现在写代码能力强大了。
但是大家似乎都感觉不好轻松,很多人都说更累了。关键是每天都是裁员,心累。
我们本以为,技术进步是为了减轻负担,结果却是:AI越普及,我们越累,裁员越多,日子越难。
这背后从不是技术的错,而是藏着当下最残酷的经济现实,和企业最直白的生存算计。
先说说我们当下的生活,本就早已超负荷。
早就不是按劳分配、人岗匹配的状态,职场里一直是10个人扛着20个人的活儿,拿着一份薪水,干着双倍甚至多倍的工作量,加班是常态,疲惫刻在日常里,每个人都在硬撑,这是无数打工人的真实写照。
而比职场内卷更残酷的,是整个大环境的困境,早已压得人喘不过气。
我们国家有近3亿(2024年官方的数据是2.4亿,实际上到现在是多少不清楚,姑且说将近3亿把)灵活就业人员,这背后藏着的是庞大的失业群体,他们没有稳定工作、没有稳定收入,谋生全靠奔波;再加上1.5亿60岁以上的老年人口,这个群体占比越来越大,且还在持续攀升。
一边是大量劳动力没有稳定收入,一边是老龄化不断加重,最直接的结果就是全民消费能力严重不足。大家不敢花钱、没钱消费,市场需求上不去,企业生意自然难做,经济下行的压力,最终全都转嫁到了打工人身上。
个人提效不等于企业提效
市场就这么大,消费起不来。就像信通院这个数据。我们拿数据库领域来说。(毕竟我是从事这个的)
市场足够小,容不下这么多数据库。实际上国产数据库厂商已经从260多,现在到160了。
企业经营举步维艰,可偏偏,AI来了。
AI的出现,没有成为解放打工人的福音,反倒成了企业裁员的完美借口。 原本10个人做20个人的工作,已经累到极限,人毕竟是人,再怎么压榨,一个人也干不了20个人的活。可AI的到来,打破了这个极限——一个人加上AI工具,就能顶过去好几个人的工作量,两个人配合AI,甚至能完成过去一整个团队的活儿。
这本该是提升效率、让大家减负的好事,可在经营不善、消费低迷的大环境下,企业算的从来不是“让员工轻松点”,而是“怎么压缩成本活下去”。
既然AI能替代人力,既然一个人能干过去几个人的活,那裁掉多余的员工,留下少数人搭配AI,既能完成工作,又能大幅减少人力成本,何乐而不为?
但是这是个人效能呀,企业再提效有什么用?现在是产能过剩,不是产能不足。不足的时候提效可以扩大。但是过剩的时候提效无助于盈利。
AI从效率工具,变成了裁员的“挡箭牌”。
不是企业经营不善、不是市场不好,而是“AI升级、效率提升”,冠冕堂皇的理由背后,是无数打工人失去工作,是留下的人,扛着过去十几二十个人的工作量,拿着没涨甚至缩水的薪水,累到极致却不敢吭声。
我们从来都不否定AI的技术价值,长远来看,它确实能推动行业进步。但现阶段,对绝大多数普通打工人而言,AI带来的不是解放,而是更严重的内卷、更残酷的淘汰、更沉重的负担。
产能过剩、消费不足、就业艰难,这些问题本就摆在眼前,AI不过是恰好出现,成了企业转嫁压力的工具。
说到底,技术从来都不是原罪,真正让我们疲惫的,是失衡的环境,是被无限压榨的生存空间。当10个人的活变成1个人干,当就业岗位越来越少,当消费始终提不上来,这场AI浪潮里,普通打工人的出路,又在哪里?
这个时代在赌,我们深陷其中。赌输了,我觉得是全球性灾难。就像多米诺一样。但是赌赢了也是问题,不可能大家都赢啊。
只能是残酷的博弈了。
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其实因为AI提效裁员大部分是借口
我们本以为,技术进步是为了减轻负担,结果却是:AI越普及,我们越累,裁员越多,日子越难。
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AI从效率工具,变成了裁员的“挡箭牌”。
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