软件自主可控、 软件代码成分(开源率/自主率)分析、代码审计是什么，区别与联系

一、概念与定位

1. 软件自主可控

指软件在核心技术、关键组件、供应链等方面不依赖外部实体，能够自主开发、运维并满足安全合规要求，通常用“代码自主率”量化（自研代码占比）。除了技术部分外，通常还包含一些材料审查。

2. 软件代码成分分析（SCA）

软件代码成分分析（SCA）是一种自动化技术手段，SCA如同软件的“成分检测”，帮助开发者了解自己产品的“原料构成”。 通过静态手段识别软件中所有开源与第三方组件、版本、许可证及已知漏洞，输出“软件物料清单（SBOM）”。该部分大部分是通过工具进行指纹采集与开源库比对分析。

3. 代码审计

对源代码进行系统性安全审查，发现缺陷、后门、违反安全规范之处；既包括人工评审，也可借助静态/动态扫描工具，最终出具安全审计报告。目的是发现安全漏洞、逻辑缺陷、编码规范问题等。

二、区别对照

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三、联系与协同

1. SCA 为“自主可控”提供量化输入：通过统计自研与引入代码比例，计算代码自主率，是判断能否“自主可控”的关键数据来源。

2. 代码审计是“自主可控”的安全保障：仅知道自研比例高还不够，必须通过审计确认自研代码和引入代码均不存在高危漏洞或恶意逻辑，才能真正“可控”。

3. 三者常嵌入同一流程：在信创或关基项目中，先由 SCA 生成 SBOM 与自主率报告，再对高风险组件和自研模块做深度代码审计，最终形成“自主可控”综合评估报告。