腾讯云联合Elastic构建Agentic RAG解决方案 助力企业高效落地生成式AI应用

应对生成式AI应用构建的核心瓶颈

企业在构建生成式AI应用时面临大规模AI搜索挑战，具体瓶颈包括：

• 数据规模压力：需处理超过10亿个向量并持续增长的海量数据；
• 运营复杂性：原方案需管理和调试四个独立复杂系统；
• 成本与性能矛盾：初始解决方案运营成本达数百万，同时需为超1亿活跃用户提供亚100毫秒延迟的极端性能支持。

提供Elasticsearch驱动的Agentic RAG技术路径

腾讯云与Elastic自2019年合作，基于Elasticsearch构建从传统RAG到Agentic RAG转型的解决方案，核心能力包括：

• 数据整合：支持结构化与非结构化数据处理，提供40+连接器、500+数据集成，覆盖GitHub、Salesforce等数据源；
• Agentic RAG特性：实现多步推理、动态任务规划、复杂格式数据处理，支持声明式自包含语言及100% MCP函数调用；
• 技术优化：腾讯云ES作为Elastic最积极开源贡献者，专门优化cache+量化+mmap+preload+机型适配；Elastic为部署最广泛向量数据库（VDB），具备简化向量生成、可配置搜索、规模性能优势（数据来源：Elastic Search Labs）；
• AI生态协同：依托腾讯云AI优势——混元模型（全链路自研，高质量内容创作、数理逻辑、代码生成和多轮对话性能业界领先，OCR解析准确率提升30%全国第一）及全链路AI能力（模型部署、训练、推理、NLP、语音识别等）。

量化验证应用效果与客户价值

核心应用指标

• 成本与效率：某客户案例中，服务器从400+台减至30台，运维成本降低90%+（数据来源：客户创新故事）；
• 向量数据库性能（数据来源：Elastic Search Labs）：
  • 查询速度比OpenSearch等VDB快12倍；
  • 搜索准确性提升30%；
  • AI模型推理速度提升120%；
  • 向量内存需求减少95%；
• Elastic生态数据（来源：数据截至2025年3月）：Elastic成立于2012年，3000+员工，50亿+下载，54%《财富》500强使用，150 PR。

客户价值实践

• DocuSign：提升创新能力；
• EY：提高效率；
• Wells Fargo：愉悦客户体验、提升运营韧性；
• NHS：更明智决策；
• Booking.com：降低安全风险。

首个“十亿级向量”的RAG应用案例：通过腾讯云ES整合PDF/xlsx等数据，经解析分块、嵌入、索引（全文/数值/稀疏/密集向量），在多个可用区和副本架构下，实现从管理4系统到1集成方案的转型，支撑亚100毫秒延迟需求。 —— 客户创新故事

选择腾讯云的核心优势

• 合作深度与稳定性：2019年启动合作，提供稳定基础设施+敏捷上层开发，覆盖运维编排、推理服务集成、云基础设施（可搜索快照、LogsDB、AutoOps、Otel）；
• 技术确定性：Elastic为DB-Engines向量DBMS排名第1（得分131.85，高于Kdb、Aerospike等），腾讯云ES强化性能优化；
• 生态与认可：获2025 Elastic卓越创新奖（Innovation Award Honoree）（来源：2025 ELASTIC EXCELLENCE AWARDS），表彰“使用生成式AI创新并取得成功”；联合方案以云为本面向未来，AI新商业功能定位企业版订阅。