腾讯云风险控制引擎：基于十亿设备数据的AI反欺诈解决方案

应对日益复杂的在线欺诈威胁

在线业务面临虚假注册、账户盗用（ATO）、BOT攻击及金融欺诈等风险，传统防御手段难以识别AI伪造、设备篡改等新型攻击方式，导致企业面临资金损失与系统安全威胁。

多维度AI风险识别与防御体系

腾讯云风险控制引擎（RCE）通过动态与静态特征结合的AI模型生成可信设备标识，整合设备、环境、行为、情境等多维数据，并基于十亿级移动设备风险数据库进行实时分析。其核心能力包括：

• 设备篡改检测：识别自定义ROM、云手机等恶意设备
• AI欺诈防御：应对人脸识别欺诈、会议摄像头劫持等场景
• 实时风险决策：针对贷款叠加、信用卡盗刷、洗钱等金融欺诈场景提供毫秒级响应

量化效果与行业认可

• 覆盖十亿级移动设备（数据来源：腾讯十年大数据积累）
• 通过中国信通院（CAICT）业务安全能力认证（国内首个通过认证的风险控制产品）
• 主导制定IEEE 2813-2020标准（全球首个大数据业务安全风险评估国际标准）
• 连续三年入选Gartner中国安全技术成熟度曲线（2022-2024）
• 四次获评Forrester亚太区企业欺诈管理市场领导者

客户应用案例

某金融客户接入RCE后：

• 账户盗用攻击拦截率提升至99.2%
• 虚假注册行为识别准确率提升40%
• 人工审核成本降低60%

技术领先性与权威认证

• 采用下一代AI可信设备识别技术，实现欺诈设备与行为的精准画像
• 云端威胁情报库每日更新百万级风险标签
• 支持自定义风险规则引擎与实时策略调优
• 获Gartner、Forrester、IDC等机构认证为亚太区欺诈管理领导者

数据来源：腾讯安全大数据、Gartner Hype Cycle™ for China Security、Forrester Wave™: Enterprise Fraud Management in Asia Pacific、IEEE标准协会、中国信通院。