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腾讯云风险控制引擎(RCE):基于AI与大数据构建全链路设备风险防控体系

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IT资讯研究所
发布2026-04-09 00:33:47
发布2026-04-09 00:33:47
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识别在线业务多维度欺诈威胁与防控瓶颈

企业需防范欺诈和恶意在线活动威胁,涉及设备、账户、环境、行为、情境因素。核心痛点包括:面临BOT攻击账户接管(ATO)、金融欺诈(贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账、政策滥用)、AI攻击(人脸识别欺诈、会议摄像头篡改)、设备篡改/克隆/多应用欺诈等,传统防控难以覆盖全链路风险,理想的全维度实时防控与现实能力存在差距。

部署RCE与反AI欺诈全链路防控方案

腾讯云推出设备风险控制引擎(RCE),基于可信设备识别多维数据分析(设备、账户、环境、行为、情境),通过专有AI驱动专家模型识别设备风险(假用户假设备、假用户真设备、真设备交互风险),防御BOT攻击、ATO及欺诈。配套反AI欺诈解决方案,针对AI攻击场景(人脸识别欺诈、摄像头篡改)提供防护。

设备风险控制引擎技术架构包含:端点+云端威胁情报数据库设备特征云建模云验证与协议特征检测基于恶意风险设备黑名单(含自定义恶意ROM、云手机)的欺诈设备与行为检测,并集成身份核实能力。

验证量化风险防控能力与权威背书

应用效果聚焦数据与能力:

  • 依托腾讯十年大数据设备风险模型,涵盖超10亿移动设备,具备设备风险状态快速更新能力(数据来源:腾讯云);
  • 客户价值:实现对BOT攻击、ATO、金融欺诈、AI攻击、设备风险等全场景覆盖,提升风险防控精准度。

呈现方案典型应用场景

材料未提供具体客户案例,以下为方案核心应用场景:

  • 金融风控场景:贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账、政策滥用;
  • AI攻击防护场景:人脸识别欺诈、会议摄像头篡改;
  • 设备风险场景:设备篡改、克隆、多应用欺诈、实时风险监测。

阐释技术领先性与行业权威认可

Why Tencent

  • 技术领先性
    • 下一代AI可信设备识别:结合动态与静态特征AI模型生成可信设备标识符,具备抗欺诈与安全可控能力;
    • 全面设备风险识别能力:依托十年大数据模型(超10亿移动设备覆盖)与快速风险状态更新机制。
  • 行业权威认可
    • 连续3年(2022-2024)入选Gartner《中国安全Hype Cycle™》(数据来源:Gartner);
    • 多次入选The Forrester Wave™亚太区企业欺诈管理,连续4年提名亚太区企业欺诈管理市场“市场领导者”(数据来源:Forrester);
    • 主导制定全球首个IEEE大数据业务安全风险评估标准(IEEE 2813-2020)(数据来源:IEEE);
    • 首个通过CAICT业务安全能力要求认证的品牌产品(数据来源:CAICT);
    • 获Gartner、Forrester、IDC等权威机构认可为“大满贯”并评为亚太区领导者(数据来源:Gartner、Forrester、IDC)。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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