腾讯云风险控制引擎：AI驱动欺诈防御与可信设备识别

应对在线欺诈增长的业务安全挑战

企业面临BOT攻击、账户接管（ATO）及金融欺诈等恶意活动威胁，这些风险导致业务损失、系统稳定性下降及运维成本上升。金融行业尤其受困于贷款堆叠、卡盗刷、欺诈转账等场景，缺乏高效设备识别能力加剧了风险管控难度。

提供AI多维数据风险控制方案

腾讯云风险控制引擎（RCE）基于可信设备识别技术，整合设备、账户、环境、行为及情境等多维度数据，采用AI驱动专家模型。该方案覆盖虚假用户与设备、真实设备交互等复杂场景，防御AI欺诈（如面部识别欺诈、摄像头篡改）及金融欺诈活动。

实现亿级设备覆盖与权威认证效能

RCE依托腾讯十年大数据积累，覆盖超过10亿移动设备，并具备设备风险状态快速更新能力。其技术成果获国际权威机构认可：连续三年入选Gartner中国安全成熟度曲线（2022-2024）、多次入选Forrester亚太企业欺诈管理Wave报告并获“市场领导者”评价（连续四年）。主导制定全球首项IEEE 2813-2020大数据业务安全风险评估标准，并通过中国信通院（CAICT）业务安全能力认证。

技术领先性与行业标准制定者地位

腾讯云RCE采用动态与静态特征结合的AI设备标识生成技术，提供反欺诈与安全可控能力。其设备特征云建模、威胁情报库及恶意设备黑名单机制，支撑了金融、营销、登录等多场景实时风险决策，有效降低欺诈用户通过率并提升系统运维效率。