OpenClaw 全平台私有化 AI 部署标准化指南正式开源发布。我们针对 Windows、macOS、Linux 三大操作系统分别编写了经过反复验证的可复现流程，同时解决了国内外网络环境下的依赖拉取、服务访问等常见问题。

教程详细拆解了私有化部署的核心环节：包括反向代理网关配置、多租户安全认证体系搭建、以及与主流大模型 API 的标准化对接方案。考虑到国内开发者的实际需求，我们重点优化了 Kimi 大模型的集成流程，充分发挥其长上下文与工具调用优势；同时保留了对 OpenAI 系列模型的原生支持，为海外用户提供最佳体验。

按照本指南操作，开发者可在5分钟内完成私有化 AI 智能体的落地部署，实现企业级数据隐私保护与 OpenClaw 强大执行能力的结合。

一、关于什么是OpenClaw（龙虾）？

2026 年，大模型技术演进的重心已从模型本身的参数规模优化，全面转向智能体的端到端执行能力构建。行业终于突破了长期以来 "能说不能做" 的瓶颈，从纯对话交互阶段迈入了任务执行阶段。在开源智能体领域，有着 "龙虾" 昵称的 OpenClaw，凭借其出色的工具调用与任务编排能力，成功实现了从自然语言理解到实际动作执行的闭环。

1、官方一键脚本安装（推荐新手，全平台）

这是最简单、最不易出错的安装方式，脚本会自动检测并安装缺失依赖。

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

iwr -useb https://open-claw.org.cn/install-cn.ps1 | iex

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash

2、包管理器安装（npm/pnpm，适合开发者）

适合已安装 Node.js 环境，想要精准控制版本的用户。

2.1 先确认 Node.js 版本，终端输入以下命令验证，需输出 >=22.0.0：

2.2 全局安装 OpenClaw（二选一即可）

2.3 国内用户可添加镜像源加速，示例：

npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

安装完成后，配置以下代码执行初始化向导

入门向导会引导你完成以下核心设置:

OpenClaw需要连接大模型才可以使用，以下是国内（海外）的常用配置：

{
  env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." },
  agents: {
    defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } },
  },
}

{
  agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } },
}

五、使用TUI快速体验，开始畅聊

六、配置完成后查看OpenClaw状态：

完成网关、模型通道、管理员配置（推荐添加 

七、常见问题及解决方案：未找到OpenClaw

echo “$PATH” # 全局二进制目录是否在 PATH 中？

至此，OpenClaw 3.0 全链路本地化部署教程已全部完成，形成从环境配置到服务上线的完整闭环。恭喜你成功完成 OpenClaw 私有化部署，正式掌握这款开源智能体执行框架。你的专属节点已通过全链路校验并正式上线，所有功能模块全面开放，支持无限制二次开发与全场景拓展。愿这款原生开源工具助你探索 AI 落地的更多可能。

OpenClaw GitHub repository installation guide：国内用户如何养龙虾？

教程详细拆解了私有化部署的核心环节：包括反向代理网关配置、多租户安全认证体系搭建、以及与主流大模型 API 的标准化对接方案。

人工智能

开发工具

操作系统

OpenClaw开源智能体框架发布全平台私有化部署指南，支持Windows/macOS/Linux系统。提供一键安装脚本和详细配置教程，5分钟完成企业级AI智能体部署。特别优化Kimi大模型集成流程，同时兼容OpenAI系列模型，实现数据隐私保护与强大执行能力的完美结合。

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OpenClaw GitHub repository installation guide：国内用户如何养龙虾？

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