YC 深度对话：如何在 AI 时代度过你的 20 多岁？这项能力比计算机学位重要 100 倍

一个足以颠覆所有人职业规划认知的数据出现了。

今年 2 月，美国计算机科学 (CS) 专业的应届生失业率，飙到了 6.1%。

作为对比，艺术史专业的失业率只有 3.0%。

是的，你没看错。曾经被誉为「宇宙尽头」的计算机专业，那个被认为是通往财富和稳定中产生活的最佳选择，如今正面临前所未有的危机。其毕业生的失业风险，竟然是艺术史专业的两倍。

这背后，是人工智能带来的惊天巨变。

一方面，AI 让许多初级编程岗位变得岌岌可危，大公司不再需要那么多只会执行指令的「螺丝钉」。但另一方面，一个只有几个人的小型 AI 创业团队，却能在短短数月内，从零做到千万美元年收入。

这个时代，年轻人，尤其是 20 多岁的年轻人，到底该何去何从？是继续沿着传统的路径「内卷」，还是投身于充满不确定性的浪潮中？

在 Y Combinator 的 AI 创业论坛上，YC 的首席执行官 Garry Tan、合伙人 Harj Tagger、Diana Hu 和 Jared Friedman 展开了一场深入的讨论。

他们给出的核心答案振聋发聩：抛弃对「履历」的执念，全力培养真正的技能、领域知识和「主观能动性」，这比以往任何时候都更加重要。

颠覆的职业风险：当工作不再稳定

我刚毕业时，在微软找到了一个 59 级项目经理的职位，Garry Tan 回忆道，那虽然是最低的级别，但我有了健康保险，我的父母为我感到无比骄傲。

这种让父母骄傲的「安全选择」，在今天还安全吗？

Jared Friedman 指出，他最近常常思考一个问题：这个世界是不是已经颠覆了？那条看起来风险最低、最安全的职业道路，或许已经不再安全。

这种不安全感，源于 AI 正在从根本上改写企业的用人逻辑。

Harj Tagger 引用了经济学家 Bryan Caplan 的一个理论：传统教育，尤其是名校教育，本质上是在为雇主提供一种「资质证明」。它证明毕业生能够「按时出现、执行一系列指令、不过度放纵，并顺利毕业」。

这正是微软、谷歌这样的大公司在招聘规模化员工时所看重的特质：可靠、能听懂指令。

但问题来了。

现在非常清楚的是，在 AI 的世界里，AI 非常擅长遵循指令，Harj 说，人类在这方面很难与 AI 竞争。

当你的核心价值是「可靠地执行指令」时，AI 正在成为你最强大的、也是成本最低的竞争对手。

更荒谬的是，本应为未来培养人才的大学，却在拖后腿。

Diana Hu 在现场做了一个调查：你们当中有多少人的大学计算机课程，甚至禁止使用像 Cursor 这样的 AI 编程工具？

现场举起的手，远比允许使用的要多得多。

这太疯狂了，Jared 感慨道，他们正在明令禁止学生学习他们在未来工作中真正需要的工具。

这就像互联网刚出现时，老师禁止学生使用搜索引擎一样，令人难以置信，却真实地发生在当下。

旧的范式正在崩塌。当「安全」变得危险，什么才是新的出路？

告别「履历内卷」，发挥「主观能动性」才是王道

在与年轻创业者的交流中，YC 的合伙人们发现了一个普遍存在的「学生思维」。

你们中的许多人，一生都在被要求通过考试、完成作业，Diana Hu 一针见血地指出，你们习惯于在一个个设定好的框架里打勾。于是，你们把创业或工作也当成了一场有标准答案的考试。

你们会问：我的项目要看起来像什么样才能拿到投资？

这是一个典型的学生问题。它假设有一个更高的权威设定了标准，而你要做的就是去满足它。

但真相是，现场并没有什么权威人士，Diana 说，你就是那个决策者，你来制定规则。

这就是 YC 反复强调的核心概念：主观能动性 (Agency)。

它意味着你要有自己定义问题、创造规则、驱动事情发生的能力，而不是被动地去完成一份「待办清单」。

Garry Tan 甚至对此发出了严厉的警告，他认为有两种「履历主义」极其危险：

1. 1. 把拿到融资当作终极目标。融资只是一个起点，绝非值得庆祝的终点。当下的 AI 时代，一个更酷的现实是：一个 5 人、10 人的小团队，可以在一年内实现 1000 万甚至 1200 万美元的年收入。这笔钱直接进入银行账户，远比一个光鲜的融资新闻稿来得真实。前者是真金白银的价值，后者只是一个虚假的「凭证」。
2. 2. 参加那些教你「如何创业」的课程。Garry 毫不客气地指出，尤其是一些由非创业者运营的创业项目，正在教学生如何撒谎，如何「伪装直到成功」。

想想 SBF，想想 Theranos，Garry 的语气十分严肃，当你剥开那层光鲜的外衣，你会发现里面什么都没有。那根本就是个谎言。我不希望我们变成那样。当下的 AI 变革为世界带来了富足和赋能，你根本不需要撒谎。

真正的成功，源于创造真实的价值，而不是堆砌虚假的履历。

Harj Tagger 观察到，AI 创业公司的成长速度正在以数量级的方式被改写。

我们上大学那会儿，一个毕业一两年的创始人回来演讲，最了不起的里程碑是完成了 A 轮融资。几年后，可能是 B 轮或 C 轮。而今天，Cursor 的创始人在毕业几年后，带着一家估值百亿美金的公司回来了。

你在大学毕业后一两年内能完成的事情，比几年前高出了几个数量级，Harj 说，对于某类人来说，这是一个极具吸引力的事实。

这背后，是 AI 赋予建设者的巨大杠杆。与其出于对「错过最后暴富窗口」的恐惧而行动，不如被这种创造历史的兴奋感所驱动。

AI 时代的新护城河：技术深度与领域知识的碰撞

过去，一个大学生想创业，最大的门槛之一是领域知识。

Harj Tagger 分析道，在 AI 出现之前，软件开发的「技术专业性」变得不再那么重要，因为大多数网络软件的构建已经相当标准化。真正的价值在于你对客户的理解，你在行业内的人脉，你的销售渠道。

一个大学生很难在客户关系管理领域和 Salesforce 竞争，Harj 说，因为那些市场已经非常饱和，价值在于销售，而不是技术。

但 AI 改变了这一切。

现在发生了一次翻转，Harj 指出，技术专业性再次成为关键的缺失环节。

AI 承诺的不仅仅是软件，而是能「完成人的工作」，这近乎魔法。但要让这种魔法可靠地发生，其实非常困难。如何稳定地从模型中压榨出高性能，成了一种核心技术壁垒。

YC 观察到，大学生们恰恰是这方面的先锋。他们对如何使用模型、如何工程化地构建 AI 应用，甚至比一些经验丰富的博士和研究员理解得更深刻。

这就引出了一个新问题：对于没有行业经验的学生来说，如何获得「领域知识」，将自己的技术优势发挥出来？

Garry Tan 的答案是，成为「前线部署工程师」。

去搞清楚人们到底需要什么，Garry 建议道。他以 YC 校友公司 Flexport 为例，创始人 Ryan Petersen 为了理解国际货运，亲自成了美国最大的「医用热水浴缸」进口商之一。

没人会一觉醒来，决定自己要成为热水浴缸进口专家。但他这么做了，Garry 说，正是这种深入到经济体毛细血管的奇怪经历，让他获得了成千上万其他创业者所不具备的知识。

你的独特优势，就来自于「你的天赋」与「一些奇怪的、源于你个人兴趣的领域知识」这两个圆的交集。

更棒的是，AI 本身就成了获取领域知识的「敲门砖」。

Jared Friedman 分享了一个案例：上一期 YC 中，有三个创始人正在为牙医构建 AI 助手。他们之前唯一的牙科经验就是自己去看过牙医。

但他们能成功，正是因为他们向牙医们兜售的是「瓶子里的魔法」。

在 AI 之前，牙医们对上门的软件销售已经麻木了，Harj 解释说，但现在，每个人都对 AI 的可能性感到好奇，并且对现有软件公司提供的产品感到失望。所以他们非常乐意让一个大学生来办公室，了解他们的工作流程，并为他们构建 AI 工具。

Jared 补充道：我看到很多大学生在 YC，用一到两个月的时间，就从一个领域的门外汉变成了彻底的专家。 人们可能低估了自己快速学习的能力。

结论就是：拿起你的技术武器，像一个卧底特工一样，扎进一个你感兴趣的、甚至有些古怪的行业，AI 的魔力会为你打开大门。

给年轻奋斗者的实战指南

在讨论的后半段，YC 的合伙人们针对年轻人最关心的几个具体问题，给出了非常实用的建议。

该不该退学创业？

一位现场观众提问，他刚上大三，一个创业公司创始人邀请他退学加入。他非常纠结。

合伙人们给出了一些决策参考：

1. 1. 你信任他们吗？那是一家真正优秀的创业公司吗？Garry 强调，人生的机会成本极高，因为你只有一个人生，不像投资人有投资组合。如果你要加入一家创业公司，你必须像投资者一样用电子表格去严谨地评估它。要去「追逐热能」，加入那些最卓越的地方，和最卓越的人一起工作。
2. 2. 你真的厌倦大学了吗？Jared 自己就是退学创业者。他认为，最糟糕的退学是出于「害怕错过」的恐惧。而最好的退学理由是：「我感觉已经从大学里得到了我想要的东西，我已经准备好进入人生的下一阶段了，无论我正在做的这个创业项目成功与否，我都不会后悔。」
3. 3. 你是否已经探索了所有可能性？你是否尝试过在大公司实习、在创业公司实习、自己做项目、做学术研究？Diana 建议，如果你已经探索了人生的各种可能性，并且非常确定创业是你的道路，那就可以。但如果你内心还有一丝「我想试试做研究是什么感觉」的念头，那或许还不是时候。

该如何处理社交媒体？

在今天这个时代，创始人是否应该花精力在社交平台上「营造声势」？

Garry Tan 给出了一个充满哲学思辨又极具操作性的回答。

首先，他极其厌恶虚假的「拟像」。

我只关心什么是真实的，什么是你能触摸、看到和感觉到的。你应该思考你能为社会贡献的‘效用曲线下的面积’。除此之外的一切，都是拟像，都是不真实的。他言辞激烈地表示，SBF 和 Theranos 就是这种虚假拟像的代表，而这正是科技行业被外界厌恶的原因。

但是，这不代表你要远离社交媒体。

恰恰相反，你必须学会讲述自己的故事。

你能直接讲述自己的故事，这是一种天赋。事实上，你必须这么做，Garry 说，一旦你依赖别人来讲述你的故事，当风向转变时，你就会失去自己的声音。世界最喜欢的故事，除了‘崛起’，就是‘陨落’。

那么，如何正确地使用社交媒体，讲述一个「有实质内容」而非「浮夸」的故事？

Garry 提出了一个「从产品演示倒推」的工作流：

• • 在一个为期两周的开发周期开始前，不要先罗列要修复的程序错误列表。
• • 而是先构思，在两周后，你希望向世界展示一个什么样的产品功能演示视频。这个视频要能体现出技术的「硬实力」，能解决用户的真实问题。
• • 然后，整个团队在这两周里，就为了实现这个视频里演示的效果而努力。
• • 这样一来，市场、产品和设计就被完美地统一了起来。你的每一次产品迭代，都直接与用户沟通和价值创造相连。

这是一种创造「关于实质而非浮华」的文化，Garry 总结道。

如何选择创业方向？从利基市场开始

有观众问，YC 的项目似乎越来越「小众」，应该如何把握这个度？

Harj Tagger 指出，从利基市场开始，一直都是成功的秘诀。

• • Airbnb，YC 市值最高的公司，最初的业务是「在开会期间，出租客厅里的气垫床」。可以说没有比这更小众的了。但它最终扩展到了整个旅游市场。
• • Stripe，今天支付领域的巨头，最初只是一个「为开发者服务的编程接口」，唯一的差异化优势是能让开发者「即时」开始收款。当时很多人认为，大企业不在乎多等两周，这根本不是一个有效的切入点。
• • Coinbase，最初只是为普通人提供一个「漂亮的界面来购买和持有比特币」，而当时的主流认知是，加密货币只跟洗钱和买毒品有关。

找到一个你真正热爱的利基市场，主导它，然后找到向邻近市场扩张的路径，Harj 说，这就是成功的配方。

在 AI 时代，这个配方比以往任何时候都更有效。

因为 AI 卖的不仅仅是软件，而是「劳动力」。你可以为一个非常小众的群体提供巨大的价值，他们也愿意为此支付远超传统软件的费用。

Garry Tan 最后总结道：

一个强大的语言模型，其智能程度可能堪比一个非常聪明的人。你可以把它，连接到几乎任何一个利基领域的专有数据系统上。那个领域越是古怪，越是不太可能被这个房间里的其他人知道，它就越有可能成为一个持久的护城河。

你只需要一个楔子，然后不断扩大它。这，或许就是 AI 时代，属于年轻人的，最大的机遇。

参考资料

How to Spend Your 20s in the AI Era | https://www.youtube.com/watch?v=ShYKkPPhOoc