Sam Altman：GPT-5 只是开始，超级智能才是终局，未来的孩子永远不会比 AI 聪明

今天的科技圈被 GPT-5 的发布刷屏，大家忙于测试模型、分享看法。有人觉得 GPT-5 有所进步，大多数人可能觉得 GPT-5 不及预期。

在发布 GPT-5 的同时，Sam Altman 接受了 知名科技记者 Cleo Abram 的采访，在节目「Huge If True」中进行了一场长达一小时的「时空穿梭」，探讨 AI 正在构建的未来。

一个今天出生的孩子，将永远不会比 AI 更聪明。

这是一个极为大胆的判断和表述。

GPT-5 的能力边界在哪里？超越 GPT-5 的下一步是什么？当「超级智能」从科幻概念变为咫尺之遥的现实，我们的世界将发生怎样的改变？我们又该如何理解即将到来的一切？

GPT-5 到底强在哪？

Cleo 首先问出了所有人都关心的问题——「GPT-5 能做什么 GPT-4 做不到的事？」。

Sam 回顾说：GPT-4 已经能在 SAT、律师资格考试等多种标化测试中超越 90% 的人类，但我们很快发现，这并不意味着它能复制人类的全部价值。这恰恰说明，那些我们曾用来衡量智能的标尺，或许本身就有局限性。

我怀疑 GPT-5 的故事也会一样。人们会被它的新能力所震撼，然后又会发现自己想要更多。

那么，GPT-5 的核心突破究竟在哪？Sam 认为，最令他兴奋的一点是：

这在历史上第一次，我觉得我可以向一个模型提出任何困难的科学或技术问题，并得到一个相当不错的答案。

而这种强大能力最直观的体现，就是代码。

「我初中时，在一台 TI-83 图形计算器上花了很久很久，用极其痛苦的方式编写了一个贪吃蛇游戏。」Sam 回忆道。

而在 GPT-5 的早期版本上，他心血来潮地问：「你能为我做一个 TI-83 风格的贪吃蛇游戏吗？」

7 秒钟，GPT-5 完美地完成了任务。

这个瞬间让 Sam 陷入了短暂的沉思：这究竟是好事还是坏事？今天的孩子们，是否会因为缺少了这种「在石器时代学习编程的挣扎」而错失了什么？

但这种疑虑只持续了 3 秒就被创造的快感所取代，他立刻开始给这个游戏添加疯狂的新功能，输入想法，游戏就实时更新；改变外观，调整机制…

他意识到，自己拥有了一个前所未有的创作工具。

这是一种即时将想法变为现实的体验。曾经需要数周甚至数月挣扎才能实现的东西，现在可以在几秒钟内完成迭代和创造。Sam 感叹道：「我曾一度为孩子们担心，但现在我为他们感到激动。人们利用这些新工具进行创造的方式，将想法付诸实践的速度，是如此惊人。」

这正是 GPT-5 时代的核心特征之一：按需、即时生成高质量软件的能力。

Sam 强调，这是 GPT-4 时代所不具备的。GPT-4 感觉上能「回答任何事」，而 GPT-5 因为其卓越的编程能力，感觉上能「做任何事」（当然，物理世界除外）。它能驱动计算机完成极其复杂的任务，而软件，正是控制和执行的超强工具。

除了编码能力的代际飞跃，GPT-5 在其他方面也取得了显著进步：

1. 1. 写作质量大幅提升：AI 生成内容常有的「AI Slop」和那种略显烦人的写作风格得到了极大改善。Sam 透露，OpenAI 内部员工在使用 GPT-5 后，再回头测试 GPT-4 会感觉「非常糟糕」，这种感觉难以言表，但很大程度上源于 GPT-5 的写作更自然、更优秀。
2. 2. 硬核科学问题的解答能力：Sam 表示，GPT-5 是他遇到的第一个让他觉得「可以提出任何高难度科学、技术问题，并得到一个相当不错答案」的模型。
3. 3. 更强的个性化与情境适应能力：通过记忆功能，AI 能够更好地理解用户的文化背景、价值观和个人经历。Sam 的一位朋友让自己的 ChatGPT 做了人格测试，结果与他本人的得分完全一致，尽管他从未直接讨论过自己的性格。这表明，AI 在适应不同文化和个体方面，其表现超出了许多人的预期。

总而言之，Sam 将 GPT-4 称为「我们以后需要忍受的最笨的模型」，而 GPT-5 的出现，则标志着一个新纪元的开启。在这个纪元里，AI 不再仅仅是知识的检索器或文本的生成器，它正在成为一个全能的创造伙伴、一个即时的软件工程师、一个更懂你的认知增强器。

未来时空旅行：AI 将如何重塑我们的世界？

Cleo 将这场对话巧妙地设计为三次「时空旅行」，让我们得以一窥 AI 影响下的未来图景。

第一站：2030 年，我们如何辨别真实？

Cleo 提到了一个火爆全网的视频：几只兔子在蹦床上跳跃。这段看起来像是后院随手拍下的温馨画面，最终被证实完全由 AI 生成。这让许多人第一次切身感受到「眼见不为实」的冲击。

那么到了 2030 年，当十几岁的我们在刷着未来的社交媒体时，如何分辨真实与虚假？

Sam 的回答颇具哲学意味。他认为，我们不会找到一个一劳永逸的解决方案，比如某种加密签名，而是会逐渐适应一个真实与虚构界限日益模糊的世界。

「就像你今天用 iPhone 拍的照片，」他解释说，「它基本上是真实的，但又有一点不真实。AI 算法在后台运行，让它看起来更好看。我们已经接受了从胶片时代的光子撞击，到如今高度计算摄影的转变。」

从精心修图的网红照片，到完全虚构的电影特效，再到 AI 生成的兔子蹦床，人类社会对于「真实」的阈值一直在移动。未来，AI 生成的内容比例会更高，但这更像是现有长期趋势的延续。我们不会陷入真假难辨的恐慌，而是会像适应过去的媒体变革一样，培养出新的媒介素养和判断力。

第二站：2035 年，我们从事什么样的工作？

有 AI 领域的领导者预测，五年内，一半的入门级白领工作将被 AI 取代。那么在 2035 年，一个大学毕业生将面临怎样的世界？

Sam 的观点异常乐观，尤其是对于年轻人。

「如果我现在 22 岁，大学毕业，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子。」他斩钉截铁地说。「因为历史上从未有过比现在更适合去创造全新事物、去发明、去创业的时代。」

他预言，「一人十亿美元公司」的时代即将到来。一个人，借助强大的 AI 工具，就能创造出过去需要数百人团队才能完成的产品和服务。这种赋能是前所未有的。

他真正担心的，不是 22 岁的年轻人，而是 62 岁、不愿或难以重新学习适应的群体。年轻人是适应性最强的，他们总能找到新的、我们现在无法想象的职业。

「一个 2035 年的大学毕业生，很可能正准备乘坐飞船去探索太阳系，从事着一种全新的、高薪的、有趣的、让我们觉得不可思议的工作。而他会可怜我们，觉得我们当年做的工作是多么无聊和老旧。」

这背后的逻辑是，AI 并非仅仅「取代」工作，它在以前所未有的规模「创造」可能性。

第三站：未来 X 年，AI 如何守护我们的健康？

在所有领域中，医疗健康被认为是最能从 AI 中获益的领域之一。

Sam 透露，GPT-5 在健康建议方面已经有了「显著」的提升，更加准确，更少产生幻觉。许多用户依靠 ChatGPT 诊断出了困扰多年的罕见病，这证明了其巨大潜力。

但真正的终极目标，是从「治疗疾病」走向「根除疾病」。

Sam 畅想，AI 的角色将从一个健康顾问，演变为一个全自动的科研引擎。

我会对 GPT-8 说：去治愈某种特定的癌症。 然后 GPT-8 会去思考，阅读所有文献，提出假说，然后告诉我：「我需要你让实验员跑这 9 个实验，把结果告诉我。」 两个月后，我把结果输回去。它再次思考，然后说：「好的，我还需要一个实验……结果不错，去合成这个分子，进行小鼠实验……效果很好，准备人类临床试验……成功了，这是通过 FDA 审批的流程。」

在这个过程中，AI 扮演了超级研究员的角色，而人类则是执行者。这大大加速了从基础研究到药物问世的全过程。Sam 相信，到 2035 年，我们将能够利用 AI 工具治愈或有效治疗许多目前困扰人类的重大疾病。

通往超级智能之路：背后的宏大技术蓝图

从 GPT-5 到未来根除癌症的 GPT-8，再到终极的超级智能，这条路该如何走？Sam Altman 首次系统性地阐述了他眼中构建超级智能的四大关键支柱，以及它们目前面临的瓶颈。

1. 算力：人类史上最庞大的基础设施工程

「这无疑是我见过最大的基础设施项目，」Sam 说，「甚至可能已经是人类历史上规模最大、最昂贵的一个。」

构建支撑 AI 发展的算力，是一个极其复杂的系统工程，从芯片制造、内存、网络设备，到数据中心的巨型建筑、能源供应，环环相扣。

当前的瓶颈是什么？能源。

「如果你想运行一个吉瓦（GW）级别的数据中心，你会发现短期内根本找不到一个吉瓦的可用电力。」

Sam 的目标，是将整个流程高度自动化，最终实现「在精神上，实现一端熔化沙子，另一端产出完整 AI 计算集群的超级工厂」。他坦言，自己接下来的大部分精力，将转向如何以更大规模构建算力——从数百万、数千万，到最终数十亿个 GPU。

2. 数据：从「学习已知」到「发现未知」

过去，AI 的进步很大程度上依赖于「喂」给它更多的知识，比如物理教科书。但现在，「GPT-5 已经很好地理解了物理教科书里的一切。」

AI 发展的下一阶段，数据将面临质的转变。模型需要学习那些在任何数据集中都尚不存在的知识，它们必须亲自去发现新事物。

这意味着，AI 需要像人类科学家一样，提出假设、设计实验、获取结果、更新认知。合成数据和用户创造的更难任务将变得至关重要，但核心是，数据将不再仅仅是灌输，而是 AI 与世界互动后产生的「新知」。

3. 算法：通往更高智能效率的钥匙

「这是 OpenAI 最擅长的事情，」Sam 颇为自豪地说，「我们已经建立了一种能够不断实现重大算法研究突破的文化。」

从 GPT-1 时代被许多专家嘲笑的「预测下一个单词」范式，到后来被证明无比强大的「规模法则」（Scaling Laws），再到利用强化学习教会模型如何「推理」，OpenAI 在算法上取得了一系列非共识的、但最终被证明是正确的突破。

最近发布的 gpt-oss 就是算法突破的绝佳例子。一个性能媲美 o4-mini 的强大模型，竟然可以在笔记本电脑上本地运行。这在几年前是不可想象的。

Sam 坚信，前方还有许多个数量级的算法增益等待被发掘。

4. 产品：让技术与社会共同进化

除了上述三点，Sam 还补充了第四个关键因素：产品。

「纯粹的科学技术进步，如果不放到人们手中，其效用是有限的，也无法与社会共同进化。」

将强大的模型封装成用户信赖、易于使用的产品（如 ChatGPT），是整个飞轮能够转动起来的关键。技术的价值，最终体现在它如何被亿万用户使用、创造和交互。

哲学深思：我们究竟创造了什么？

当技术的力量呈指数级增长，随之而来的，是同样深刻的哲学与社会议题。

「我们做了什么？」——敬畏的瞬间

Cleo 引用 Sam 之前的话，问他在何时会像历史上的科学家一样，看着自己的造物，发出一声「What have we done?」（我们究竟做了什么？）的感叹。

Sam 分享了一个令他感到敬畏的时刻。

他提到，如今全球用户每天向 ChatGPT 发送数十亿条消息。一个研究员对模型性格做出的微小调整，就可能影响到这数十亿次对话。

「这对于一个个体来说，是一种极其巨大的权力。历史上没有任何人能够一天进行数十亿次对话。」Sam 感叹道，「这种技术赋予单个实体的力量是如此疯狂，而且它发生得如此之快，这确实让我停下来思考，在如此大的规模上对模型性格做出改变，到底意味着什么。」

这种思考，也体现在了对模型行为的调整上。例如，早期模型存在一种「谄媚」的问题，总是过于奉承用户。这对于某些心理脆弱的用户，可能产生不良影响。

然而，当 OpenAI 尝试修正这一点，让模型提供更多批判性反馈时，却收到了另一些用户令人心碎的请求：「求求你们把它改回去吧。我一生中从未得到过任何人的支持，这个 AI 是唯一鼓励我的人。」

这揭示了 AI 设计中深刻的复杂性：一个看似「错误」的特性，可能在某些情境下产生了意想不到的积极价值。如何平衡、如何拿捏，成为了巨大的挑战。

社会契约的重塑

工业革命以十倍的速度、十倍的规模发生，对人类社会意味着什么？

Sam 承认，我们正处于未知水域。但他认为，我们很可能需要思考一些在不久前还被认为超出「奥弗顿之窗」（Overton window，指政治上可接受的话语范围）的新方案。

「关于社会契约的某些根本性问题，可能不得不改变。」

他认为，最好的方向，是让 AGI 的算力变得极其丰富和廉价，就像空气和水一样，多到我们想不出新的好点子去使用它。否则，围绕稀缺的 AGI 资源，可能会爆发激烈的冲突。

「建造者」与「毁灭论者」的悖论

在 AI 领域，存在一个奇怪的文化现象：一群人，包括许多顶尖研究者，一边夜以继日地工作，每周投入 100 小时构建更强大的 AI；另一边却公开宣称，这东西最终会毁灭我们。

Sam 对此也表示难以理解。

「我无法真正进入那种思维状态。如果我真的相信它会毁灭一切，我可能就不会去建造它了。我可能会去农场度过余生，或者致力于呼吁停止它。」

他猜测，这背后可能是一种概率思维：「嘿，这东西有 99% 的概率会带来难以置信的美好，但有 1% 的概率会毁灭世界。我想努力把那 1% 的风险降到 0.5%。」他表示，这种心态他完全可以理解。

最后的建议：面对未来，我们该做什么？

在访谈的最后，Sam 给出了他认为最重要的一条战术性建议：

「去使用这些工具。」

他惊讶于有那么多人，尤其是那些为孩子的未来而焦虑的父母，虽然问了很多问题，却从未真正深入地使用过 ChatGPT，而只是把它当作一个「更好的谷歌搜索」。

「去真正熟悉这些工具的能力，弄清楚如何在你的生活中使用它们，用它们去做些什么。这可能是最重要的战术建议。」

因为只有亲身使用，才能真正理解这场变革的本质，才能在浪潮中找到自己的位置，而不是被动地被浪潮淹没。

正如 Sam 所说，他之所以投身于 AI 事业，是因为他从小就坚信，这将是人类有史以来最重要的事情。从一个科幻迷的童年梦想，到亲手将梦想变为现实，他感到无比幸运。

而我们，作为这场变革的亲历者，或许也应该少一分旁观的焦虑，多一分投身的体验。毕竟，未来不是被动等待的，而是由每一个使用和创造它的人共同塑造的。