
一个全新的 Web 时代,正加速向我们奔来。
在这个时代,软件的形态正在被彻底颠覆——应用程序不再需要从应用商店下载、安装、更新,而是根据你的每一次需求,被即时生成、为你量身定制、用完即走。
也许可以称之为 「生成式 Web」。
这幅未来图景的描绘者,是 Guillermo Rauch,作为全球领先的前端开发与部署平台 Vercel 的 CEO,他和 Vercel 多年来一直致力于一件事:消除从「一个想法」到「上线一个产品」之间的所有阻力。
现在,AI 给了他一把实现终极野心的钥匙。

在最近与红杉资本的一场访谈中,Guillermo Rauch 详尽阐述了 AI 如何重塑软件开发,以及 Vercel 如何搭配 v0,将软件创造的能力赋予每一个「有想法的人」。
他分享了许多最前沿的观察和思考:
也许我们能从这次访谈中,窥到未来的 Web 形态,更好地理解 AI 如何从根本上改变「创造」这件事。
一切的起点,是 Vercel 推出的一款生成式 AI 产品:v0。
v0 的核心功能极其简单:用自然语言生成前端代码。你只需要用文字描述你想要的网页界面,v0 就能立刻生成对应的 React 代码和 Tailwind CSS 样式。
当 ChatGPT 问世时,我们注意到的第一件事就是,它写 React 和 Tailwind 代码的能力出奇地好。
基于这个发现,Vercel 没有选择忽视或恐惧,而是全面拥抱。他们创造了 v0,一个致力于「Text-to-Frontend」的智能体。

结果是惊人的。v0 的增长速度极快,在短时间内就吸引了超过 300 万构建者。
更关键的是,v0 的用户画像,并不只是传统意义上的前端程序员们。
我们看到的最大断层是,AI 编码工具正在吸引那些我称之为 「开发者邻近」 的人群,比如设计师、市场营销人员……或者说是任何一个有键盘的人。
这彻底改变了产品原型制作的生态。过去,创业公司需要烧掉种子轮的融资,才能做出第一个产品原型。而现在,一个用 v0 生成的、可以实际交互的前端界面,正在取代传统的融资 PPT。
然而,生成代码只是第一步,生成「高质量」的代码才是真正的挑战。
Guillermo 和 Vercel 多年来一直以对「质量」和「开发者体验」的极致追求而闻名。那么,这种追求如何在一个由 AI 主导的时代被延续和「系统化」?

Guillermo 提出了一个有趣的观点:AI 产品天生就内建了反馈闭环和度量标准。
以 GitHub Copilot 为例,它最核心的指标就是「代码补全的接受率」。这个指标简单、直接,能量化地反映模型的每一次迭代是进步了还是退步了。
v0 同样如此。但除了功能性,Guillermo 更关心一个更主观的东西——品味 (Taste)。
我们如何将多年来在创造 Web 产品过程中学到的所有最佳实践,嵌入到模型中?
他举了一个例子:在 iOS 的 Safari 浏览器上打开一个网站时,浏览器顶部的「主题栏」颜色,应该与网页的背景色相匹配。
这种微小但重要的设计细节,在过去需要通过复杂的框架设计或开发者教育来普及。而现在,Vercel 可以直接将这些「品味」和「最佳实践」作为指导,注入到 v0 的模型中。
这就是为什么我称之为『框架之后』的东西。框架努力将你引导至成功的快车道,而 AI 则提供了一种更强大、更具扩展性的方式来输入这种指导。
在这次对谈中,Guillermo 透露了一个惊人的事实:ChatGPT 已经成为 Vercel 增长最快的用户来源之一,并且其增长曲线是指数级的。
这背后有几个关键原因。
首先,当 Vercel 推出 AI SDK (一个帮助开发者连接 LLM 的开源框架) 时,他们做了一个可以同时与多个 LLM 对话的「演练场」。

事实证明,当你向 ChatGPT 提问:「部署一个 React 应用的最佳方式是什么?」,它的答案在很多时候都会指向 Vercel。
其次,AI 智能体为了获取最新的信息,仍然需要依赖传统搜索引擎。这意味着,即使在 AI 时代,优质的内容和 SEO 依然重要,但内容的形式需要进化。
技巧: 你需要开始思考 LLM 优先的内容策略。人们不再进行基于关键词的搜索,而是在提出更具体、更宽泛的问题。创建 FAQ (常见问题解答) 式的内容会很有帮助,因为这能与人们的提问方式一一对应。
Guillermo 的观点是,AI 正在成为一个新的、强大的「流量入口」和「技术选型顾问」。
SaaS 平台如果能在 AI 时代做好 GEO,那你的用户很有可能会来自 ChatGPT、Gemini 的推荐,甚至来自 Claude Code 这种 Agent 的自发选型。
如果说 v0 是当下的变革,那么 Guillermo 对未来的构想则更加宏大。他用两个核心概念,描绘了他对 Web 发展的未来蓝图:「虚拟同事」和「生成式 Web」。
Guillermo 预言,未来每家公司都会拥有「虚拟同事」——它们是专注于特定领域的专家智能体。
他进一步将智能体分为两类:
这是整场访谈中最重要的概念。Guillermo 认为,Web 的进化路径是:从静态 (Static) 到动态 (Dynamic),再到生成式 (Generative)。
我一直反对『应用是永久性事物』的观点。
Guillermo 批评了传统的「下载-安装」软件模式,他称之为「过去的遗物」。而「生成式 Web」将这一理念推向了终极:
我认为未来甚至不会有『临时应用』这个概念,因为一切都将是临时的。
你的每一次需求,都将触发一个独一无二的、为你量身定制的应用被「即时生成」。这意味着,未来的开发者,其角色可能会从「构建普适性应用的人」转变为「构建能够生成应用的智能体平台的人」。
当然,一个完全由 AI 生成的软件世界,必然会引发关于安全、性能和可靠性的担忧。
Guillermo 对此非常乐观,他认为 AI 反而是提升代码质量的终极武器。
他分享了一个真实案例:Vercel 的 CTO 曾在一个开源框架中发现了一个相当隐蔽的漏洞。事后,他们用这个漏洞去测试各大模型,发现好几个模型都能成功识别出问题。
Vercel 已经在 v0 中实践了这一点。Guillermo 透露,相较于底层 LLM 最初生成的代码,v0 每天会阻止大约 1000 个潜在的漏洞被发布,比如将数据库密钥等敏感信息泄露到前端的严重错误。
未来,我们将看到 LLM 能够通过构造确保安全,它们会越来越多地使用 Rust、TypeScript 这样的内存安全语言来编写代码。下一个 Heartbleed 级别的史诗级漏洞,不会发生在一个由 AI 编写代码的世界里。
在访谈的最后,当被问及「生成式 Web」的乌托邦何时会到来时,Guillermo 给出了一个极为大胆的预测:
我认为在未来 3到5年内,我们将看到 Web 在其界面、人们的使用习惯、以及参与创造的人数上,发生有史以来最巨大的转变。那些诞生于互联网时代、但未能足够快地适应 AI 的公司王国将会崩溃,而新的 AI 原生公司将以我们前所未见的速度,崛起至前所未有的高度。
这不仅仅是一次技术升级,这是一场彻底的范式转移。
你觉得未来的 Web 应用形态会如何,真的会出现大量的一次性应用吗?这些应用真的会比人类开发者更安全吗?欢迎留言交流你的看法。