
在全球科技格局日新月异的今天,北欧通信双雄之一的诺基亚作为全球通信技术的领先玩家,正在通过一系列拥抱AI的战略转型,在AI时代的基础设施建设中不断加码NI基础设施领域。过去几年,诺基亚的转型之路充满了动荡,但也充满了智慧的抉择,尤其是在完成对英飞朗(Infinera)的整合后,诺基亚不仅加深了在光网络领域的技术积累,更将目光投向了与AI驱动的全球基础设施结合的未来。如今,随着光网络和AI技术的深度融合,诺基亚迎来了前所未有的机遇和挑战。
如果说 2025 年是诺基亚在转型的阵痛中寻找平衡,那么 2026 年则是它全面发力、验证野心的关键期。 2026年,诺基亚彻底摒弃了臃肿的四大业务集团,将公司精简为两个核心运营部门: 网络基础设施(NI) 和移动基础设施(MI) 。这不仅是组织架构的洗牌,更是一场关于现金流与未来增长的精密操盘。 由David Heard领导的NI部门正成为诺基亚的“利润粮仓”。通过在2025年完成对美国光通信专家Infinera的收购,诺基亚在800G和1.2T相干光学技术上确立了绝对领先。随着生成式AI引发数据中心东西向流量的爆炸式增长,诺基亚已不再仅仅是电信商,而是超大规模云服务商不可或缺的底层连接者。 杂七杂八,公众号:杂说之七七八八诺基亚2026:MI/NI 转型之年
随着5G技术的逐步普及和AI技术的崛起,在几乎失去Greater China巨大市场的严峻形势下,传统通信企业面临着前所未有的转型压力。诺基亚深刻认识到,过去依赖硬件的商业模式已经不能支撑其未来的增长需求。在这个背景下,诺基亚的CEO以“拥抱AI超级周期”为核心策略,进行了一系列重大的战略调整,以迎接新一轮技术革命的挑战。
2025年,诺基亚集团对Greater China区域的经营策略发生了战略转型,开始全面重仓美国市场,来践行“以客户为中心”服务诺基亚的甲方客户,尤其是加强与美国超大规模云服务商(Hyperscalers)的合作。诺基亚不仅完成了对英飞朗的收购,还通过与NVIDIA等顶级巨头的合作,开始把AI技术作为未来发展的核心推动力。这一转型并非一蹴而就,而是经过多年AI-RAN、Cloud AI、AI-Native、anyRAN、edge-AI等一系列的技术积累和细致的商业布局谋划的结果。诺基亚的管理层认识到AI技术和光网络是未来通信基础设施发展的关键,而作为在华为、爱立信之后的世界第三大通信设备巨头,其未来的生命力将取决于能否成功突破传统通信边界,拥抱更加复杂和智能的网络环境。
当诺基亚的高层意识到AI时代的网络基础设施需要依赖光网络时,他们又开始高瞻远瞩布局NI领域的技术布局,聚焦于AI时代的全连接航道。
2025年,诺基亚完成了对美国光网络制造商英飞朗的收购,并将其整合进了自己的光网络业务中,这一战略举措立即引起了业内的广泛关注。英飞朗的收购标志着诺基亚在光网络领域的实力进一步增强,特别是在AI基础设施需求快速增长的背景下,光网络技术迎来了前所未有的增长潜力。
Manish Gulyani, vice president and head of marketing for network infrastructure at Nokia: “It’s actually been tremendous,” Gulyani says of the integration. “The two teams came together really, really quickly.” “When we put the two businesses together, our ambition was to have strong presence in North America, strong presence with hyperscalers, and really become the number one or number two kind of player in the market,”
诺基亚网络基础设施部门市场营销副总裁Manish Gulyani曾表示:“两支团队的整合进展非常顺利。诺基亚的目标非常明确,那就是要在北美市场加强我们的存在感,深度绑定超大规模云服务商,并通过光网络技术推动创新。”这意味着诺基亚不仅在800G/1.2T相干光技术领域的网络市场取得了技术领先,更在全球云计算、AI技术和大数据时代的浪潮中占据了有利地位。
从2025年诺基亚的财报数据上,我们可以看到光网络部门已经取得了突破性的成就。到2025年年底,诺基亚的光网络业务创下了历史最佳增长记录,尤其是在与超大规模云服务商的合作上,诺基亚的光网络技术得到了广泛应用,特别是在高速光网络和800G、1.2T相干光学技术领域,诺基亚确立了行业领先地位。Gulyani也指出:“在2025年第四季度,我们的光网络市场份额首次跃居全球第一,这是诺基亚历史上首次达到这一高度。”
那么有读者会问“为何推动AI技术的发展的网络基础设施领域的核心技术会是光网络技术”?
随着人工智能的普及,全球对数据处理和传输的需求急剧增加,尤其是在超大规模数据中心和AI训练集群之间的连接需求上。传统的数据传输方式已经无法满足AI基础设施对超大带宽、超低延迟和极高可靠性的要求。过去,数据中心之间的光网络连接主要集中在单一建筑物之间,而如今,随着AI技术的普及带来的工作负载的爆发,数据中心的架构正发生深刻变化,越来越多的AI工作负载正在促使企业建立多站点的AI计算环境。
在这一趋势下,光网络的需求正经历一次质的飞跃。诺基亚的光网络技术,尤其是在800G和1.2T相干光学技术上的领先地位,使其成为西方发达国家的超大规模云服务商和电信运营商的首选。Gulyani补充道:“我们已经进入全球十大超大规模云服务商中的9家,并且在多个设计方案中赢得了合同。”
此外,诺基亚还加速推出了800G可插拔光模块。这一技术不仅提升了光网络的带宽,更使其具备更强的灵活性与扩展性,能够在不断变化的AI基础设施需求中提供更加高效的支持。随着AI基础设施的规模化建设,对这种模块的需求也日益增加。
为了进一步推动光网络与AI的融合,诺基亚整合了英飞朗的技术优势,特别是在数字信号处理(DSP)和光子集成技术领域的深度合作。通过英飞朗的技术,诺基亚加速了光网络与AI工作负载之间的无缝衔接,这使得诺基亚能够在全球范围内满足不同规模AI数据中心的需求。
“我们通过将诺基亚的数字信号处理技术与英飞朗的光子集成技术相结合,进一步加速了在相干光学领域的创新步伐,” Gulyani表示,“这种技术的融合,让我们在处理AI工作负载时可以提供更加高效、灵活的解决方案。”
过去,AI和光网络技术的需求主要集中在单一的数据中心连接或者运营商架设传输网络上,而如今伴随着AI大模型训练集群的崛起,光网络连接的需求正在发生翻天覆地的变化。传统的数据中心网络主要连接单一设施,而今天的AI基础设施需要跨多个建筑物,甚至多个数据中心之间的光网络连接。
诺基亚早早洞察到了这一趋势,推出了“scale-across”光网络架构。据诺基亚官方称该架构能够支持多个建筑物甚至整个数据中心之间的高带宽、低延迟、低丢包的通信需求。Gulyani指出:“我们目前展示的系统,已经能够支持连接多达576个800G端口,完美支持超大规模的AI数据中心。”
这种创新技术不仅能应对超大规模云计算需求的挑战,还将推动光网络技术在未来几年内迎来新的技术革命。
随着ChatGPT等大模型的崛起,以及openClaw等AI应用的快速推广,AI技术成为推动全球基础设施投资的主力军,如何打造“AI-ready”网络架构成为关键问题。诺基亚的专家们认为:AI-ready网络架构的建设必须覆盖网络堆栈的各个层面,从数据中心内部的交换设备,到跨建筑物、跨数据中心的光网络传输,都必须满足AI训练和推理的低延迟、高带宽需求。
为了应对这一挑战,诺基亚在多个领域进行了优化:
所有这些优化措施都将帮助诺基亚在即将到来的AI时代中占据竞争制高点。
那么,诺基亚的未来如何实现AI与光网络的双轮驱动?
这就是诺基亚高明之处,通过整合英飞朗、加速光网络和AI技术的深度融合,诺基亚正在一步步从传统的通信巨头向AI时代的技术领导者转型。作为全球光网络技术的先锋,诺基亚不仅抓住了AI时代带来的市场机遇,还在全球范围内建立了强大的合作伙伴关系。未来几年,诺基亚的光网络和AI技术将为欧美发达国家运营商和企业网的用户提供更加高效和智能的网络连接方案。
可以预见的是,诺基亚将继续加大对光网络和AI技术的投入,不断创新,推动全球通信和数据传输的变革。对于诺基亚来说,AI和光网络将不仅仅是其转型的核心技术,更是未来竞争力的关键所在。
随着英飞朗的整合完成,诺基亚正一步步迎来全新的发展机遇,踏上了一条更加辉煌的未来之路。这一切的背后,是诺基亚在面对全球技术革命时的前瞻性眼光和不懈追求。在这个充满竞争和挑战的时代,诺基亚不仅拥有了强大的Mobile infrastructure和Fixed Networking infrastructure领域的技术积累,更找到了引领欧美通信行业的全新路径,或许诺基亚的康庄大道已经展开。
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