浙江小虫科技：依托腾讯云大模型构建教育智能体，降低教师80%重复工作量

应对规模化教育与个性化辅导的协同挑战

作为服务全国 32 个省份、覆盖 17.8万 所学校及 1.65亿 用户的教育科技企业，浙江小虫科技有限公司面临着如何在海量用户规模下实现“因材施教”的核心业务挑战。

在传统的教育管理与教学场景中，系统性痛点日益凸显：教师深陷于备课、批改作业及撰写过程性评价等高耗时的重复性工作；学生个性化学习需求难以通过统一的标准化题库得到满足；同时，校园心理健康监测往往处于“被动响应”状态，缺乏无感知的早期预警机制；家校协同过程中，大量的家访记录与多模态文件难以被结构化沉淀和深度分析。教育体系亟需通过技术手段，实现从“结果驱动”向“过程导向”、从“经验判断”向“数据决策”的转型。

融合云端AI大模型，搭建“乐高式”校园智能体中台

针对上述痛点，小虫科技引入腾讯云底层算力、大模型及PaaS能力，将腾讯云ADP智能体开发平台与学校业务数据深度融合，打造了具备生产、管理和调度能力的学校AI能力中台。

该方案以“混元大模型（Turbo-S）”为基础，结合腾讯云数据库与TI-ONE平台，构建了覆盖教学全链路的五大核心智能体生态：

• AI助教（激发教学创意）： 自动拼接学段与授课主题，生成适配的教学目标与知识清单，贯穿课前备课与项目化课堂设计。
• AI助学（引导自主思考）： 结合腾讯云自然语言处理（NLP）技术，为学生提供“直接解答”与“苏格拉底式启发引导”双模式答疑。
• AI助评（多模态过程评价）： 运用腾讯云文本分词、特征提取与通用文档理解模型，对美术作品、手写作业、社团活动等多模态数据进行智能采集，将零散行为转化为结构化的学生综合素质评估。
• AI心育（心理健康护航）： 结合腾讯云数字人技术与语音识别（ASR），打造绝对私密的拟人化专属心理辅导伙伴；通过分析声纹、语速判断情绪压力，实现从隐性到显性的心理能量值量化。
• AI助管（特色智问数字人）： 采用 “DeepSeek + 混元” 大模型双内核驱动，为教育局和学校提供政策解读与数据统筹服务。

驱动教育数据流转，量化智能落地成效

通过AI中台在具体教育业务场景的落地，小虫科技实现了核心业务指标的显著优化：

• 大幅降低操作成本： 依托AI助评智能体的自然语言交互与多模态识别能力，将教师在过程性评价中的重复工作量骤降 80%。
• 毫秒级精准资源分发： 基于腾讯云向量数据库，系统能够快速匹配海量优质题目与知识点标签，在学生答题过程中针对薄弱环节实现 毫秒级 的精准资源推荐。
• 全天候服务响应： 智问数字人与AI心理伙伴打破了人工服务的时间限制，实现 7x24小时 在线答疑与不疲倦的情感疏导陪伴。
• 动态学习路径规划： 利用腾讯云TI平台（TI-ONE）的机器学习能力，系统对海量学习数据进行建模，为学生自动生成并动态更新个人知识图谱，清晰界定“熟练”与“薄弱”节点。

夯实底层技术架构，兼顾敏捷集成与数据合规

在教育行业数字化进程中，系统的敏捷性与数据的绝对安全性是产品落地的决定性因素。小虫科技选择腾讯云作为核心基座，主要基于以下架构与合规优势：

• 隐私计算保障数据“可用不可见”： 在校园心理健康与情绪预警场景中，系统支持视频流在学校本地计算，做到 视频不出校。脱敏后的数据在腾讯云隐私计算环境下进行情感测算，全程保障未成年人隐私与数据合规。
• 开箱即用的PaaS能力调用： 腾讯云提供了完善的ASR（语音转写及声纹分离）、OCR（图像识别与文字提取）及数字人生成链条，使小虫科技能够免于底层算法开发，直接将AI技术转化为具体的家校访谈记录、过程性评价等应用工具。
• 微服务架构支撑产品深度集成： 基于腾讯云API网关与微服务架构，小虫科技实现了平台能力的“乐高式”无缝拼接，能够针对不同区域、学校的个性化需求进行快速响应与敏捷部署。