## 一、什么是 Hermes Agent

**Hermes Agent** 是由 **Nous Research** 于 2026 年 2 月推出的开源自主 AI 智能体框架。

### 核心定位

不同于传统的 IDE 辅助工具或简单的聊天机器人封装，Hermes Agent 是一个**驻留于服务器端的长期进化系统**。

### 主要特性

| 特性 | 说明 |
|------|------|
| **环境兼容** | 支持 Linux、macOS 及 WSL2，零依赖极速部署 |
| **闭环学习** | 通过积累运行经验自主构建并优化技能库 |
| **长期记忆** | 基于检索的记忆系统，实现跨会话的上下文连贯性 |
| **模型兼容** | 打破厂商锁定，支持 200+ 种大语言模型 |
| **办公集成** | 深度集成企业微信等主流办公生态 |
| **任务调度** | 自然语言驱动的定时任务，实现业务流程自动化 |

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## 二、云端部署教程

### 步骤 1：腾讯云轻量服务器

![选择 4H4G 轻量应用服务器](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/3545e59bc34b8aca34b0fdea72c62d11.png)

选择如图所示的 **4H4G 轻量应用服务器**：

![配置选择](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/b15306811bb8706a6411f698b58680b3.png)

购买完成后，前往**轻量云服务器控制台**：

![控制台入口](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/7a3941c66dc05c0165c5f18e7206abc9.png)

点击**免密登录**，注意选择的用户必须是 `lighthouse`（Hermes Agent 将安装在此用户下）：

![选择 lighthouse 用户](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/14e8c3bb9415ef389ceb7ee3d8243e1d.png)

成功登录后进入终端操作界面：

![终端界面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/bd89b1c53aa874e5663958ccb158a5b7.png)

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### 步骤 2：选择模型提供商

#### 2.1 获取 API Key

以**智谱 GLM**为例，获取大模型的 API Key：

![获取 API Key](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/55f72a0d6a60a5c11a33774abeb8ab6a.png)

复制 API Key，然后在终端执行：

```bash
hermes setup
```

![执行 setup](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/6f524e70f2c92584bcc23352a263fe93.png)

#### 2.2 配置向导

首次安装，向导会询问配置模式：

> 使用键盘 **上下方向键** 选择 `Quick setup — provider, model & messaging (recommended)`（快速配置，推荐），按 **回车** 确认。

选择模型提供商时，如未发现 GLM，选择 **More providers...** 并回车：

![选择 More providers](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/8c5ea639306c1da6c41e468c40d1b5c5.png)

然后选择 **Z.AI**：

![选择 Z.AI](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/c59feed2678fce44b3b06827f7d43890.png)

粘贴 API Key，Base URL 如无自定义则直接回车，然后选择模型 `glm-5.1`：

![粘贴 Key 并选择模型](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/9681b7be7750b4b197ef64471733d5a6.png)

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### 步骤 3：聊天通道配置

模型配置完成后，向导询问是否连接聊天平台：

![聊天平台配置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/0ce056889643fc34bf7a38b9e25f04ca.png)

选择第二个选项**跳过**，稍后配置：

![跳过配置](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/86e66213f203c3569f96d529673a6ca3.png)

显示配置完成，提示是否开始对话。输入 `Y` 后回车，如配置正确将看到欢迎界面：

![欢迎界面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/b4e714329c4fa40586bbb1f33d1e198f.png)

> **提示**：后续在终端中与 Hermes 对话，直接运行 `hermes` 即可。

发送测试消息：

![测试对话](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1355401/77e0dcef2dfffef95ac6904c088b07f8.png)

如有回复，则部署成功！接入企业微信等聊天工具可参考其他教程。

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## 三、Hermes Agent vs OpenClaw 对比

### 3.1 核心参数对比

| 维度 | OpenClaw（小龙虾） | Hermes Agent（爱马仕） |
|:--:|:--|:--|
| **出品方** | OpenClaw 团队 | Nous Research（知名 AI 研究公司） |
| **技术栈** | Node.js (≥22) | Python 3.11（uv 包管理器） |
| **部署定位** | 个人 AI 助手，本地运行 | 会自我成长的 AI 智能体，云端驻留 |
| **核心架构** | Local-First（本地优先），单用户 | Self-Improving（自我进化），多 Profile |
| **记忆系统** | 文件存储，无硬性限制 | SQLite FTS5 + 8 种外部记忆插件 |
| **技能系统** | ClawHub 技能市场，三级管理 | 自动创建 Skill，渐进式加载 |
| **特色功能** | 20+ 消息平台统一体验 | Serverless（闲置零成本），内置学习循环 |

### 3.2 深度差异解析

#### 设计哲学

**OpenClaw（守旧派/实用派）**

- **理念**：坚持 **Local-First**（本地优先），网关绑定 `127.0.0.1`，强调隐私和单用户个性化
- **生态**：成熟的 **ClawHub** 技能市场，用户通过安装现成技能扩展功能

**Hermes Agent（革新派/研究派）**

- **理念**：强调 **Self-Improving**（自我改进）和 **Serverless-Ready**（无服务器化），支持 Daytona/Modal 冷启动，闲置时几乎零成本
- **生态**：偏向研究和批量轨迹生成，支持 RL（强化学习）训练集成，AI 可自主生成 Skill

#### 记忆与技能系统

**记忆方面**

| 特性 | OpenClaw | Hermes Agent |
|------|----------|--------------|
| 存储方式 | 文件存储（SOUL.md, USER.md, MEMORY.md） | SQLite 数据库 |
| 搜索能力 | 基础文件读取 | **FTS5 全文搜索** |
| 外部插件 | 不支持 | 支持 Hindsight、Mem0 等 **8 种插件** |
| 字符限制 | 无硬性限制 | 单个文件有上限（如 USER.md 限制 1375 字符） |

**技能方面**

- **OpenClaw**：依赖用户手动安装或管理技能
- **Hermes Agent**：**自动技能创建** - 处理复杂任务后自动保存为 `SKILL.md`；支持**渐进式加载**（列表 → 完整内容 → 特定文件），有效节省 Token

#### 技术架构与成本

- **OpenClaw**：基于 Node.js，前端开发者友好，适合长期挂在个人电脑或 NAS
- **Hermes Agent**：基于 Python，AI 领域通用语言，数据科学库丰富；支持云端按需运行（Serverless），无需承担闲置电费

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## 四、选型建议

| 用户类型 | 推荐选择 | 理由 |
|----------|----------|------|
| **极客/个人用户** | **OpenClaw** | 适合电脑/树莓派 24 小时运行，插件生态成熟 |
| **关注成本/自我进化** | **Hermes Agent** | 自动学习新技能、Serverless 零闲置成本，面向未来 |
| **AI 研究人员** | **Hermes Agent** | 支持 RL 训练集成，批量轨迹生成能力 |

Hermes Agent 是由 Nous Research 于 2026 年 2 月推出的开源自主 AI 智能体框架。

Hermes Agent「爱马仕」小白完整实践教程。

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"开源AI智能体框架HermesAgent支持200+大语言模型，具备自我进化能力与长期记忆系统，提供云端零成本部署方案。对比OpenClaw，Hermes在自动化技能创建、云端驻留和强化学习集成方面更具优势，适合企业级AI应用部署。"

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