零基础AI写脚本，抓取新榜大V数据（附截图翻车事件）

每周一篇，“挑战！让AI编写自动化测试脚本”。

今天我们来编写：获取新榜关注的自媒体账号的阅读、点赞、更新数据的自动化脚本（仅供测试使用）

新榜：是一个综合查看自媒体账号如公众号、小红书、抖音等榜单的网站

前提

• DeepSeek网站
• 提示词+提示文档
• 搭建好的自动化测试项目+测试环境
• 因新榜限制，需扫码登录

步骤

1、梳理自动化流程

首先去被测试系统，人工梳理一下自动化流程

注意：梳理时，建议直接找到对应的唯一前端元素（如class="ant-input ant-input-lg index_searchInput__JYjVi"），可大大增强代码一次性成功概率

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2、写好提示词

• 需指定浏览器
• 建议指定文件夹和脚本名称（避免代码结构混乱）
• 将流程以阿拉伯数字1-10，按照点击元素的顺序编写

例如：

新榜数据：

根据项目结构和项目示例代码，编写自动化测试代码。要求：使用edge浏览器，新建xinbang文件夹，并以xinbang.py/xinbang.json作为脚本名称（请保持conftest.py和tools/send_email.py部分代码改变最小）

1、打开URL=https://www.newrank.cn/网址
2、找到class="ant-input ant-input-lg index_searchInput__JYjVi"的元素，并输入“大飞记python”文本；
3、找到class="ant-btn ant-btn-default ant-btn-sm index_searchBtnCurrent__NEtFO"元素，并点击；
4、切换至新的页面，等待5s；
5、点击class="index_listItem__UTxNV"元素；
6、切换至新的页面，将页面进行长截图，并保存至项目result/xinbang文件夹中
7、使用CSS定位元素“.index_accountName__FkfGM>div”，获取文本text；
8、断言：文本text是否与“大飞记python”文本一样。一样则断言成功成功，否则断言失败。

3、DeepSeek

将提示词和提示文档上传DeepSeek中

注意：“深度思考”建议打开，可以看到DeepSeek思考过程

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4、粘贴代码到项目

按照DeepSeek给出的代码路径，创建文件夹、粘贴代码至项目对应位置即可

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5、运行，完成

在 scripts/tieba/test_sign.py 中右击使用pytest运行即可

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6、生成测试报告

进入对应脚本文件夹，执行allure generate ../../report -o ../../report/html --clean生成Allure测试报告命令

出现Report successfully generated to ../../report/html就成功啦

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我们的所有测试报告都存放在report文件夹内（为避免混淆，一般只保留一个版本）

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Allure测试报告

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聊5块钱的

本次获取新榜数据的时候，小编想着和以前一样使用截图呈现，发现页面过长，又去使用长截图方式，但效果嘛，它只截图了屏幕的左部分！！😂还是老老实实用PDF吧～

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