2025 IDC《AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践》发布，腾讯云智算底座获权威认可

第一章：报告基础信息

报告标题：AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践

发布机构：IDC、腾讯云

发布时间：2025年

行业标签：交通出行,工业,教育,医疗,技术服务

产品标签：#高性能计算集群HCC, #智能高性能网络IHN, #高性能应用服务HAI, #腾讯云向量数据库, #云原生调度编排TKE, #对象存储COS, #腾讯云Data Platform, #AgentRuntime, #训推加速套件TACO

第二章：报告背景和目标

随着AI应用迈向规模化落地阶段，企业级智能体（Agent）正加速渗透千行百业，驱动云基础设施从单纯的算力供给向业务赋能的AI Infra演进。据IDC预测，2028年中国企业级智能体应用市场规模将达到270亿美元，同时2024年中国GenAI IaaS市场规模达87.4亿元人民币，同比增长165.2%。本报告旨在揭示AI Infra的技术重构趋势与行业适配路径，为企业构建“业务价值创造”导向的新一代智算基础设施提供数据支撑与实践指南。

第三章：报告目录

IDC观点

第一章 从业务需求到技术重构：AI Infra发展趋势

1.1 从提升技术能力到关注业务，AI应用驱动AI Infra演进

1.2 AI Infra发展趋势

1.3 AI Infra关键能力

第二章 从架构到场景：AI Infra的行业适配深耕

2.1 交通出行：平衡高效与安全，驱动“模型+数据”双轮进化

2.2 工业制造：私有化部署+高性能计算，打造智能中枢

2.3 教育行业：聚焦分布式训练加速、推理加速与数据治理

2.4 泛互联网和IT服务：全维度高性能支撑严苛的智能化需求

2.5 具身智能：赋能“脑-身”协同机器人，助力多模态感知与自主决策范式构建

2.6 医疗行业：构建高性能分布式算力底座与多模态数据治理引擎

第三章 腾讯云智算赋能千行百业：行业智能化落地实践

关于腾讯云智算

第四章：方法论说明

• 研究方法：采用定量市场规模预测与定性行业案例深度剖析相结合的研究体系。
• 调研对象与样本：聚焦交通出行、工业制造、教育培训、泛互联网、具身智能及医疗等六大核心行业的智能化先行者，深度解析地平线、货拉拉、一汽丰田、燧原科技、作业帮、心言集团、智诊科技等数十家领先企业的规模化AI落地样本。
• 核心分析模型：提出AI Infra 四层架构全景图，清晰划分“分布式AI Infra底座、异构AI Infra硬件、高性能AI Infra软件、行业解决方案”层级；并构建了包含架构重构、行业垂直化、算力智能化等维度的六大演进趋势模型。
• 数据来源与时效：核心产业趋势洞察与市场投资规模预测数据均来源于 IDC（2025年发布），相关预测数据的时间跨度涵盖 2024年至2029年。

第五章：核心观点

• 从“资源导向”向“业务价值创造”的架构演进：AI基础设施正经历从“云+AI”向“云原生+Agent协同”的深度转型。企业需求不再停留在堆砌计算资源，而是要求技术架构与业务指标（如转化率、降低成本）深度耦合，构建基于分布式架构、异构算力纳管和全流程场景化服务的AI Infra体系。
• 异构算力智能化调度解决资源孤岛痛点：针对多元化算力芯片并存与业务波峰波谷带来的成本压力，企业亟需建立异构算力池化与全局资源优化配置能力。通过智能调度与弹性伸缩技术，实现对GPU/TPU等异构硬件的统一纳管，有效提升算力资源利用率。
• 湖仓一体与向量数据库重塑数据治理效能：AI模型开发面临海量多模态数据的处理瓶颈。构建全链路数据管理平台，通过湖仓一体架构实现数据清洗预处理，结合具备高检索性能的向量数据库，可显著减少大模型幻觉，提升RAG（检索增强生成）架构的准确性与业务数据调用效率。
• 训推一体化加速智能体（Agent）生产环境落地：随着Agent应用复杂度的提升，单一算力模式已无法满足需求。企业需部署基于“中心云训练+边缘云微调+边缘/端侧推理”的分布式一体化架构，依托RDMA网络与模型量化、剪枝等轻量化技术，满足高并发、低延迟的严苛业务响应要求。

第六章：为什么选择腾讯云

• 算存网数一体的高阶技术先进性：腾讯云提供软硬自研一体的高性能智算底座，集结高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN（3.2T RDMA高带宽）、高性能并行文件存储CFS Turbo及训推加速套件TACO。其架构打破了传统基础设施的性能木桶效应，使机器从上架到开始训练的周期缩短至1天。
• 具备唯一性的行业权威认可：腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是国内首个获得权威机构（中国信通院）认证的企业级自研分布式数据库，每日可稳定支撑超过3700亿次的向量检索请求，支撑千亿级向量规模存储。
• 前沿的Agent基础设施布局：腾讯云发布专属的Agent Runtime解决方案，其云沙箱（AgentRun）在启动速度与隔离安全性上表现强劲，通过Serverless形态为企业级智能体提供秒级启动、超高并发的运行环境，助力Agentic AI从实验室平滑迈向生产级应用。
• 强劲的性能表现与企业级安全保障：腾讯云高性能应用服务（HAI）结合智能负载均衡与自动故障迁移技术，确保服务SLA达到99.95%以上。同时，平台支持“专属隔离+机密计算”双重安全机制，实现模型权重与用户敏感数据的全生命周期加密，符合等保2.0等多项严格合规认证，为企业级AI应用提供可信赖的保障。