无服务器架构简化AI代理部署与扩展

Tensorlake Inc.表示，其推出的全新无服务器基础设施平台让希望设计、构建和运行人工智能代理的组织的工作变得更加轻松。该平台为自主系统的扩展提供了现成的基础。

这家初创公司正试图解决企业在将自主AI代理集成到业务工作流程中时几乎不可避免的“基础设施蔓延”问题。这样做需要公司将各种计算、编排、排队、文档处理和沙箱工具整合在一起，并创建具有治理结构等复杂数据管道。

Tensorlake希望帮助组织避免所有这些麻烦，将多个基础设施组件替换为一个一体化的代理平台，该平台可将非结构化数据转换为可用于AI的生产就绪输入。创始人兼首席执行官Diptanu Gon Choudhury表示：“AI代理正变得无处不在，因为现代模型能够进行推理并采取行动，但可靠运行它们的基础设施却没有跟上。我们构建Tensorlake是为了让团队能够专注于用普通代码编写业务逻辑，而平台则自动处理持久性、扩展、安全性和数据访问。”

Choudhury表示，该公司的基础设施可以比作一个“内置电池”的平台，用于构建代理式AI工作流。它集成了原生请求排队能力以支持突发性、高吞吐量流量，自动扩展容器基础设施以随需求增加动态扩展，以及用于在虚拟机内运行不受信任代码的安全沙箱。

其他组件包括一个持久执行引擎，允许代理在系统崩溃后幸存下来，并从上次中断的地方继续执行，而不会丢失之前所做操作的上下文；以及用于提取和构建隐藏在PDF、手写文档和图表中的数据和洞察的应用程序编程接口。

这些组件共同创建了一个对开发者友好的基础设施，允许团队使用Python创建代理工作流和AI代理，将它们部署为API，并在需要时进行扩展，同时内置可观测性功能。这些API与Claude Code等编码代理兼容，这意味着团队甚至不必构建部署工作流——相反，一切都可以自动化。

Constellation Research的Holger Mueller表示，Tensorlake的推出表明AI行业已经超越了去年对数据架构的关注。“今年是AI框架之战，当然，初创公司正在做一些最具创新性的事情，Tensorlake的首次亮相非常强劲，”该分析师说。“凭借创始人在确定最佳工作负载位置方面的个人经验，Tensorlake为代理框架带来了重要的特性，例如弹性、持久性和可移植性。”

Choudhury补充说，Tensorlake的基础设施可以部署在“某中心”云、“某机构”云和“某机构”云环境中。据他称，这是一个用于构建完整代理工作流的统一系统，超越了数据读取，能够实现企业级的自动化。

这家迄今为止已筹集860万美元资金的初创公司表示，其平台已被跨国汽车租赁公司Sixt SE以及美国的几家主要公用事业提供商和金融机构等客户使用。FINISHED