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从 0 到 1:我如何用 WorkBuddy 打造"全网情绪雷达",为我的MoodWave App喂数据
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从 0 到 1:我如何用 WorkBuddy 打造"全网情绪雷达",为我的MoodWave App喂数据
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发布于 2026-04-15 16:36:53
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概述
本文介绍如何利用 WorkBuddy 的 Skill 生态 + AI Agent 能力,构建一个自动化产品调研工具"情绪雷达"。 核心流程:Skill 调用 → 小红书数据抓取 → AI 分类(学习/工作/情感/家庭)→ 生成洞察报告。实测抓取 88 条内容,关键词:考研焦虑、职场压力、情感困惑、精神内耗。 包含:工作流设计思路、Skill 安装配置步骤、数据分析成果、以及对 MoodWave。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系
cloudcommunity@tencent.com
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#AI Agent
#MoodWave
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一、背景:做一个 App,但我不知道用户真正需要什么
二、发现 WorkBuddy:这不是聊天工具,是 AI Agent
三、配置 Skill:给 Agent 装上小红书的"眼睛"
Skill 1:xiaohongshu-yq(小红书专属 Skill)
Skill 2:web-scraper(通用网页抓取)
四、构建情绪雷达工作流:一句话触发,自动完成全流程
工作流设计
执行过程
五、数据成果:88条真实用户情绪,让我发现了3个意外
数据基本情况
主题分布
三个让我意外的发现
六、数据驱动的功能决策:MoodWave 现在有了"证据"
七、心得:Agent 让"产品调研"从周级变成了分钟级
附:工作流技术说明
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