TDSQL Boundless产品概要

一、产品定位与核心亮点

技术定义：TDSQL Boundless是腾讯云TDSQL分布式引擎全新升级产品，以“以云+AI构建无限”为核心，通过弹性、敏捷、可靠、经济、兼容五大目标，解决企业数据模型多样（结构化到多模态融合）、业务场景复杂（在线交易、离线分析、检索等）的痛点。

核心技术属性：基于可扩展性架构、智能化调度、丰富组件模块，整合TP/AP关系型、KV等多引擎，采用三层存储模型（数据库对象-复制组-分片）、LSM-Tree/B+Tree/Parquet等存储引擎，结合AI优化与调度。

商业差异化卖点：以“有限构建无限”，通过存算一体/分离、混合介质冷热分层、单机分布式自动转换等能力，实现业务无感知平滑迁移、资源成本优化与高可用保障。

二、产品应用场景

受众与痛点：

• 金融行业：在线充值订单等场景需高可用、低时延、低成本，原HBase架构存在存储成本高、时延大、容灾复杂问题。
• 游戏行业中台：数据中台分库分表老架构需维护路由、扩容周期长（月级）、MySQL空间放大、资源成本高。
• 通用企业：面临数据模型从结构化到多模态融合的复杂性，需兼顾在线交易（TP）、离线分析（AP）、检索等多场景，传统架构难以弹性适配。

三、应用框架和功能介绍

功能框架

• 架构体系：整合TP/AP关系型、KV等引擎，支持LSM-Tree、B+Tree、Parquet等存储格式，适配本地SSD、云盘、对象存储等介质；采用三层存储模型（数据库对象-复制组-分片）、对等节点设计，提供存储KV接口，支持本地/远程访问。
• 核心功能：
  • 智能调度：数据调度（亲和性调度降低分布式事务比例、反亲和性调度保障跨区高可用）、架构调度（存算一体化/分离）、混合介质冷热自动分层、单机分布式自动转换（小规模性能近MySQL，规模增大转分布式）。
  • AI优化调度：事前AI for SQL治理（自研Code2SQL模型C1，端到端准确率>90%，额外识别22%潜在风险）；事中AI自学习优化器（扩大表关联查询搜索空间，AI代价对比模型在线推理）；事后执行数据反馈优化。

硬核指标

• 吞吐量：日交易量100亿，QPS峰值35万（数据来源：金融业务场景案例）。
• 时延与成本：替换HBase后，平均时耗时延下降70%，存储成本降低50%（单副本容量16637 GB vs HBase 35394 GB）（数据来源：金融业务场景案例）。
• 扩容效率：在线水平扩容从月级缩小至分钟级（游戏中台场景案例）；一键式在线平滑扩容（6扩12）（游戏中台场景案例）。
• 资源成本：游戏中台场景替换老架构后，资源成本降低60%（数据来源：游戏中台场景案例）。
• 高可用：单实例跨AZ部署，RPO=0，实现金融级高可用（数据来源：金融业务场景案例）。

产品优势

• 核心目标优势：弹性（与客户共同成长）、敏捷（助快速迭代）、可靠（使高枕无忧）、经济（成本可控）、兼容（应用平滑迁移）。
• 架构与功能优势：
  • 原生支持跨可用区容灾，单实例跨AZ部署（副本分布多机房）；
  • 业务系统无须维护分库分表路由，仅访问一个VIP；
  • 基于LSM-Tree高压缩分布式存储引擎，解决MySQL数据空间放大问题；
  • 实例内部全闭环自调度，数据细粒度搬迁业务无感知；
  • 独有三级存储模型（数据库对象-复制组-分片）、对等节点、存储KV接口；
  • 支持本地/远程访问、混合介质冷热分层、单机分布式自动转换；
  • AI优化调度覆盖事前（SQL治理）、事中（计划优化）、事后（反馈迭代）全流程。

荣誉背书

暂无明确提及的技术荣誉和奖项（数据来源：原文未披露）。

四、典型案例

案例1：金融业务场景（在线充值订单，HBase替换）

• 背景：客户使用两套HBase处理在线充值订单，面临存储成本高、时延大、容灾复杂问题。
• 解决方案：用一套TDSQL Boundless实例替换两套HBase，原生支持跨可用区容灾（副本1机房A、副本2机房B、副本3机房C），单实例跨AZ部署。
• 成效：单副本容量16637 GB（HBase 35394 GB），平均时耗时延下降70%，存储成本降低50%；日交易量100亿，QPS峰值35万；单实例跨AZ部署RPO=0，实现金融级高可用（数据来源：腾讯全球数字生态大会）。

案例2：游戏中台场景（数据中台分库分表架构升级）

• 背景：客户采用8*一主3备分库分表老架构，需维护路由、扩容周期长（月级）、MySQL空间放大、资源成本高。
• 解决方案：用单个TDSQL Boundless分布式实例替换老架构，业务系统访问一个VIP，一键式在线平滑扩容（6扩12），基于LSM-Tree高压缩分布式存储引擎，实例内部全闭环自调度数据细粒度搬迁。
• 成效：资源成本降低60%，在线水平扩容从月级缩小至分钟级；如单机MySQL一样接入，不再依赖分库分表（数据来源：腾讯全球数字生态大会）。

总结

TDSQL Boundless作为腾讯云TDSQL分布式引擎升级产品，以“以云+AI构建无限”为核心，通过弹性架构、智能调度、AI优化及五大核心目标（弹性、敏捷、可靠、经济、兼容），有效解决金融、游戏等行业及通用企业的数据复杂性与业务痛点，已在降低存储/资源成本、提升扩容效率、保障高可用等场景验证价值（数据来源：腾讯全球数字生态大会，主讲人潘安群（腾讯云数据库研发总经理））。