年初的时候,DeepSeek V3.0 模型大火。
现在回头看,这一年来,虽然我天天也在用 AI,但回顾我使用的次数和深度,其实是不合格的。
我的场景太单一了——仅仅局限在文字编辑、PPT 润色这些“辅助性”的工作上。我就像是一个拿着智能手机,却只用来打电话的人。
直到最近,我看到越来越多不懂编程的普通人,靠着 AI 的辅助,独立完成了产品的开发上线。看着他们,我反问自己:
为什么我不能?
有一天晚上睡觉前,我突然冒出一个念头:“你深度使用 AI 的能力,可能就代表了你未来的生产力。”
不知道这个判断对不对,但我知道,如果我再不深度尝试一下,我一定会被落下。
于是,我给自己立下了一个 Flag:
到 2026 年春节假期结束前,我一定要用 AI 工具实现一个 idea 产品落地。
无论这个产品简陋与否,无论它好不好用,我必须把它做出来,让它跑起来。
说干就干。
一大早来到办公室,我下载了 Trea 等相关工具,把脑海里酝酿已久的 idea 喂给了 AI,让它帮我写代码。
那是一种很奇妙的体验:我一边处理日常工作,一边让 AI 在后台充当我的“程序员”。
一上午的时间,它生成了代码,我打包下载,导入 Chrome 浏览器进行测试。
结果怎么样?
坦白说,第一次测试失败了,功能没有完全跑通。
但这件小事给了我极大的震撼。以前我觉得遥不可及的“编程门槛”,在 AI 面前轰然倒塌。我体会到了,它真的很好用,只是我以前懒惰了,没有去用。
失败了没关系,Debug 是程序员的日常,现在也是 AI 的日常。我有信心在春节前把它搞定。
吃过午饭,我坐在电脑前,开始了第二项尝试。
作为体验设计出身,我一直在思考当下的内容消费习惯。
必须承认,在现在这个快节奏的时代,愿意沉下心看文字的人是最少的。站在用户的角度,大家更喜欢刷短视频,或者在通勤路上听音频。
一切内容的基础都是文字,既然我已经有了公众号这些文字基础,为什么不能向用户多走一步,把它们转化成音频呢?
于是,我把之前写过的文章链接发给了 AI 工具(豆包),让它帮我转化为播客脚本并生成音频。
很快,一份基于我文字内容的播客就出来了。一期 5-8 分钟,听起来轻松愉快,比盯着屏幕看几千字要顺畅得多。
通过这一天对 AI 的深度折腾,我意识到自己以前的思路有点窄了。
我们不能只把 AI 当作一个“搜索工具”或者“打字员”,而应该把它看作一个“杠杆”。
这让我想起昨天写马斯克的那篇文章:“确保你给社会的产出大于投入。”
以前我觉得自己只会写字,只会做设计,产出形式很受限。但现在有了 AI,我可以产出代码,可以产出播客,可以产出产品。
更应该站在用户的角度思考问题。
用户想听,我就做音频;用户有痛点,我就用 AI 写个插件去解决。
当你开始想着输出对这个社会有需求、有帮助的内容时,你的 Output 就会大于 Input。
至于赚钱?那是你提供了价值之后,自然而然发生的事情。
距离 2026 年春节还有一段时间。
这个 Flag 我已经立在这里了。这段时间,我会持续记录我用 AI 做产品的过程,无论是坑还是路,都分享给你们。
不要再观望了,去下载一个工具,去写一行代码,去生成一段音频。
勇于使用最新的工具,才是我们普通人对抗平庸最锋利的武器。