
让企业里每一位员工,都能用 AI 搭出真正可用的业务应用——不需要写代码,不需要等 IT 排期。
ClawPro,企业级 AI 智能体管控平台。
CloudBase,提供完整云端应用开发与托管的基础设施。
两者结合,为企业员工配备应用开发及部署能力。

先看效果
在你往下读之前,先打开这个视频体验一下:
你会看到一个完整的 CRM 系统——仪表盘、客户管理、商机管理、任务管理、实时动态、公共看板、多角色权限体系,全都有。
这不是一个 Demo 原型,是一个可以直接投入使用的系统。 而搭建它的人,不需要是你们公司的开发工程师。
使用方式:你可以通过点击访问链接直接试用,也可以根据链接中的指引,下载并在你的 openclaw 中加载 skill 后,通过和你的龙虾对话来使用。
👉 CRM 客户关系管理系统体验: https://qiye-9gnn3we02d989776-1308771514.tcloudbaseapp.com/crm/
账号 | 角色 | 数据权限 |
|---|---|---|
wangzong | Admin | 全部数据 + 系统设置 |
liming | Manager | 全部数据 |
sunwei | Sales | 仅自己的数据 |
测试账号随便选一个登录(密码统一 abcd1234)
这跟你们公司有什么关系?
每家企业都有一堆"小系统"需求,但 IT 部门永远排不上期:
这些需求的共同点:不大不小,做了有用,不做凑合,IT 永远排不上。
现在有了新的解法:让员工自己跟 AI 对话来搭。
怎么做到的?五步开启全员开发流程
首先,企业管理员在 ClawPro 平台完成开通,创建企业空间,配置大模型,邀请成员加入。
每位员工都会获得自己的 OpenClaw AI 助理入口。
管理员在 ClawPro 管控端的「云开发管理」页面中,创建企业的腾讯云 CloudBase 环境,并将环境与员工使用的 OpenClaw 进行关联绑定。
配置完成后,员工的 AI 助理就具备了云端开发和部署的能力。
环境就绪后,员工就可以开始使用了。使用方式极其简单——用自然语言跟自己的 AI 助理聊天就行。
员工可以通过任意已连接的 IM 通道(企业微信、飞书、钉钉、QQ)或 Web 对话界面,向自己的 OpenClaw 助理描述需求:
👤 员工(销售主管老王): "我需要规划并创建一个 CRM应用,并部署到云开发环境。"
OpenClaw 内置的大模型(DeepSeek V3、混元 Turbo 等)会深入理解员工的意图,并主动确认关键细节:

关键点: 员工不需要写需求文档,不需要画原型图,不需要了解任何技术概念。只需像跟同事描述工作需要一样,用自然语言表达就行。
这是 AI 发挥能力的一步。
在员工确认需求后,OpenClaw 的 AI 引擎会驱动 CloudBase 技能,自动完成从设计到部署的全流程:
🦞 助手:"正在为你搭建 CRM 系统,请稍等... ✅ 已创建云数据库集合:customers, opportunities, follow_ups, users, public_board ✅ 已部署云函数:用户认证、客户增删改查、商机流转、跟进记录、看板数据 ✅ 已配置多角色权限:Admin / Manager / Sales 三级数据隔离 ✅ 已部署前端应用到静态托管

整个过程,员工只需要等几分钟。 AI 在后台完成了传统开发团队需要数周才能做完的工作:需求分析、技术方案、前端开发、后端开发、数据库设计、部署上线。

应用上线不是终点,而是新的起点。员工可以通过继续对话,随时对应用进行调整和优化——就像跟一个随叫随到的开发团队协作一样。
场景 A:验收反馈,即时调整
👤 老王(打开应用试用后):"我希望仪表盘上能直接看到今天有多少客户需要跟进。" 🦞 助手:"已更新!仪表盘新增了『今日待跟进』卡片,显示数量并支持点击跳转到对应客户列表。刷新页面即可看到变化。"
场景 B:使用中发现新需求
👤 老王(使用两周后):"团队反馈希望能看到每个销售的业绩排行,还有商机的转化漏斗。" 🦞 助手:"好的,我来为你增加数据分析功能。 ✅ 已新增仪表盘「数据分析」页面,包含:销售业绩排行榜、 商机转化漏斗(各阶段转化率)、本月新增客户趋势图、跟进频率热力图。 切换到「数据分析」标签页即可查看。"
场景 C:功能扩展,应用进化
👤 老王(一个月后):"领导说希望每天早上自动提醒销售今天该跟进哪些客户,发到企业微信上。" 🦞 助手:"已添加自动提醒功能:
所有改动已部署,明天早上就能收到第一条提醒了。"
应用不再是"一锤子买卖"。 传统开发模式下,需求变更意味着重新提工单、重新排期、重新等待。而在 ClawPro + CloudBase 的模式下,员工随时可以通过一句话驱动应用迭代。应用会随着业务需求不断进化,像一个有生命的工具一样成长。
应用上线后,使用者可能不只是创建者本人,还有同部门甚至跨部门的同事。当使用者发现功能缺失或改进点时,可以直接发起协作申请,经管理员审批后,由员工自己的 OpenClaw 完成修改和重新部署。
使用者发现缺失功能,发起协作申请:
👤 销售小孙:跟进记录只能看到自己的,但有时候客户是多人协作跟进的,看不到同事之前的沟通记录,导致重复沟通。 → 小孙在应用中点击「功能建议」,提交协作申请: "希望同一个客户的跟进记录能让所有相关销售共同查看,避免重复跟进"
管理员审批协作申请:
🔔 管理员收到协作申请通知: 管理员评估后:✅ 批准 → 系统自动授权申请人的 OpenClaw 获得该应用及环境的临时修改权限
员工指挥 OpenClaw 修改应用:
👤 小孙收到审批通过通知后,打开🦞对话:“同一个客户如果有多个销售协作跟进,所有相关销售都能看到这个客户的全部跟进记录。" 🦞助手:"明白了。正在修改并重新部署... ✅ 已更新!客户详情页现在支持多人协作跟进。所有改动已上线,使用者刷新页面即可体验新功能。"
传统模式下,使用者发现问题只能层层反馈,等待漫长的开发排期。
而在 ClawPro 的模式下,使用者提出建议 → 管理员审批把关 → 员工的 AI 助理即时实现。整个闭环可能在几分钟内完成,同时管理员始终保持对应用变更的管控权。

还能用来干什么?四个真实场景一看就懂

01
纸质流程,一天数字化
质检老张十年的纸质工单,一句话换成手机端应用——巡检拍照、问题分派、整改打钩全齐。过去攒了十年没推动的"无纸化",一次对话就落地。
02
业务部门自助,不用等 IT 排期
市场部小李要做活动报名页,以往排期两个月,现在上午开口、下午上线。IT 守核心系统,那些零碎工具业务自己消化。
03
老员工经验,变成可复用资产
销售冠军一姐陈姐口述一遍 SOP,OpenClaw 把它变成带话术、案例、决策树的培训系统。新人走一遍,等于把陈姐复制一份。
04
客户响应,横向进化
售后每次好回复一键沉淀为推荐答案,同事直接复用,差回复全员同步改进。从"逐层传递"变成"互相学习",团队智能应答自己就进化了。
写在最后
ClawPro x CloudBase 提供的应用工作台,支持企业里每一位员工,都能用 AI 智能体开发应用上线共享,高效服务于业务本身,稳定交付业务成果——不是一次实验,是可以日常依赖的工作方式。
即将开放与您见面,您还希望工作台如何帮助您的业务,欢迎评论留言。
👉 点击阅读原文申请试用 / 了解详情
🦞 企业版龙虾已上桌
CloudBase 的 Serverless 引擎已就绪
你的 AI Agent,准备好干活了吗?
本文分享自 腾讯云开发CloudBase 微信公众号,前往查看
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