和 workbuddy深度协作几个月，我整理了一份知识地图

# 这个阶段解决的是"怎么让 AI 不再是每次从零开始"。
# 时间投入：2-3 天建立，之后每周维护 5 分钟。

[第一层：认知基础]
├── #5  记忆系统三坑       → 先解决"AI 记不住你"
├── #13 上下文窗口管理      → 再解决"记得太多反而不准"
├── #7  事故驱动规则演进    → 从踩过的坑里长出自己的规则

# 这个阶段解决的是"AI 在遇到边界情况时怎么判断"。
# 时间投入：2 小时写文件，之后每月调一次。

[第二层：协作哲学]
├── #2  SOUL.md 写作指南   → 从"指令清单"升级到"价值排序"
├── #4  当 AI 开始说不      → 让 AI 有判断力，不只是执行
├── #6  三层跃迁模型        → 定位你当前在哪层，下一步怎么走

# 这个阶段解决的是"AI 给的代码为什么在测试环境能跑、线上就崩"。
# 时间投入：读完后立刻能用，每条都可以当天落地。

[第三层：代码质量]
├── #8  从 Demo 到生产五道坎  → 错误处理/并发/资源/日志/外部依赖
├── #3  5 个慢性死亡坑        → 没 timeout、锁外读锁内写、周期任务寄生...
├── #11 AI 写测试三个盲区     → 脏数据、违规场景、mock 不真实
├── #10 重构还是重写          → 什么时候改 AI 的代码，什么时候扔

# 这个阶段解决的是"怎么让协作效率翻倍"。
# 时间投入：每篇对应一个习惯改变，一周内可以全部落地。

[第四层：协作效率]
├── #9  批处理思维           → 从单件流到并行任务
├── #12 渐进式交付           → 把大象切成 AI 能消化的一口
├── #14 命名一致性三个锚点   → 别让 AI 每次用不同的变量名
├── #15 Git checkpoint 策略  → AI 改代码前的安全网
├── #16 风格冲突三种解法     → 别让"看着不舒服"耗掉你的精力
├── #1  8 条协作经验         → 全景汇总，读完这一篇可以跳过上面所有（但别）

         ┌──────────────────────────────────┐
         │          #1  8 条协作经验         │  ← 全景入口
         └──────────────────────────────────┘

  第一层：地基                          第二层：价值观
  ├── #5  记忆系统三坑                  ├── #2  SOUL.md 指南
  ├── #13 上下文窗口管理                ├── #4  当 AI 说不
  └── #7  事故驱动规则演进              └── #6  三层跃迁模型
         │                                    │
         └────────────┬───────────────────────┘
                      ▼
  第三层：工程质量                      第四层：协作效率
  ├── #8  Demo 到生产                  ├── #9  批处理思维
  ├── #3  5 个慢性死亡坑               ├── #12 渐进式交付
  ├── #11 AI 写测试盲区                ├── #14 命名一致性
  └── #10 重构 vs 重写                 ├── #15 Git checkpoint
                                       ├── #16 风格冲突
                                       └──  ▲
                                            └── 日常中直接改善体验