简单记录--QClaw在智慧航道的二个实战工作流

友友们，快到周末了，提前祝大家周末愉快呀!今天就简单记录和分享一下，我使用QClaw在智慧航道二个实战工作流。下面正文开始咯。

一、QClaw与OpenClaw区别

有很多开发者还是分不清QClaw、OpenClaw，我这里还是先说一下2者的区别：

OpenClaw：开源底层框架，适合深度二次开发，需要写代码、部署网关、配置端口，适合自研平台；

QClaw：腾讯官方封装成品客户端，零代码、可视化、自带微信联动、本地进程守护，不用配置环境，点开即用，适配行业运维人员、后端开发、非算法工程师。

像我平时接触的航道系统工作，一般追求稳定、少改动、不依赖复杂编译，就优先使用QClaw，不需要为了自研而自研。

二、QClaw安装配置流程

社区应该有很多将qclaw安装配置的教程了，我这里就简单说一下我生产环境中实际用的配置流程吧。

软硬件环境

这个项目是服务于航道现场日常工作和运维场景的，配置如下：

• 系统：Windows 11 （注：这里是个人电脑）
• 内存：16G
• 网络：内网专用、禁止公网映射、仅保留腾讯云合法出站
• 用途：每日水文汇总、航标异常筛查、日志归档、值守提醒

安装与微信绑定

1. 下载QClaw Windows客户端，安装路径选择非系统盘，防止需要重启还原；
2. 关闭防火墙拦截，放行QClaw本地进程，这里要必须放行，后续需要用到；
3. 左下角点击「微信连接」，扫码绑定运维工作微信；
4. 绑定成功后，手机微信可远程下发指令、调取工作文件、接收航道异常推送。

这里考虑到航道现场人员不可能一直盯着大屏，所以QClaw微信联动是最实用的功能

三、智慧航道二个实战工作流记录

工作流记录一：每日水文报表自动汇总推送

业务需求：

航道运维人员每日需要导出水位、流速、风速、能见度报表，人工筛选异常数据，整理日报，重复度极高。

行业Prompt设置：

你现在是内河航道水文数据分析工程师，请严格按照水运行业规范，分析这份水位流速报表，标注异常监测点，区分一般预警、黄色预警、红色预警，生成简洁正式的航道运维日报，不要多余废话，禁止口语化，保留监测点位、极值、风险判定三项核心内容。

QClaw工作流程设计：

1. 文件读取节点：读取D盘固定目录下的水文Excel原始报表（这里报表会由我开发的航道系统每天自动生成）；
2. 数据清洗节点：剔除空值、补全缺失监测点、统一时间格式；
3. 行业Prompt分析节点：判定水位是否超警戒阈值、流速是否影响通航；
4. 文档生成节点：生成标准化运维日报；
5. 微信推送节点：每日早上8:10推送给航道运维工作群。

工作流记录二：航标遥测异常筛查

业务需求：

航道航标数量多，夜间电压偏低、灯器熄灭、位移漂移人工筛查困难，以往凌晨需要人工巡检后台。

流程记录：

这里我直接调用QClaw定时任务

利用QClaw定时触发能力，设置每两小时自动扫描航标遥测数据表：

• 筛选电压低于12V的航标；
• 判定经纬度偏移超过5米的漂移航标；
• 过滤重复误报、屏蔽基站断连无效数据；
• 异常直接微信推送运维人员，附带航标编号、河段、故障类型。

以往人工筛查一次需要40分钟，现在QClaw全程自动化，单轮筛查耗时不超过60秒。