从零上手 WorkBuddy：两个可抄作业的效率工作流实战

腾讯云开发者社区 S18「钳王争霸」征文 | 效率玩法与工作流实践方向

引言：一个效率工具爱好者的"入坑"故事

作为一个长期关注效率工具的人，我的浏览器书签栏里躺着 Notion AI、Cursor、Copilot、Windsurf……各种 AI 编程和办公工具我都有尝试。但当腾讯的 WorkBuddy 出现在视野里时，我的第一反应是——又一个 AI 对话工具？

抱着"试试看"的心态打开 WorkBuddy，几轮对话下来，我发现它和我之前用的 AI 工具有一个本质区别：它不是一个"聊天框"，而是一个"工作台"。

区别在哪？

• 聊天框只能对话，对话结束一切清零
• 工作台能读你的文件、跑你的命令、记住你的偏好、定时执行你的任务

这个认知转变，让我重新审视了 AI 工具的可能性。下面分享两个我实际验证过的工作流，每个都可以直接抄作业。

工作流① AI 辅助技术写作：五步成文法

适用场景

写技术博客、社区征文、项目文档、周报——任何需要"从空文档到成品"的写作任务。

为什么不用 ChatGPT/Claude 直接写？

五步实操

Step 1：选题定位——让 AI 帮你找角度

Prompt 模板：

我准备参加 [社区名称] 征文，主题方向是 [方向描述]。
我的背景是 [你的身份]，想从 [视角] 切入。
帮我分析 3 个最适合的选题角度，每个给出标题建议和内容亮点。

实际效果： 我把 S18 征文的三个方向丢给 WorkBuddy，它不仅帮我分析了每个方向的优劣势，还建议了"混合方向"——以效率工作流为主线，穿插 Agent 生态体验。这个角度我一开始没想到。

Step 2：大纲生成——一句话出结构

Prompt 模板：

基于选题 [你的选题]，生成一篇 [字数] 字的技术文章大纲。
要求：每个章节标注核心内容和预计字数，重点章节标注要包含的实例/截图位置。

实际效果： WorkBuddy 输出了包含 5 个章节的结构化大纲，每个章节都有核心要点和字数分配。比我自己列大纲快 10 倍，而且逻辑更清晰——毕竟 AI 没有写作时的"灵感枯竭"问题。

Step 3：初稿撰写——逐章展开

Prompt 模板：

按以下大纲逐章展开，写成完整的文章初稿：

[粘贴大纲]

风格要求：
- 技术写作风格，简洁直接
- 多用表格、代码块、列表，少用长段落
- 每个要点配一个具体例子

关键技巧： 不要一次让 AI 写全文，而是逐章展开。原因有二：

1. 单次输出质量更可控
2. 你可以在每章写完后即时调整方向

Step 4：润色优化——让 AI 当你的编辑

Prompt 模板：

请以技术编辑的身份审查以下文章段落，检查：
1. 逻辑是否连贯
2. 是否有空话/套话需要删减
3. 论证是否需要补强
4. 语言风格是否一致

[粘贴文章段落]

实际效果： WorkBuddy 指出了我初稿中两处"正确的废话"——那种听起来有道理但读者看完等于没说的段落。这比我自己审查高效得多，因为作者天然对自写内容有"盲区"。

Step 5：格式排版——一键适配发布平台

Prompt 模板：

将以下文章内容格式化为 [目标平台] 风格的 Markdown：
- 标题用二级标题
- 代码块标注语言类型
- 关键结论用引用块标注
- 表格对齐

[粘贴文章内容]

效果对比

可复制模板汇总

# AI 辅助技术写作五步法 - Prompt 模板包

## Step 1 选题定位
我准备参加 [社区] 征文，主题方向是 [方向]。
我的背景是 [身份]，想从 [视角] 切入。
帮我分析 3 个最适合的选题角度。

## Step 2 大纲生成
基于选题 [标题]，生成 [字数] 字文章大纲。
每个章节标注核心内容和预计字数。

## Step 3 初稿撰写
按大纲逐章展开。风格：技术写作，多用表格/代码块/列表。

## Step 4 润色优化
以技术编辑身份审查：逻辑连贯性、空话删减、论证补强、风格一致性。

## Step 5 格式排版
格式化为 [平台] 风格 Markdown，标题层级、代码块、引用块规范。

工作流② 日常办公自动化：让 AI 帮你"盯事"

适用场景

重复性提醒、跨会话记忆、周期性任务——任何"人容易忘但机器不会忘"的事。

WorkBuddy 的三个自动化利器

利器 1：工作记忆（Working Memory）

这是什么： WorkBuddy 会在项目目录下维护 .workbuddy/memory/ 文件夹，记录你的项目信息、偏好、决策历史。下次打开新会话，AI 会自动读取这些记忆，不需要你重新交代背景。

实际操作： 我在写征文时，WorkBuddy 自动记录了以下信息：

# Working Memory

## User Profile
- 写作偏好：中文技术写作，偏好实战导向、可复制的风格
- 身份定位：效率工具爱好者
- 当前项目：腾讯云开发者社区 S18 钳王争霸征文

## Key Decisions
- 征文选择"效率玩法与工作流实践"方向
- 覆盖 AI 辅助技术写作 + 日常办公自动化两个工作流

效果： 第二次打开会话时，我不需要再说一遍"我在写征文，方向是XX"，WorkBuddy 已经知道了。这对经常中断又恢复工作的人来说，省去了大量"重复自我介绍"的时间。

利器 2：自动化任务（Automation）

这是什么： 可以设置定时任务和周期任务，WorkBuddy 会在指定时间自动执行你定义的 Prompt。

实际操作： 我设置了一个"每日写作提醒"：

配置方式： 直接用自然语言告诉 WorkBuddy：

帮我创建一个自动化任务：每天早上 9 点提醒我写征文，
检查当前写作进度并汇报待办。

WorkBuddy 会自动将你的需求转化为标准的自动化配置，无需手动编写 cron 表达式。

效果： 每天早上打开 WorkBuddy，第一件事就是看到当前征文进度——从"我忘了写到哪了"到"清晰知道下一步做什么"，这个转变的价值远超一个简单的提醒。

利器 3：多模态内容生成

这是什么： WorkBuddy 不仅是文字工具，还内置了图片生成（文生图）、视频生成（文生视频/图生视频）、图片编辑等能力。

在办公场景中的用法：

关键优势： 这些能力不需要切换到其他工具，在同一个对话窗口内完成。对于内容创作者来说，上下文不中断是效率的隐性杀手——每次切换工具都在消耗注意力。

自动化配置模板

# 日常办公自动化 - 配置模板包

## 模板 1：项目进度追踪
创建自动化任务：每天 [时间] 检查 [项目目录] 的进展，
汇报：1) 已完成事项 2) 待办事项 3) 阻塞点

## 模板 2：周报素材收集
创建自动化任务：每周五下午 5 点汇总本周工作记忆中的关键记录，
生成周报草稿框架

## 模板 3：写作打卡
创建自动化任务：每天 [时间] 提醒我写作，
检查 [项目目录] 中的进度，给出下一步建议

实话实说：亮点与不足

亮点 🌟

1. 工作台思维 > 对话框思维：能读文件、写文件、跑命令、记偏好，这不是聊天，是协作
2. 自动化能力真实可用：不是噱头，我实际创建了定时任务，确实会在设定时间触发
3. 多模态一体化：文字 + 图片 + 视频在同一个工作流里完成，不跳工具
4. 工作记忆跨会话：解决了 AI 工具"金鱼记忆"的老问题

不足 🤔

1. 连接器生态待完善：目前企业微信、Notion、GitHub 等连接器尚未对接，工作流无法直接触达这些工具
2. 多模态生成有时效限制：视频生成需要几分钟等待，复杂任务需要耐心
3. 工作记忆需主动维护：如果不在每次会话结束时检查记忆文件，可能积累过时信息
4. 学习曲线存在：对完全没用过 AI 编程工具的人来说，"AI 能读写我的文件"这个概念需要适应

和其他工具的对比

一句话总结： WorkBuddy 不是要替代 Cursor 写代码，也不是要替代 ChatGPT 聊天——它填补的是"AI 深度参与工作流"这个空白地带。

给新手的 3 条上手建议

1. 从具体任务开始，别从"你能做什么"开始。 打开 WorkBuddy 后直接说你要做什么——"帮我写一篇关于 XX 的文章"比"你有哪些功能"有效 100 倍。
2. 善用工作记忆，让 AI 越用越懂你。 每次完成一个项目后，花 1 分钟检查 .workbuddy/memory/ 里的记录，删掉过时的、补充遗漏的。这 1 分钟的投资，下次会话能省 10 分钟的"重新交代背景"。
3. 自动化任务从小处着手。 先设置一个简单的每日提醒试跑几天，确认流程顺畅后再叠加更复杂的自动化。别一上来就搞"全自动工作流"，容易翻车。

本文使用 WorkBuddy 辅助创作，从选题定位到大纲生成、初稿撰写、润色优化，全程 AI 协作完成。你所看到的每一个 Prompt 模板，都是在这个工作流中实际使用过的——包括这篇结语本身。

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