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Agent 可观测性与评测:从 trace 到回放的完整链路
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Agent 可观测性与评测:从 trace 到回放的完整链路
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发布于 2026-05-18 21:53:55
发布于 2026-05-18 21:53:55
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概述
AI 可观测性不是对传统日志/指标/链路追踪的简单加法,而是需要重构的“新基础设施”。它的目标不仅是回答系统是否在运行(Liveness),更关键是评估输出质量(Quality),并能定位模型为何给出特定回复。为此,文章强调用 Trace Schema 做基础设施级设计:分层事件组织、成本精确字段、错误用枚举表达,并对 PII/凭据等敏感数据分层存储,避免不可聚合的自由文本和合规风险。
文章被收录于专栏:
AI 应用架构
AI 应用架构
AI Agent / 编码工具
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