让 AI 自动记住你，再也不用每次从头解释，Claude Code 必备 claude-mem

你好，我是码哥，今天我们来聊一聊 AI 自动记忆提高效率。

1. 彻底搞懂 AI 的"记忆"是怎么工作的——为什么每次打开都要重新介绍自己

2. 安装 claude-mem 插件，让记忆更强大——你的职业、写作风格、常用工具一次说完，永远记住

3. 学会查询、更新、删除记忆，不让 AI 记住你不想让它记的东西

一、你每次打开 Claude Code 都要"重新认识"它

我用 Claude Code 的第一个月，有件事让我特别烦。

每次打开一个新的对话窗口，我都得花三五分钟做同一件事——告诉 AI 我是谁：

“"我是一个内容运营，负责公众号和付费专栏。写作风格偏口语化，不用太多术语。我用 Mac，平时的工具是 Obsidian 记笔记、飞书写文档……"

不同的上下文还要加不同的背景：

“"我现在在写的这个系列是给职场人看的非技术教程，读者不会写代码……"

每次都要这样。每次。

更烦的是，我在上一个对话里刚告诉 AI"帮我改成短句，别用那么多长段落"，它改了，改得很好。下次对话，它又全忘了。

AI 不是不聪明。它就是——没有记忆。

准确来说，它有记忆，但只在这一次对话里。你跟它说的每一句话，它都记得——直到你关掉窗口。下次打开，就像见到了一个完全陌生的人。

今天这一讲，我们来彻底解决这个问题。

解决方案有两条路，我会都讲到：一条是 Claude Code 自带的、不用装任何东西的「Auto Memory」；另一条是 claude-mem 插件，比自带功能更强，适合有更多个人偏好要记住的人。

搞明白这两条路的区别，你就知道自己需要用哪个了。

二、AI 的记忆是怎么工作的

要解决记忆问题，先得搞清楚 AI 为什么"没有记忆"。

把每次对话想象成一张白纸

当你打开 Claude Code 开始新的对话，AI 拿到的是一张空白的纸。

它不知道你是谁，不知道你喜欢什么风格，不知道你上次说了什么。它唯一知道的，是你这次对话里写下来的东西。

随着对话进行，纸上的字越来越多——你的问题、它的回答、你的追问……这张纸就是它的"记忆"，学名叫上下文（Context）。

但这张纸有两个问题：

第一，纸是有限的。 AI 每次能处理的文字量是有上限的。当对话太长，超过这个上限，最早的内容就会被"挤出去"。

第二，每次新对话，纸就换新的。 上一张纸的内容，不会带到下一张来。

所以 AI 不是傻，也不是懒——它就是每次都在从零开始。

AI 记忆工作机制：会话内记忆 vs 跨会话记忆

AI 记忆工作机制：会话内记忆 vs 跨会话记忆

两种解决思路

要让 AI 跨会话记住你，有两种做法：

做法一：在它"看"到的地方提前写好你的信息。

每次对话开始，自动把你的基本信息塞进去。AI 一开口就能读到"我今天要服务的是 XX 类型的用户"。

这就是 CLAUDE.md 和 Auto Memory 的做法——用文件来存储信息，每次对话自动加载。

做法二：让 AI 自己记，下次自己想起来。

AI 在对话过程中主动把值得记的东西记下来，放在某个地方。下次对话，它去查一下，捡回相关记忆。

这是 claude-mem 插件更进一步做的事。

好，概念讲完了。下面我们来实际操作。先从不用装任何东西的方案开始。

三、Claude Code 自带的记忆：Auto Memory

Claude Code v2.1.59 之后内置了 Auto Memory 功能，装好 Claude Code 就有，不需要额外操作。

它记什么、存在哪里

Auto Memory 会在你对话结束后，把值得记住的东西写进一个文件：

~/.claude/projects/<你的项目>/memory/MEMORY.md

里面大概长这样：

## 用户偏好
- 写作风格：口语化，避免长段落，短句为主
- 职业背景：内容运营，公众号 + 付费专栏
- 常用工具：Obsidian（笔记）、飞书（文档）

## 项目规范
- 文档用 Markdown 格式
- 标题层级：H2 用于主章节，H3 用于小节
- 图片命名：NN-类型-主题.png

每次你开始新对话，Claude Code 会自动把这个文件的前 200 行（或 25KB，取先到者）塞进 AI 的上下文。

所以 AI 不是"记住了你"，更准确的说法是——每次它都先读了一份关于你的小抄。

怎么让它记住你想记的东西

方法一：直接告诉它。

在对话里说：

“"记住，我写东西习惯用第二人称，不用'我们应该'这种表达。" "帮我记一下，我的专栏读者是非技术职场人，不要写代码。"

Claude Code 会判断这句话值不值得记。如果值得，它会把这条信息写进 MEMORY.md。

方法二：纠正它，让它从错误中学。

你说："这段话写得太正式了，改成说话的语气。"

它改了，同时悄悄记下：这位用户偏好口语化风格。下次不需要你再说。

方法三：用 /memory 命令直接查看和编辑。

打开 Claude Code，输入：

/memory

它会列出所有已加载的记忆文件，你可以点开查看，也可以直接编辑。

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查看记忆文件

也可以直接在终端里看：

# 查看记忆索引文件
cat ~/.claude/projects/$(ls ~/.claude/projects/ | head -1)/memory/MEMORY.md

或者简单一点，找到你的项目目录：

ls ~/.claude/projects/

选对应的项目文件夹，进去找 memory/MEMORY.md 就行。

Auto Memory 存的是纯 Markdown 文件，你可以用任何文本编辑器打开它，增删改都行。AI 读它，你也读得懂它。

这就是最简单的记忆方案。零安装，装好 Claude Code 就有。

它的局限

内置 Auto Memory 很好用，但有两个地方够不着：

第一，它的检索能力有限。 存的内容太多了，只能加载前 200 行。超出的部分，AI 看不到。

第二，它不够"主动"。 AI 需要推断什么值得记，不一定每次都记对。有时候你说了一句很重要的偏好，它没意识到应该记下来。

对于大多数非技术用户，Auto Memory 已经够用了。但如果你有大量个人信息要让 AI 记住，或者你同时在跑多个项目需要切换记忆，claude-mem 插件会让体验好一个档次。

四、进阶方案：安装 claude-mem 插件

claude-mem 是 GitHub 上的一个开源插件，2026 年初发布后迅速走红，截至 2026 年 5 月 GitHub 上有 76,000+ stars。

它在 Auto Memory 的基础上再进一步：

• 记忆用数据库存储，不是普通文本文件，存多少都能搜到
• 支持语义搜索：你不记得之前具体说了什么，AI 可以根据意思找到相关记忆
• 自动把每次对话中的重要动作压缩成记忆条目——不只是你说的话，还有它做的事
• 提供 mem-search、knowledge-agent、smart-explore 三个 Skill，可以主动查询和管理记忆

安装前的准备

claude-mem 需要你的电脑上装有：

• Node.js 20.0.0 及以上（在终端输入 node --version 检查）
• 有效的 Claude Code 账号

检查 Node.js：

node --version

如果看到 v20.x.x 或更高版本，可以继续。如果看到 command not found 或版本低于 20，先回第 5 讲装好 Node.js。

“💡 版本提醒：claude-mem 截至 2026-05-17 的最新版本是 v13.2.0，安装命令和功能可能随版本迭代变化。如果你是几个月后看到这篇文章，建议先查一下 GitHub 页面确认最新安装方式。

安装步骤

打开 Claude Code，依次输入这两条命令：

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem

按回车，等它下载。完成后再输入：

/plugin install claude-mem

安装完成后，重启 Claude Code。

重启之后，claude-mem 开始在后台工作。它会在 ~/.claude-mem/ 目录下建立自己的数据库，你不需要关心这个目录——它是 claude-mem 自动维护的。

验证安装成功

重启后，在 Claude Code 里输入：

/mem-search

如果能看到 mem-search Skill 被加载，说明安装成功。

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claude-mem 自动记住什么

装好之后，你不需要手动操作任何东西。

claude-mem 在后台监听你的每次 Claude Code 会话。当会话结束，它会把这次对话里有价值的内容——你的请求、AI 的操作、文件的改动、你的偏好表达——用 AI 压缩成摘要，存进数据库。

这些摘要按类型分类：

下一次你开一个新对话，claude-mem 会把这些记忆里跟当前对话最相关的条目，自动塞进上下文。AI 读到了，就相当于"想起来了"。

claude-mem 工作流程：捕获 → 压缩 → 注入

claude-mem 工作流程：捕获 → 压缩 → 注入

五、实战：用 5 条信息让 AI 永远认识你

现在我们来做本讲的配套实战任务。

目标：让 AI 记住你的 5 条个人信息，下次新会话验证它是否记住了。

第一步：告诉 AI 你是谁

打开 Claude Code，开始一个新对话。直接输入：

请帮我记住以下关于我的信息：

1. 我的职业：[你的职业，比如"市场运营，负责公众号内容"]
2. 我的写作风格偏好：[比如"口语化，短句，不要堆砌术语"]
3. 我常用的工具：[比如"飞书、Notion、石墨文档"]
4. 我目前在做的主要项目：[比如"一个面向职场人的付费专栏，31 讲"]
5. 一个我特别不喜欢的表达方式：[比如"不要用'总而言之'这类套话"]

请把这些信息存入你的记忆，以后每次对话都能记住。

把方括号里的内容换成你自己的真实信息。然后发送。

AI 会把这些信息存进 Auto Memory（如果你只装了内置功能）或 claude-mem 数据库（如果你装了插件）。

第二步：关闭当前对话，开一个全新的

这一步很重要——你要确认是全新的会话，不是继续上次的对话。

如果你用的是 claude-mem，它还会在后台把刚才的对话压缩成记忆条目。

第三步：验证 AI 还记不记得

在新的对话窗口里，直接问：

你还记得我是谁吗？我的写作风格偏好是什么？

如果 Auto Memory 生效，AI 会说出你上次告诉它的那些信息。

如果装了 claude-mem，还可以主动调用记忆搜索：

/mem-search 我的职业和写作偏好

它会从记忆数据库里找到相关条目，显示出来。

第四步：更新和删除记忆

记忆不是一成不变的。换了工作、换了项目、改了写作风格——都得更新。

更新记忆：直接说。

帮我更新一下记忆：我的职业已经换成了产品经理，不再是市场运营了。

AI 会找到对应的条目更新它。

删除某条记忆：

用 Auto Memory 的话，打开 /memory 命令，找到对应文件，直接编辑删掉那一行。

用 claude-mem 的话，直接说：

/mem-search 删除关于我职业的那条记忆

或者去 ~/.claude-mem/ 目录下找到对应的数据库文件，用 claude-mem 提供的管理界面操作。

查看所有记忆：

# 内置 Auto Memory 方式
cat ~/.claude/projects/<项目目录>/memory/MEMORY.md

# 使用 /memory 命令（在 Claude Code 里）
/memory

六、进阶用法：让记忆工作得更精准

装好之后，还有几个小技巧能让记忆系统用起来更顺。

技巧一：主动标记重要偏好

不要等 AI 自己推断什么值得记。遇到重要的个人偏好，主动说：

“"请记住这一点：我的专栏读者都是非技术职场人，任何技术概念都必须用生活类比解释，不能直接上定义。"

在关键信息前加"请记住"，会让 AI 更确定要把这条存进记忆，而不是只在这次对话里用一次。

技巧二：分类存储，让记忆更整洁

如果你有很多信息要记，建议一次只告诉 AI 一类，并说清楚类型：

关于我的个人偏好（写作风格）：
- 短句优先，每段不超过 4 行
- 第二人称对话感，全程用"你"
- 比喻和类比放在专业解释前，不是后

关于我的项目背景：
- 正在写一个叫「AI 超能工具箱」的付费专栏
- 共 31 讲，每讲 4000-6500 字
- 目标读者是非技术职场人（产品、运营、内容）

分开存，以后查起来更容易找到。

技巧三：定期检查和清理

记忆积累多了，可能会有过时的条目——职业变了、项目做完了、偏好改变了。

建议每个月用 /memory 命令扫一眼，把不再准确的条目删掉或更新。

记忆不是越多越好。精准的少量记忆，比模糊的大量记忆更有用。

技巧四：用 private 标签保护敏感信息

如果你在对话里提到了不想让 claude-mem 存储的内容，可以用特殊标签包住：

<private>
我的信用卡号是 xxxx（这是测试用的，不要记住）
</private>

claude-mem 会跳过 <private> 标签里的内容，不会存进数据库。

内置 Auto Memory vs claude-mem 插件对比

内置 Auto Memory vs claude-mem 插件对比

七、内置记忆 vs claude-mem：选哪个？

用了几个月之后，我的判断是这样的：

用内置 Auto Memory，如果你是这种情况：

• 刚开始用 Claude Code，不想一次装太多东西
• 主要就一个项目，记忆不会堆积太多
• 不太在意记忆精准不精准，有个大概就行
• 对折腾插件没兴趣

用 claude-mem 插件，如果你是这种情况：

• 同时在跑多个差别较大的项目，需要切换不同"背景"
• 对 AI 的记忆准确度有较高要求
• 积累了大量个人偏好、项目背景，内置的 200 行放不下
• 愿意花 10 分钟装插件、换更好的体验

两个方案不冲突——装了 claude-mem 之后，内置 Auto Memory 还是在跑，它们协同工作。

一个叫做记忆助理的案例（这是本专栏的长寿案例之一）就是以这一讲的配置为起点。后续第 22 讲「打造你的专属 AI 工作流」会再次用到今天建立的记忆体系——到时候你会发现，今天存进去的那 5 条个人信息，能让 AI 在完全陌生的场景里依然准确理解你。

课后小结

今天这一讲，我们做了一件彻底改变 AI 使用体验的事：让 AI 不再每次都跟你重新认识。

如果你只能记住三件事，记住这三件：

1. AI 的记忆是会话级别的——每次新对话它都从零开始，这是设计，不是 bug。解决方法是把信息写到它下次开始就能"读到"的地方。
2. 内置 Auto Memory 已经够用了——不需要装任何插件，直接告诉 Claude Code"帮我记住这一点"，它会写进 MEMORY.md，下次自动加载。
3. claude-mem 是进阶版——如果你的个人偏好多、项目背景复杂，用 claude-mem 的数据库存储和语义搜索，体验会好很多。

GitHub 上已有 1400+ Claude Code Skills，真正在用的就这几个