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评论观点抽取-评论抽取-评论关注点-评论分析-评论监测API接口介绍

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修改2026-06-01 15:00:38
修改2026-06-01 15:00:38
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前言

自动分析评论,抽取关注点和评论观点,可帮助您产品分析、舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策,辅助用户进行消费决策。

比如有如下评论: 这件衣服的面料非常柔软亲肤,穿上后没有刺痒感,透气性也不错,适合春秋季或空调房穿着。版型偏宽松,对身材包容度较高,我160cm/55kg,M码上身效果刚刚好,不会显臃肿。颜色和图片基本一致,没有明显色差。整体性价比中等偏上,对得起这个价格。如果领口能再高一点点就更完美了。推荐给追求舒适、不追求紧绷修身效果的朋友。

分析后测抽观点:面料不错、效果好、图片一致、感觉舒适。

应用场景

商品口碑分析:对商品点评内容进行观点提取和分析,为每个商品定义点评标签,让购买者和售卖者直观了解商品在用户中的口碑。 辅助消费决策:通过对比同一类型产品不同商品或商家的评论观点信息,可以辅助用户进行消费决策。 互联网舆情分析:商家对自己产品的评论观点进行分析监控,可以及时发现用户对产品的评价及舆情信息。

特性

支持13类产品用户评论的观点抽取,包括:酒店,KTV,丽人,美食餐饮,旅游,健康,教育,商业,房产,汽车,生活,购物,3C。

API介绍

请求参数

名称

类型

必须

说明

text

String

评论内容。UTF-8编码,输入限制10240字节(汉字占3字节)

type

String

评论行业类型,默认为4。1:酒店2:KTV3:丽人4:美食餐饮5:旅游6:健康7:教育8:商业9:房产10:汽车11:生活12:购物13:3C

返回样例

代码语言:javascript
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{
  "msg": "成功",//code对应的说明描述
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      {
        "sentiment": 2,//该情感搭配的极性(0表示消极,1表示中性,2表示积极)
        "adj": "便利",//匹配上的描述词
        "prop": "位置",//匹配上的属性词
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        "begin_pos": 15 //该情感搭配在句子中的开始位置
      }
    ]
  }
}

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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