怎么用python监控板块资金流向

前几天发了一篇文章如何用Python监控热点板块？ 有几个同学问我，怎么监控板块资金流向， 毕竟上一篇文章获取的板块涨跌幅前N。

这里简单聊一聊技术实现方式。

一、tushare获取板块资金流向

要想板块资金流向， 最容易想到的是tushare， tushare的接口文档

https://tushare.pro/document/2?doc_id=371。

但肯定有同学说需要6000积分， 一年600块呢。 另外一些接口数据是盘后才能下载，并不是实时数据。

如果不想花钱买积分， 你可以选择写网络爬虫抓取 同花顺、东方财富、开盘啦等第三方平台数据，也是一种思路。只是同花顺、东方财富 本身有限制访问频率， 这个得把控好，不然可能被封了ip。 而开盘啦实时数据是tcp协议加密， 破解难度高了些。

二、同花顺板块资金净流入获取技术方式

通过程序怎么获取呢， 这里还是用pywencai演示下。

import pywencai

df = pywencai.get(query='板块资金净流入排序', query_type='zhishu')
print(df)

三、东方财富板块资金净流入获取技术方式

可以实现网络爬虫抓数据， 但需要注意不要太过频繁。 这里就不提供方案了， 技术上没什么问题。

四、开盘红板块资金净流入获取技术方式

有同学问我我开盘啦的资金数据， 开盘啦的接口 历史数据和 实时接口是分开的。 历史数据接口走的https， 而涉及到板块个股的实时资金数据基本走的tcp，我个人对tcp数据没做深入研究。

五、购买L2数据自行合成

L2数据，一般有以下几种途径。

1、券商ptrade有赠送L2权限， 但局限ptrade内部使用

2、迅投qmt的 券商版是不带L2的， 需要采购迅投投研版 + 多少只股票多少钱的模式，具体可以咨询官方。

3、借助通达信L2 公式， 通达信tq读取，缺陷是数据有些延迟。

{ZLJE - 主力净额指标} 超B:=L2_AMO(0,0)/10000.0; {超大单买入} 大B:=L2_AMO(1,0)/10000.0; {大单买入} 中B:=L2_AMO(2,0)/10000.0; {中单买入} 小B:=L2_AMO(3,0)/10000.0; {小单买入} 超S:=L2_AMO(0,1)/10000.0; {超大单卖出} 大S:=L2_AMO(1,1)/10000.0; {大单卖出} 中S:=L2_AMO(2,1)/10000.0; {中单卖出} 小S:=L2_AMO(3,1)/10000.0; {小单卖出} 主力净额:(超B+大B)-(超S+大S),NODRAW; {主力净额 = 超大单+大单买入 - 超大单+大单卖出}

4、其他第三方，比如jvquant 、同花顺datafeed api 等方式，具体价格可咨询第三方

5、有人找淘宝、闲鱼上找买家，这种个人不是太推荐。 毕竟涉及到L2，要的实时性，对延迟要求高。

六、根据3秒tick L1自行合成

根据3秒tick 通过 现价，委托价来自行定义主动买、主动卖，这种也是一种思路。 应星球同学需求，我前几天内部写了一个demo例子。 但这种非逐笔分笔数据， 不一定准确。 个人不是太推荐。

毕竟 真正做短线高频， 最好用准确的L2数据， 模糊的数据 如果出现计算偏差， 为了省这笔L2的钱，假设判断错一只票出现亏几百几千的事情，那就得不偿失了。

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