WorkBuddy 的能力不止于内置工具，它支持通过 

 协议接入第三方服务，把微信、Notion、数据库、API 等外部工具全部"插"进来。

本文教你一步步完成 MCP 服务器的配置和使用。

MCP（Model Context Protocol）是 AI 工具与外部服务交互的标准协议。简单理解：

，每个条目对应一个外部服务。

 下的条目对应一个外部服务。配置好后，重启 WorkBuddy 即可生效。

三、实战1：配置本地文件系统 MCP

这是最简单的 MCP 服务，让 WorkBuddy 能访问指定目录下的文件。

配置后，WorkBuddy 就能读取你桌面和文档目录下的所有文件，直接说"帮我整理桌面上的报告"即可。

四、实战2：配置 Playwright 浏览器自动化

接入 Playwright MCP，WorkBuddy 就能控制浏览器，实现网页自动化操作。

让 WorkBuddy 直接查询数据库，告别手写 SQL。

配置后直接用自然语言查数据：

六、实战4：同时配置多个 MCP 服务

多个服务可以同时写入同一个 mcp.json 文件，WorkBuddy 会自动识别并按需调用。

多个服务可以同时启用，WorkBuddy 会根据你的需求自动选择调用哪个服务。

配置文件写好后，还需要手动信任新服务：

：把你的 AI 从"聊天工具"变成"全能操作员"。配置一次，AI 直接控制你的整个数字工作流。

WorkBuddy 的能力不止于内置工具，它支持通过 MCP（Model Context Protocol） 协议接入第三方服务，把微信、Notion、数据库、API 等外部工具全部"插"进来。

WorkBuddy连接外部工具：MCP服务器配置实战

开发工具

人工智能

后端

WorkBuddy通过MCP协议扩展AI能力，支持接入微信、Notion、数据库等第三方服务。本文详解MCP配置教程，包括文件系统、浏览器自动化、数据库查询等实战案例，教你如何通过mcp.json文件管理多服务集成，让AI直接操作数字工作流。配置简单，只需编辑配置文件并重启WorkBuddy即可生效。

文件系统

数据库

服务器

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