 在售电行业，每天跟踪市场动态、政策变化、竞对动作，是销管团队的核心工作之一。但传统方式存在明显痛点：

综合计算：每天至少花费 2.5 小时在日报相关的工作上

，且质量高度依赖执行人的状态和经验。

基于以上痛点，我设计了基于 WorkBuddy 的售电行业智能日报系统，整体架构如下：

信息源（定时抓取）
    ↓
WorkBuddy 自动化任务（每日 08:00 触发）
    ↓
AI 智能摘要 + 结构化处理
    ↓
日报 Markdown 生成
    ↓
多平台自动分发（飞书/企微/本地归档）

首先在 WorkBuddy 中通过对话定义需要监控的信息源：

我司售电日报信息源清单：
1. 国家发改委官网 - 电力价格政策
2. 国家能源局 - 政策发布
3. 中国电力企业联合会 - 行业数据
4. 各省电力交易中心 - 交易公告
5. 行业头部公众号（售电联盟、电力现货市场等）

WorkBuddy 会自动识别这些信息源的类型（静态网页/动态加载/需要登录），并选择对应的抓取策略。

通过自然语言在 WorkBuddy 中配置定时任务：

WorkBuddy 会自动生成执行计划并注册进本地调度队列，无需编写任何代码。

根据团队需求，定义日报的结构化模板：

# 售电行业日报 | {date}

## 📋 政策动态
{AI自动摘要的政策类信息}

## 📊 市场数据
{AI自动提取的交易数据、价格走势}

## 🏢 竞对动态
{AI自动整理的竞争对手动作}

## 💡 今日洞察
{AI基于以上内容生成的行业洞察}

---
*本报告由 WorkBuddy 自动生成 | 人工审核后发布*

日报生成后，通过 WorkBuddy 调用各平台 API 实现自动分发：

：按每天节省 2 小时、每月工作 22 天计算，

，相当于多出一个工作周用于处理高价值业务。 

在基础日报自动化之外，还延伸出了几个高价值场景：

随着 AI 使用频率增加，积分消耗成为新的关注点。为此搭建了积分自动监控系统：

将同样的逻辑复用到 A 股晚报场景，实现一键同步至飞书、知识星球、知乎三个平台，每次分发耗时从 20 分钟降至 0（全自动）。

WorkBuddy 的核心价值不在于"替代人工"，而在于

把重复性、规则化的工作交给 AI，让人专注于判断、决策和创造性工作

对于想要搭建类似自动化系统的读者，建议按以下路径推进：

：#WorkBuddy #AI自动化 #售电行业 #日报自动化 #效率提升

用 WorkBuddy 打造售电行业智能日报系统：从手动整理到全自动分发的实战之路

在售电行业，每天跟踪市场动态、政策变化、竞对动作，是销管团队的核心工作之一。但传统方式存在明显痛点：

人工智能

大数据

本文介绍了利用WorkBuddy AI自动化助手构建售电行业日报流水线，实现从数据采集到分发的全流程自动化。该系统整合多个官方与行业信息源，通过AI进行智能摘要和结构化处理，自动生成Markdown报告并推送至飞书、企业微信等平台。实施后，日报制作时间从150分钟缩短至15分钟，效率提升90%，信息覆盖扩大2倍，并支持历史数据快速检索，显著解放人力。

自动化助手

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