第 1 问：AI 现在到底是什么阶段？普通人还有机会吗？

这是《普通人AI转型30问》的第1问。

最近很多人问我一个问题：现在再学 AI，是不是已经晚了？

我的答案是：不晚，但你不能再用去年的方式理解 AI。

因为 AI 这两年变化最快的地方，不是它变聪明了，而是它开始进入具体业务了。

从 ChatGPT 横空出世到现在，AI 其实已经经历了几个很明显的阶段。

01

跟 ChatGPT 对话

2022年底 - 2023年中

那时候很多人都对这个感兴趣，但没有入口使用。我们公司当时凑热闹在公众号部署了一个接ChatGPT的聊天机器人。后台源源不断收到消息，有人问说你是谁，你能干什么。

有的人就拿他写PPT文案，开始润色措辞了。

当然用这个来写作业的人也很多，那时候最出名的新闻就是美国学生用ChatGPT写作业，写得比老师还好，这种情况下该怎么办。

02

对话式 AI

2023年中 - 2024年初

随着这波 AI 浪潮起来，大家开始意识到 AI 在企业里的重要性。OpenAI提供了AI调用接口，企业开始把AI接入到自己的产品中。

就是那个时候，你开始可以在各个产品里看到AI对话入口。但实际上很多都不咋好用，生成的东西经常牛头不对马嘴，更多还是偏功能展示。

像什么问问AI呀，AI总结，会议翻译，其实都是类似这种的产品。

03

工作流 AI

2024年 - 2025年中

在不断的使用中，慢慢的大家开始总结出提示词工程了，不同的提示词对AI对话的回复质量影响巨大。

真正的接入企业内部时，纯对话式的AI没法满足要求，他只能回复内容，不能操作步骤。

就像一个技术高超的厨子，跟你说了绝世美味的菜谱，结果炒菜这种最重要的工作，还是得你自己来。

这样可不行，于是工具调用（Function Call）这项能力横空出世。

AI 第一次长出了手。

人们慢慢发现可以搭建工作流了，比如你选购->下单->选地址->支付，这其实就是一个工作流。

以前对话式的AI最多只能帮你推荐推荐商品。但工作流的AI可以帮你完成整个流程，你只需要跟他对话就可以了。

AI 开始真正进入企业内部流程，甚至能替代其中的一部分工作。

04

智能体 AI

2025年至今

但后面发现这样不够，这样的流程是很死板的。

用过企业报销系统的人都知道，不管你此时的目的是什么，你都得按照流程一个一个步骤填写。

这个是产品经理给你设计出来的最优路线，但对所有人都一样，无论你是谁，你都得这么填。

那为啥到了能理解人类意图的 AI 时代，也还得这么走呢。

这明显是不合理的。

所以下一个时代到来了，智能体时代。

它跟工作流时代最大的不同，是它不再是固定流程，而是会根据用户的目标和上下文，动态调整。

还是拿下单的流程举例，比如你跟 AI 对话说，给我下单一个茉莉奶白的奶茶，到我公司里。 AI 就会识别这段话里，地址信息有了、奶茶品牌有了、订单方式也有了，但用户还没说清楚究竟是要这家店的哪款奶茶。

于是它就问用户，茉莉奶白你常喝的奶茶是白兰、三分糖、少冰，你是要下单这个吗。

用户选择了之后，AI就下单，让用户支付了。

你会发现这个不是一个选购 -> 下单-> 选地址 -> 支付 的固定流程，而是动态根据用户的内容来的。

但它也不是随意的操作，它知道要满足哪些条件，才能真正提交订单和完成支付。

这就是现在大家一直在说的 Agent（智能体），也是目前最主流的 AI 方向之一。

05

普通人在这里还有机会吗？

说完 AI 的阶段变化，那么接下来，其实就是最关键的问题了：普通人在这里还有机会吗？

如果你仔细思考上面的流程，你会发现一个事情，无论是工作流还是智能体，它都脱离不了既定的业务。

选购、下单、地址、支付，这些就是业务功能。

而工作流/智能体，只是不同的实现方式，核心的点，还是业务需求。

前段时间我看《脉脉2025年度人才迁徙报告》，里面提到：2025年1-10月，新发 AI 岗位量同比增长了 543% 。AI 产品经理甚至已经进入了热招岗位 TOP10。

为啥会这样？

因为企业已经不再只是“关注 AI”了，而是真的想把 AI 接进自己的业务里。帮助他们的业务完成升级，带来新的增量和利润。

而这个步骤，就需要AI产品经理来规划，AI现在的瓶颈是什么，能做到哪些，不能做到哪些。哪些业务可以调整，哪些业务不能调整。

我越来越觉得，这一轮 AI 最大的机会，并不是留给完全没有经验的人。

而是给那些原本就在行业里，懂业务、懂流程、 懂客户，然后愿意学习 AI 的人。

因为现在整个行业都有一个问题是，懂业务的不懂 AI ，懂 AI 的不懂业务。

如果你懂业务，同时又懂 AI，知道怎么把 AI 接入到现有的流程里。

那你就是企业现在急需的人才。

所以现在很多 OPC（一人公司）开始变得很火，就是因为啥呢，以前你做一个项目，必须要产品、UI、开发、测试、运维一条龙，但有了 AI 的加持后，一个人也能完成一个项目。

现在做一件事情越来越容易，但真正难的，反而是想清楚到底该做什么。

这个事情需要经验，需要对业务的深层了解和把握。

这也是我认为普通人最大的机会，把你对这个行业的积累和了解，跟AI结合，在现在AI迭代的浪潮里，找到自己的机会，度过这次新旧迭代。

《麦肯锡全球人工智能调研》里，把这种人称为：人工智能转译员。

他们真正重要的能力，不是写代码，而是把业务问题，翻译成 AI 能执行的问题。

所以如果你不是程序员，也不用急着否定自己。

这一轮 AI 转型里，最重要的不是所有人都去写代码，而是每个行业里都需要一批人，把真实业务问题翻译成 AI 能处理的问题。

你过去的经验，不一定是包袱。

如果能重新理解它，它反而可能是你进入 AI 时代的入口。

下一篇，我会从我最熟悉的产品经理岗位开始聊：

如果想转 AI 产品经理，到底该先学什么？

我们下期再见。