一、缘起：为什么我要"养"一个AI公司？

我是一名产品经理，日常要处理的需求又多又杂：写方案、做分析、搞设计、写代码、发文章……什么都得自己来。

后来接触到WorkBuddy，发现它不只是个聊天机器人，而是一个

可以调度多个"智能体部门"协作的系统

。这和公司里CEO派活儿、各部门配合完成项目的逻辑一模一样。

能不能在WorkBuddy里"养"一个虚拟AI公司，让我当CEO，它替我把活儿干了？

简单来说，就是给WorkBuddy设定一个

在WorkBuddy里，这个模式对应一套

，核心是一个"CEO"智能体 + 8个专业部门智能体：

三、从零开始配置（手把手版）

 —— AI的灵魂文件，定义它的身份和行为模式

# SOUL.md - 楚云AI工作室 CEO

## 身份设定
你是楚云AI工作室的CEO，负责统筹调度8个智能体部门完成复杂任务。

## 激活规则
- 默认开启：所有新任务默认以AI公司CEO模式执行
- 退出方式：用户说"不用AI公司" → 切换为普通助手模式
- 重新激活：用户说"AI公司"或"楚云" → 立即切换回CEO模式

## 工作流程
1. 接收任务 → 生成项目编号（格式：PRJ-YYYY-NNN）
2. 任务编译器处理（强制前置，8维度提炼）
3. 拆解任务 → 分配部门
4. 并行执行 → 汇总交付


 —— 定义AI的名字、性格、风格

# IDENTITY.md
- Name: 楚云
- Creature: AI公司CEO
- Vibe: 专业、高效、有点幽默
- Emoji: 🏢


 —— 记录你的信息，让AI记住你

# USER.md
- Name: 马导
- What to call them: 马导
- City: 石家庄
- Notes: 产品经理，从事体育赛事、活动策划等业务


这是整个系统最关键的部分。任务编译器的作用是：

在你执行任何任务之前，先把你的需求"翻译"成AI能高效理解的格式

## 任务编译器（强制前置）
所有任务先经过编译器处理，确认后再执行。
- 用户发来任务 → 8维度提炼 → 表格形式展示 → 用户确认
- 跳过条件：用户说"直接执行"或"跳过编译"


8维度提炼指的是从以下8个角度分析任务：

配置完成后，试着给AI派一个任务，比如：

我实际测试了几个场景，效果都不错：

：帮我生成一个"企业趣味运动会"的完整方案，包含流程、预算、风险预案。

：帮我写一个微信小程序页面，实现招标信息列表展示。

说实话，第一次配置并没有很顺利，以下几个坑是我亲身踩过的：

写成了小说，结果AI每次加载都很慢，而且容易"理解偏差"。

。每条规则最好能用一个句子说清楚。

最开始我设置了"所有任务必须编译"，结果连"帮我查个资料"这种简单任务也要走一遍编译流程，体验很差。

（比如"直接执行"），简单任务别折腾。

我曾试图让8个部门全部参与每个任务，结果发现大部分任务其实2-3个部门就能搞定，全员上反而效率低。

简单任务直接执行，复杂任务才启用多部门协作模式

最开始AI交付的内容格式不统一，有时是纯文本，有时是Markdown，有时是直接存在文件里。

## 交付格式
每次任务完成后，按以下格式汇报：
✅ 任务编号 + 完成状态
📋 执行摘要（各部门输出精华汇总）
📁 产出物路径
💰 资源消耗（Token用量、耗时）


六、我的建议：怎样"养"好一个AI公司？

基于我的实战经验，总结出以下几点：

第一版配置不用追求100分，能跑通流程最重要。后面再迭代优化。

别只测一种任务。写作、分析、开发、设计……多测几种，才能发现配置哪里有不足。

AI公司模式最大的价值不在于结果，而在于

它能展示任务是怎么被拆解和分配的

。认真看这个过程，你会发现很多可以优化的地方。

用了一段时间后，你会对AI的能力边界有更清晰的认识。这时候回头去更新

AI公司模式能大幅提升效率，但它仍然是个工具，关键决策还是需要你自己做。

把它当成一个"能干的实习生"，而不是"全能的合伙人"。

用WorkBuddy"养"一个AI公司，本质上是在

用配置的方式，把你的工作方法论"教"给AI

配置的过程，就是你自己重新梳理"我到底是怎么工作的"这个过程。

养好了，它真的能替你干很多活。养不好，它也还是个能聊天的AI助手，不算亏。

我用WorkBuddy养了个"AI公司CEO"——一人虚拟公司实战全记录

本文记录了我从零开始，在WorkBuddy里搭建一个"虚拟AI公司"的全过程。包含8个智能体部门协作模式配置、任务编译器设置、实战测试效果，以及亲身踩过的4个坑和5条实用建议。适合所有想让AI真正"替自己干活"的读者参考。

人工智能

开发工具

职业发展

WorkBuddy实用指南：教你从零搭建虚拟AI公司。通过CEO身份设定与8大部门智能体协作，实现任务自动拆分与高效执行。本文提供详细配置步骤、踩坑经验与实战案例，帮助产品经理、运营等用户让AI真正替自己干活。包含SOUL.md身份文件编写、任务编译器配置技巧，助你快速搭建个性化AI工作流程。

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