作为一名高校教师，每学期除了给学生上课之外，还有很多的科研项目，以及其他的一些乱七八糟的事情要处理。

上课的话，又要准备ppt,用老的ppt，讲的内容早就过时了，跟不上技术和时代的发展，自己再做的话又要花费大量的时间，而且内容既要覆盖基础算法原理，又要加入自己的实验数据，时间紧、任务重。

抱着试试看的心态，我打开了刚安装不久的腾讯 QClaw，开启了我的第一次 AI Agent 实战。

一、上手过程：零门槛搭建 “专属专家”

打开  QClaw 后，我立刻被它的 “添加专家” 功能吸引。之前用过的 AI 工具大多只能单线程对话，而 QClaw 支持创建多个专精角色的智能体协同工作，这正是我需要的。我按照指引，给新专家设定了清晰的角色定位：

大家可以看到，这里有很多专家，每个专家其实就是一个agent,只是它们专特定的领域进行了一系列的调整和优化。

添加好之后，在左边头像栏下面就可以看到我们已经添加好的专家。

废话不多说，直接开始我们的任务。

首先，需要我们清楚以下三个问题：

整个配置过程不到 5 分钟，不需要写复杂的 prompt，也不用额外部署环境，勾选对应的模板就能快速完成。设置完成后，我直接给这个 “机器学习专家” 下达指令：“帮我制作一份机器学习课程汇报 PPT，主题为《监督学习与逻辑回归算法解析》，受众是同专业本科生，要求包含算法原理、公式推导、Python 代码示例和实验结果分析。”

二、真实使用场景：从空白文档到完整 PPT

指令下达后，QClaw 的操作过程让我眼前一亮。它没有像传统 AI 那样只给我一堆零散的文字，而是直接在我的电脑上打开了 WPS，自动创建了新的 PPT 文件，一步步执行我的要求。

整个过程中，我只需要偶尔提出修改意见，它就能自主完成大部分操作，原本预计要花 3 小时的 PPT，不到 1 小时就有了完整的初稿。

具体的过程这里不展示了，核心主要就是先理解我的需求，然后安装了一个叫 python-pptx 的工具，然后设计 ppt 的结构，最终生成内容。

大概等了五六分钟吧，他就完成了任务。

生成的ppt内容还是很丰富的，结合大二学生的认知和专业特色，没有讲解太复杂的代码，而是主要讲一些工具和框架，整个 ppt 的页面也是非常干净整洁的，没有一些花里胡哨的东西，符合计算机专业的特色和大学生的特点。

这次用 QClaw 制作机器学习课程 PPT 的体验，让我真切感受到了 AI Agent 给高校教学带来的便利。它不再是一个只能对话的工具，而是能真正融入我的备课流程，帮我处理繁琐的机械工作，让我能把更多精力投入到教学设计和学生互动中。

和之前用过的其他 AI 工具相比，QClaw 的本地化运行、场景化 “专家” 角色和安全可控的特点，让它更适合老师这类需要处理教学数据的用户。虽然还有一些细节需要优化，但它已经完全改变了我的备课方式，也让我看到了 AI Agent 在教育场景中的巨大潜力。

接下来，我们会打算试试用它来处理学生作业批改、教学大纲梳理等工作，看看它在更多教学场景下的表现，也期待后续能推出更多针对教育行业的功能，比如课堂互动脚本生成、学生学习数据分析等。研究更加高效的备课模式和学生的学习体验。

好了，本文就到这里了，感谢大家的阅读，我们下期再见~

用 QClaw 搞定机器学习课程 PPT：高校教师终于可以解放双手了！

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高校教师使用腾讯QClaw AI助手，快速生成20页机器学习课程PPT。零门槛配置专属“机器学习专家”，5分钟完成角色设定。AI直接操作WPS，自动创建PPT结构、填充算法原理、Python代码和实验案例，支持个性化修改。多Agent协同提升专业度，本地化运行确保数据安全，大幅节省备课时间，适合教学场景高效应用。

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