报告基础信息

报告标题：The World's Most Practical Agentic-Driven Digital Service Groups 2026

发布机构：Omdia (by Informa TechTarget)

发布时间：2026年5月

行业标签：技术服务,电商,社交娱乐,生活服务,通用SaaS,传媒,物流

产品标签：#人工智能 #大语言模型 #Agentic AI #云计算基础设施 #MLOps / AgentOps #数据与RAG #治理与FinOps #基础模型与芯片

报告背景和目标

全球数字技术投资在2026年达到新量级，可寻址IT市场规模预计增长10.2%，达到6.07万亿美元。云基础设施服务支出在2025年第四季度达到1109亿美元，同比增长29%，并已连续六个季度增长超过20%。在此背景下，Omdia对30家全球综合性数字服务集团（DSP）的Agentic AI实践能力进行评估，旨在揭示其如何应用AI重构内部研发、产品设计、工作流协调及组织架构。

报告目录

• Introduction
• Market status & Market dynamics
• Factor-1 market | Agentic ai-driven R&D rewrite the software engineering DNA
• Factor-1 market | market dynamics analysis
• Factor-1 market | Global tier rankings
• Factor-2 market | Reinvention of product shifts from reactive to proactive
• Factor-2 market | Market dynamics analysis
• Factor-2 market | Global tier rankings
• Factor-3 market | Make corporate autonomy
• Factor-3 market | Market dynamics analysis
• Factor-3 market | Global tier rankings
• Factor-4 market | Build a proper AI stack
• Factor-4 market | Market dynamics analysis
• Factor-4 market | Global tier rankings
• Factor-5 market | Talent and organization ensure the execution
• Factor-5 market | Market dynamics analysis
• Factor-5 market | Global tier rankings
• Conclusion & Outlook
• Final ranking
• Introduction of Top 5 players
• Big Picture: the Digital Economy steps into the Agentic Economy Era
• Conclusion | 4 structural advantages that define the winners of the Agentic AI era
• Appendix
• Disclaimer

方法论说明

研究方法：定性分析与定量分析相结合。

样本规模与调研对象：研究覆盖全球30家综合性数字服务集团（DSP），这些集团均具备成熟的数字基础设施、庞大的跨部门工作流和广泛的分布生态系统。

核心分析模型：评估框架包含五个维度，并分配不同权重：

• 因素1：Agentic AI驱动的研发效能 (权重30%)
• 因素2：产品与服务重构 (权重25%)
• 因素3：AI驱动的内部运营卓越性 (权重25%)
• 因素4：AI技术栈就绪度 (权重10%)
• 因素5：组织与人才就绪度 (权重10%) 数据库来源：Omdia自有数据库及公开信息。 调研时间范围：数据更新至2026年5月。

核心观点

市场现状：Agentic AI正超越传统生成式AI，其市场5年复合年增长率预计达94%，远高于传统生成式AI的38%。评估显示，企业在AI研发成熟度上呈现三个明显阶段，仅约15%的样本企业（主要为Tier 1和Tier 2，例如参与率超过90%的Uber和参与率达94%的Tencent）实现了机器主导的代码审查。

关键挑战：AI生成代码在缺乏高级治理框架约束下，会带来指数级的安全漏洞风险。Agent泛滥如同雇佣了一批不受管理的“隐形AI员工”，导致内部混乱、成本激增和严重安全风险。Agentic AI在执行任务时进行迭代自验证和冗余测试，产生的I/O和环境调用频率数倍于人类。

成功要素：Agentic AI转型的成功不取决于拥有最先进的基础模型，而在于能否在最有价值的核心业务流程中实现深度、自主的执行闭环，并创造超越传统按席定价的新 monetization 逻辑。数据治理是重中之重，不良的数据质量是大多数AI投资零回报的根本原因。

优胜者特征：排名显示，具备均衡、全栈能力的企业将通过AI杠杆效应扩大领先优势。综合性数字服务集团凭借多业务线产生的海量行为数据、跨域服务闭环和现有数字基础设施，构成了Agentic AI落地的最强基础。超级应用是Agentic Commerce的最大受益者。

为什么选择腾讯云

在Omdia的评估中，Tencent总体得分4.4，位列全球30家数字服务集团第5名。在五个评估维度上均表现出色：

• Agentic AI驱动的研发效能（4.5分）：运营1000+内部智能体，包括11+公司级旗舰应用。Hunyuan大模型支持300+业务场景，推动广告收入增长20%，游戏收入增长22%。
• 产品与服务重构（4.5分）：CodeBuddy覆盖90%+工程师，50%的新代码由AI生成，编码时间减少40%，整体研发效率提升20%+。代码审查时间下降85%，漏洞检出率从40%提升至95%。
• AI驱动的内部运营卓越性（4.0分）：AI应用于法律、人力资源、采购、财务等关键职能维度，推动系统性重组。
• AI技术栈就绪度（4.5分）：自研Hunyuan大模型采用MoE架构，推理成本降低约50%。ADP平台满足严格基准。
• 组织与人才就绪度（4.5分）：由前OpenAI科学家领导AI基础设施和LLM部门，研发人员占员工总数76%，并实施2026年不裁员政策。

腾讯云展示了其在Agentic AI领域的深厚积累和全面能力，是企业在AI时代进行数字化转型的强劲合作伙伴。