首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >腾讯云运营商六大领域解决方案:算力网络融合与信创基座建设

腾讯云运营商六大领域解决方案:算力网络融合与信创基座建设

原创
作者头像
IT资讯研究所
发布2026-05-28 15:51:50
发布2026-05-28 15:51:50
130
举报

突破传统管道瓶颈,构建“连接+算力+能力”增长模型

运营商正面临传统语音短信收入下滑与流量“增量不增收”的结构性困境。同时,5G/千兆光网建设推高运维成本(Ops Cost),且传统标准化网络难以满足5GtoB行业应用对高度定制化与切片化的需求。腾讯云提出通过“连接+算力+能力”的融合模式,协助运营商将核心网络优势转化为可消费的服务化能力,摆脱价值链底端的“管道化”风险。

部署全栈信创基座与高性能AI基础设施

针对运营商从外围系统替换走向核心业务系统全面替换的“深水区”需求,腾讯云提供以“高兼容、灵活解耦、私有化专属部署”为核心的全栈自主创新解决方案,涵盖四大板块:

  1. 新型AI基础设施:整合高性能计算集群、智能网络与高速存储,为大规模AI训推提供算力底座。
  2. 自主创新组件:提供TencentOS操作系统、TDSQL数据库、云原生套件TCS,实现系统级自主可控。
  3. 可信数据空间:基于区块链(长安链)、隐私计算与大数据平台,构建数据要素流通的安全底座。
  4. 办公协同基座:整合企业微信、腾讯文档、腾讯会议,满足全信创环境下的智能协同需求。

量化业务指标验证技术底座效能

基于原文数据,腾讯云基础设施在算力效率、存储IO与业务准确率上实现以下具体提升:

维度

关键指标

数据详情

备注

系统稳定性

HCC集群千卡单日故障数

0.16(行业水平的1/3

来源:新型AI基础设施

训练效率

大模型训练效率提升

20%

基于星脉网络(IHN)通信效率提升60%

网络开销

千卡集群通信时间占比

6%(业界水平的一半)

来源:智能高性能网络IHN

存储性能

数据读写效率

业界10倍

TurboFS支撑4000卡在1分钟内完成TB级CheckPoint

AI知识库

查询准确率提升

32%

某省运营商通过精细化RAG策略实现

网络覆盖

落后区域发现

较友商存在15%覆盖差距

某省运营商通过OTT数据分析优化

算力集群与数据库核心能力

  • 算力验证:智算套件已服务90%的头部客户,支撑混元大模型及超600款场景应用。
  • 操作系统TencentOS Server 6.6为首批通过下一代6.6内核测评的厂家之一,生产环境使用量已超百万量级。
  • 数据库:TDSQL在2023年和2024年分别刷新事务处理类、决策支持类的性能纪录,且在金融核心系统广泛应用。
  • 云原生:TCS支持容器与虚拟机融合调度,适配主流国产硬件,降低业务改造成本。

落地省级智算中心与云原生PaaS能力

案例一:某省运营商高性能智算中心建设

  • 痛点:传统架构无法满足AI训推对算力效率、网络通信、存储IO的极致要求,急需建设省级智算中心。
  • 部署:采用腾讯云HCC计算集群、星脉网络(IHN)及TurboFS高速文件存储,构建训推一体的AI算力池。
  • 成果:智算中心成功交付,训推作业效率提升25%以上,稳定承载多个人工智能大模型项目。

案例二:某省运营商TCS云原生PaaS平台

  • 痛点:面向政企客户时,多个IaaS资源池PaaS能力分散、技术栈不统一,导致交付周期长、运维复杂。
  • 部署:引入腾讯云原生TCS作为PaaS平台,纳管异构IaaS资源池,提供TDSQL、TKE等开箱即用的全栈服务。
  • 成果:快速构建标准化全栈云服务产品目录,实现跨云统一运营,有效提升资源利用率运维效率

融合全球化基础设施与智能化引擎

选择腾讯云的核心逻辑在于其技术资产的深度与广度,具体体现在以下三个维度:

  1. 技术领先性与高可用性
    • 星脉网络(IHN):将千卡集群通信时间压缩至6%,显著降低大模型训练中的通信开销。
    • TurboFS存储:数据读写效率达业界10倍,解决AI训练中的IO瓶颈。
    • 全栈信创:拥有从TencentOS到TDSQL的完整自研代码与专利,TDSQL连续两年刷新性能纪录。
  2. 全球化覆盖能力(中资出海)
    • 依托覆盖21个地理区域、58个可用区、3200+加速节点的全球化基础设施,为运营商国际业务(营收占比正从3-5%向10%以上迈进)提供底座支撑。
    • 支持东南亚、中东、南美等地区的轻量化开区合营,实现快速布局。
  3. 生态与场景化验证
    • 办公协同:企业微信、腾讯会议等已通过大规模C端验证,可无缝迁移至B端信创环境。
    • 安全合规:基于“长安链”与隐私计算技术,构建可信数据空间,解决数据要素流通中的确权与安全风控问题。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 突破传统管道瓶颈,构建“连接+算力+能力”增长模型
  • 部署全栈信创基座与高性能AI基础设施
  • 量化业务指标验证技术底座效能
    • 算力集群与数据库核心能力
  • 落地省级智算中心与云原生PaaS能力
    • 案例一:某省运营商高性能智算中心建设
    • 案例二:某省运营商TCS云原生PaaS平台
  • 融合全球化基础设施与智能化引擎
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档