Qwen3.7-Max 杀进 Code Arena 全球第 4：1541 分紧咬 Claude，中国大模型在编码赛道加速追赶

“我是大树，一个差点开始放弃折腾的AGI学习与实践者。 最近在探索和从事的事儿：

• 企业出海与AI自动化转型咨询，AGI创作与出海
• 重新拾起自媒体平台，继续倒逼自己动脑和记录日常的所思所感，不止技术

欢迎大家关注微信公众号 做棵大树，有想要长期联系的朋友也可以通过公众号菜单栏找到我~ ”

兄弟们，Code Arena 榜单又更新了，昨天看到消息的时候 Qwen3.7还是第2，今天就编程第4了。不过可以看到基本上也是只落后于 anthropic 的顶端模型了。

image.png

code arena 排行

就在 5 月 24 日的最新排名里，阿里 Qwen3.7-Max 以 1541 分 稳居全球第 4。前面是 Claude 的几款 Opus 系列（1567、1562、1542），它只差几分，紧紧咬住第三名。把 GPT、Gemini 等一众模型都甩在了身后。

看到这个名次，我第一感觉是：中国大模型在编码这个硬核战场上，真的在快步前进。

不是刷分，是真能打生产硬仗

Qwen3.7-Max 最让人服气的，不是单纯的分数，而是它专为生产环境打造的实力。

它被设计成能扛长跑的选手：稳定执行 35 小时以上的复杂任务、完成上千次工具调用，把原本两周才能完成的项目压缩到几个小时交付。这不是实验室玩具，而是真正能落地干活的 agent。

不少开发者已经在真实项目里测过：从需求拆解、多文件工程构建、debug 到性能优化，它能自己把整个链路走完，中间不用你频繁干预。以前我们吐槽 AI 像实习生，现在 Qwen3.7-Max 给人的感觉更像一个抗压能力强、执行力在线的 Senior Engineer。

1M token 上下文只是基础，它在长链路 agent 任务上的稳定性、工具调用协调能力，才是真正亮点。Terminal Bench、SWE-Pro 等考验真实工程能力的榜单，它的表现都非常扎实。

中国团队在追赶路上越跑越有劲

过去我们常说“追赶”，而现在 Qwen3.7-Max 这个第 4 的位置，让人明显感觉到中国大模型在 agentic coding 赛道上的进步速度正在加快。

尤其难得的是：它强，而且性价比高。能打到这个水平，价格却比 Claude 系列亲民不少。对国内团队和独立开发者来说，这意味着可以更大胆地把复杂项目交给 AI，不用再为 token 费用反复算账。

这也说明，在决定未来生产力的编码 agent 方向上，中国团队的迭代节奏和实用思路，已经越来越有竞争力。

目前官网也在 限时五折，有兴趣的同学也可以体验一下 100 万token的免费

image.png

官网价格

榜单只是参考，真正牛的是能把活干完

分数重要，但更重要的是它能不能真正帮我们把 deadline 干掉、把项目推上线。

Qwen3.7-Max 现在的定位，就是这样一个“靠谱干活型”选手。它不跟你玩虚的，而是踏踏实实陪你搬砖——而且搬得又快又稳，还特别能持久。

对我们这些天天和代码死磕的人来说，2026 年看到这样的进步，确实挺爽的。

一个越来越能打的生产力 AI 编码伙伴来了，而且是中国团队造的。

你最近试过 Qwen3.7-Max 了吗？把它扔到你手上最棘手的项目里，感受一下那种“终于有个能长期作战的队友”的爽感。

欢迎大家在评论区聊聊：

• 你已经用 Qwen3.7-Max 做过什么项目了？实际体验如何？
• 它和 Claude 相比，你觉得哪个更适合你的日常工作流？
• 你觉得它什么时候能冲进前三？

如果这篇文章对你有一点启发：

• 💬 欢迎在 评论 区聊聊你的看法，批评指正文章内容
• 👍 点个爱心，让我知道这类内容有人看，我也好更好的选择创作方向
• 🔁 转发/收藏备用 如果内容有用，可以转发或者收藏备用~

你的每次互动，都是我继续写实战内容的动力。

推荐阅读

DeepSeek V4-Pro 我本以为531折扣就要没了，结果从2.5折变为原价1/4

后摩尔时代，换道赛跑的华为 Tau 定律

DeepSeek V4 vs GPT-5.5，我感觉我这篇写的还行～ 理完之后，我更期望昇腾超节点搞快点了！！