腾讯云助力博世中国18个月实现高阶智能驾驶量产

博世中国启动高阶智驾业务线面临的开发瓶颈

博世中国启动高阶智能驾驶业务线，目标是在 18个月 内实现高阶智能驾驶解决方案的量产。在追求快速迭代与量产的过程中，研发体系面临以下核心挑战：

• 数据合规与业务灵活性冲突： 车路环境数据高度敏感，需在保障数据合规性的前提下，满足业务访问的便利性和灵活性。
• 海量数据存取响应迟滞： 海量数据的存取需要极致响应，以满足算法快速迭代的训练需求。
• 大模型迭代检索效率不足： 基于多模态的智驾大模型迭代，需要更高性能的图文检索能力以支撑场景优化。

构建云与合规一体化的智驾开发体系

博世中国与腾讯展开紧密合作，依托腾讯在云和地图方面的合规经验，通过以下具体产品与模式解决上述痛点：

• 云与合规一体化方案： 应用专区、SDWAN、CVD等产品，构建端到端、全程合规的数据闭环服务，通过自动化与数字化手段保障车云协同。
• “存算一体”解决方案： 采用数据加速器GooseFS与对象存储COS，结合TKE调度能力，优化数据存取架构。
• 向量数据库应用： 在全球范围内首次引入腾讯云向量数据库，构建基于文本/图像的检索能力。

量化业务指标与合规成果

通过技术合作，博世中国在开发效率、系统性能及合规层面取得以下具体成果：

• 合规认证： 成为 全国首个 应用自动驾驶专有云的高阶智驾解决方案供应商，确保数据合规。
• 功能安全： 首次将傅世自研AOS智驾中间件应用于量产项目，达到 功能安全ASIL-B 等级。
• 系统性能： 存算一体方案将热点数据缓存于GPU自带NVME盘，非热点数据存于COS，结合TKE调度，充分释放 GPU算力，保障高带宽与超大容量需求，实现AI训练的可靠与高效。
• 检索效率： 利用向量数据库，针对特定场景（如车尾灯误判），通过截图提取特征即可实现 几乎即时的数据获取，大幅提升算法团队优化效率。
• 行业首创： 首次应用航空级操作系统，构建智驾安全地基，并建立行业领先的数据闭环工具链。

“比如在把车尾灯摄影判断为障碍物，导致无法行驶的场景，通过一张简单的截图来提取关键特征，基于图像检索服务就可以从腾讯云向量数据库中搜索到大量相关的数据，实现几乎即时的数据获取，大大提升了博世算法团队类似场景做算法优化的效率。” —— 博世中国算法团队

腾讯云的技术确定性与合规经验

博世中国选择腾讯作为合作伙伴，核心在于腾讯能够提供兼顾开发效率与合规性的底层基础设施：

• 合规经验： 依托腾讯在云和地图方面的深厚合规经验，为自动驾驶开发创造合规环境。
• 基础设施适配： 提供从SDWAN、CVD到GooseFS、TKE的底层技术支持，解决车云协同的时效性与算力释放问题。
• 前沿技术落地： 提供并支持全球首次落地的云向量数据库应用，直接解决多模态大模型训练中的检索痛点。

数据来源：元腾讯智慧出行、腾讯云x博世中国合作案例